中国信通院发布金融数据安全融合系列成果
数据是数字经济时代的关键生产要素。金融作为数据密集型和科技驱动型行业，在数字化变革浪潮下面临着前所未有的机遇和挑战。金融风险防控、多头借贷监管、联合智能营销等各类金融活动都对数据安全融合有着刚性需求，然而金融数据治理过程中普遍存在“不愿、不敢、不能”共享难题，数据价值在金融领域无法充分释放。
如何在确保数据安全和隐私保护的前提下，实现多个非互信数据源高效融合，同时保障全流程可验证、可追溯、可解释、可审计、可监管，成为数据要素市场发展的关键问题。通过技术创新、模式创新实现高效安全的数据融合，是数据流通和成为社会化生产要素的重要基础。
中国信通院安全研究所郑威发布金融数据安全融合成果
为促进金融数据安全融合，助力数据要素价值释放，推动金融领域应用创新，支撑金融科技高效监管，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）金融科技安全实验室依托中国信通院安全研究所在数字产业安全领域的深厚积淀，形成“1+1+2”金融数据安全融合系列成果。12月9日，在第二届上海金融科技国际论坛、首届上海金融科技创新博览会暨全球金融科技节的成果发布会上，中国信通院安全研究所数字产业安全研究部主任郑威正式对外发布了上述成果。
此次成果发布涵盖了金融数据安全融合平台、金融场景隐私保护计算平台测试规范以及两份金融数据安全融合研究报告。
金融数据安全融合平台旨在以联邦学习、安全多方计算等隐私保护计算技术为基础，安全合规地贯通金融、电信、政务等跨行业数据提供方，形成跨行业安全融合数据网，一方面为监管机构开展公共服务和监管创新提供支撑，另一方面为金融机构数据安全融合应用提供服务。
作为金融数据安全融合应用的权威第三方，平台可以为金融机构提供涉及数据安全融合应用的需求分析、方案设计、节点部署、数据对接、样本对齐、模型训练、模型调用等一站式功能服务，最大程度解决金融机构多头对接数据的困扰和问题。
金融场景隐私保护计算平台测试规范从权威第三方视角评测市场各类隐私保护计算平台在金融场景应用的功能性、安全性和易用性，为金融机构应用提供参考。
测试规范包含了隐私保护计算平台功能测试、应用场景测试、系统能力测试和安全原理论证四大测试类目。其中，平台功能测试涵盖了匿名查询、特征工程、联合建模等5类平台主要功能的24个测试项目；应用场景测试覆盖了贷款风控、反欺诈、精准营销等5大典型金融数据融合应用场景；系统能力测试涉及了系统管理、系统监控、网络容错能力等9项平台系统能力；安全原理论证着重对平台提供的匿名查询、联合建模、联合预测3大主要功能的具体协议进行安全验证。
针对金融应用场景的隐私保护计算平台测评，即日起启动第一批测评单位征集，详情欢迎联系咨询。
为推动隐私保护计算技术在数字金融领域的应用和推广，提升市场对隐私保护计算技术的关注度，中国信通院安全研究所研究团队针对通用领域和金融场景撰写和发布了《隐私保护计算技术研究报告（2020年）》和《金融业隐私保护计算应用研究报告（2020年）》。
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郑威 姜鼎
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编 辑 | 凌 霄
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