中国信通院吕复晓等：数据资产价值运营体系（上）：完善数据资产运营，盘活数据资产价值
引言
2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，正式将“数据”作为一种新型的生产要素写入文件，并明确提出了加快培育数据要素市场发展的策略。数据要素市场化配置上升为国家战略，其重要性进一步凸显。数据资产是企业数字化转型的重要载体，而基于数据驱动的数据资产运营是企业数字化转型成功与否的关键。
数据资产运营的核心目标是实现以价值为导向的持续运营能力提升，其关键在于补全数据资产价值评估环节，多维量化分析企业数字资产价值并为企业数据资产价值运营决策提供支持，真正意义上的做到数据资产运营的价值闭环，有效盘活数据资产价值。
一、基于数据驱动的数据资产运营是企业数字化转型的基石
数据资产是企业数字化转型的重要载体，基于数据驱动的数据资产运营是企业数字化转型的基石。以银行业为例，银行业是数据密集型行业，麦肯锡的一份研究显示，银行业在大数据价值潜力指数中排名第一。大数据在银行业具有广阔的应用场景，覆盖精准营销、风险防控、业务经营、服务创新和产品升级等多方面。诸多银行已经建立起较为全面的数据治理体系，构建了一湖两库、数据中台、大数据平台等一系列数据资产管理和应用平台。数字化转型的核心是模式的改变和升级，数据已经成为银行发展的核心竞争要素。
基于数据驱动闭环的数据资产运营，能够帮助企业达到三个“有”的目标：数据资产价值有据可查、数据资产运营有方向感、数字化转型有保障。
二、构建数据驱动闭环的数据资产运营关键在于补全评估环节
目前企业在数据资产运营方面，更多地停留在初级认知阶段，开展了一系列的数据传输、存储、管理、应用等能力建设，但正如管理学大师彼得·德鲁克所言：“If you can't measure it, you can't manage it.”，数据资产运营管理的关键在于补全数据资产价值评估环节。
以标签类资产为例，某银行构建了近千个客户标签，开发完成后发现有大量客户其标签取值为空，有些标签刚开始应用时业务部门较为欢迎，但此后业务部门发现由于标签应用带来的业务价值有限，标签应用逐渐减少，还有些客户标签取值的更新策略设置不及时，导致客户标签的更新落后于客户的实际情况。标签到底带来了多少业务价值？哪些标签的业务价值大？银行需要对标签带来的业务价值进行衡量，大部分银行都没有实现对标签价值衡量，无法实现标签的全生命周期管理。
为了解答上述问题，我们需要构建一套数据资产运营管理体系，以价值为导向，从营到赢，通过量化指标的方式开展数据资产价值的多维度评估和决策建议，帮助企业构建数据资产价值运营闭环。
三、以体现数据资产价值的不同维度和指标为基础计算数据资产价值
数据资产的价值衡量方法有很多，中国信息通信研究院《数据资产管理实践白皮书》中，将数据价值评估的纬度分为数据成本评估、数据价值评估两大类，其中成本评估包括采集成本、存储成本、计算成本、运维成本等四类，价值评估包括活性评估、质量评估、稀缺性评估、时效性评估以及经济性评估等五类。同时，国外知名研究机构Gartner将数据的价值分为特性价值、市场价值、经济价值、业务价值、绩效价值、成本价值等六个纬度。
尽管从分类上不同研究机构存在一定程度上的差异，但是可以看到数据资产价值的评估纬度趋同，总体可以归纳为特性、收益、费用三个宏观视角。因此，对于企业而言，数据资产的价值评估是可以结合数据资产应用场景和范围，通过收益指标如经济性、活性，特性指标如质量、时效性、稀缺性，费用指标如购买成本、维护成本等纬度开展价值评估工作。
具体价值评估如何开展？相关指标体系如何定义？评估之后企业又需要做些什么？我们将在数据资产价值运营体系（下）：数据资产价值评估和决策链中进行分享，敬请期待！
作者简介
吕复晓，中国信通院云计算与大数据研究所治理与审计部业务主管。
杨玲玲，中国信通院云计算与大数据研究所治理与审计部副主任（主持工作）、中国互联网协会信息技术（IT）风险治理工作委员会秘书长。
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校 审 | 陈 力、 珊 珊
编 辑 | 凌 霄
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