“赋能制造 因你而耀” 第六届全国工业互联网数据创新应用大赛算法赛题上新
为进一步壮大以实践为导向的人才队伍，推动工业数据算法研究与应用，中国信息通信研究院和深圳市宝安区人民政府联合中国东方电气集团有限公司、TCL华星光电技术有限公司、阿里云计算有限公司天池平台、工业互联网产业联盟等合作伙伴，共同举办第六届工业互联网数据创新应用大赛。
大赛设置三道工业大数据算法赛题，继“氢燃料电池系统性能均值预测”之后，2月6日大赛官网两道全新赛题新鲜出炉，并启动选手报名程序。
赛题介绍
新的赛题挑战分别来自TCL华星光电技术有限公司和阿里云计算有限公司天池平台，让选手在比拼大数据建模预测技术的同时，亲身参与到前沿领域的专业课题，实践算法技术与真实挑战的精彩碰撞。
● 电子信息行业液晶面板产品量测值预测赛题
场景：产品质检
赛题合作伙伴：TCL华星光电技术有限公司
在电子信息产业，液晶面板生产制程复杂且精度要求高，生产过程中需要设置多处量测站点频繁进行产品拦检以保证产品质量，然而这种方式也带来了生产成本的增加和生产效率的降低。本赛道旨在通过大数据建模预测技术，对产品实现实时模拟全检及异常实时监控拦截，有效地帮助工厂提升产品质量、缩短生产周期，提升经济效益。
选手可登录PC访问https://www.industrial-bigdata.com/Competition报名参赛。
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● 化工行业工业生产反应装置的建模预测赛题
场景：工艺优化
赛题合作伙伴：阿里云计算有限公司天池平台
本赛题与阿里云天池联合举办。在流程工业中，生产装置将不同原料经过物理或化学反应加工成高附加值产物，这个转变一般是由各类反应器负责完成的，往往处于黑箱状态，亟待通过综合经验数据构建算法，并结合化学原理固化成可复制的模型。本赛道构建模型预测控制器，控制器通过预测关键指标的未来趋势，自动调整操作变量，实现产线的自动化智能控制。由于预测模型需应用于实际生产控制，对模型的可解释性、泛化性、计算效率和预测方向的准确性等方面要求较高，本赛道希望研究一些典型的线性和非线性动态模型，探寻具备可解释性、且泛化性强的建模算法，为实现精确的过程控制与优化提供基础。
选手可登录PC访问赛事合作伙伴网站https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532046/introduction?spm=5176.12281949.0.0.605a3b745u21nA报名参赛。
赛程安排及报名方式
1. 报名：至2023年3月24日0:00
2. 初赛：2023年2月6日9:00-3月24日24:00
3. 决赛：2023年3月26日0:00-3月30日24:00
4. 决赛答辩：2023年春，深圳市宝安区，获答辩资格的选手由组委会提供国内城市间往返交通和住宿。
5. 颁奖仪式：2023年春
“氢燃料电池系统性能均值预测”赛题初赛和决赛赛程保持不变。
高等院校、科研单位、互联网企业等人员均可通过大赛官方报名通道（请在PC上访问https://www.industrial-bigdata.com/Competition）报名参赛。
联系人：
赵先生
13825233551
校 审 | 陈 力、珊 珊
编 辑 | 凌 霄
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