中国信通院发布《数据要素与先进存储融合发展研究报告》
数据作为新型生产要素，是基础性和战略性资源，也是发展新质生产力的重要基础。世界各国高度重视数据价值释放，争相抢占数据资源新高地，塑造国家竞争新优势。我国率先将数据列入生产要素，率先构建数据交易场所，率先开展数据资产入表，引领全球数据要素市场发展潮流。
2024年9月26日，在2024年中国国际国际信息通信展览会（PT Expo China 2024）信息通信行业智能化变革论坛上，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）发布了《数据要素与先进存储融合发展研究报告》，中国信通院产业与规划研究所副总工程师韩鹏对报告进行了解读。
报告阐述了我国数据要素发展情况，分析了数据要素与人工智能、数据资产、数据基础设施的关系，研究先进存储对人工智能、数据资产、数据基础设施的支撑作用，提出促进数据要素和先进存储发展的建议。
报告核心观点
1. 新技术、新模式、新基建带来数据要素领域的新发展。数据要素与行业新技术（以人工智能为代表）、新模式（以数据资产抵押贷款、信托等数据要素价值化新模式为代表）、新基建（以数据基础设施为代表）具有密切关系，这些新技术、新模式、新基建共同促进数据要素领域的新发展。
2. 以人工智能为代表的新技术加快数据要素价值释放，新型人工智能存储取得产业突破。国内存储领军企业已经具备了人工智能领域的较强国际竞争力，全球权威的AI基准测试MLPerf™ 发布存储测试结果显示，国内新型人工智能存储产品获得全球第一。随着人工智能大模型的到来，冷数据逐渐变热，也产生了更多热数据。大模型训练数据源深度持续拓展，数据存储周期显著加长。人工智能大模型对高质量数据集也提出了新要求，数据集的质量影响人工智能的智商，人工智能大模型的训练和推理越来越依赖高质量数据集的提供和先进存储的支撑。
3. 数据资产化带来“数据信贷”“数据信托”等数据要素价值化新模式的探索，为数据要素价值释放创造了基础条件。数据要素促进金融市场发展，数据抵押贷款、数据信托等金融产品反过来又拓展了数据要素的应用场景。数据资产流通交易也带来了数据副本量的快速增加。数据已成为数字经济时代最重要的资产之一。正如金融资产存在银行保险箱里一样，数据资产也需要有安全可靠的保险库。先进存储设施正是存储数据资产的保险库，是存储数据资产的最重要的基础设施，为数据的资产化、产权化提供坚强保障。
4. 数据基础设施是典型的新基建，与数据要素如影随形、相生相伴、相辅相成，但二者也是矛和盾的关系。数据基础设施是数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的关键载体。数据基础设施的建设为数据的全生命周期管理构筑了坚实支撑。存储设施与网络、算力、数据采集、数据流通、数据安全等设施共同构成数据基础设施的“六个底座”，是“六位一体”的关系。特别是，数据和存储设施的关系就像水和瓶子一样，随着水流量的大规模增加，需要更大容量的瓶子，且这个瓶子不能存在瓶颈。“瓶能装水亦能覆水”，“覆水难收”，瓶子要坚固。同时，也要尽可能实现节能环保。反之，随着瓶子容量、质量的提高，会带动更大规模水流量的产生，对瓶子的要求又进一步提高。如此往复，呈螺旋上升之势。
报告目录
一、数据要素发展势头强劲，成为经济社会新动能
（一）我国数据要素领域面临重大发展机遇
（二）我国数据存储领域呈现快速发展态势
（三）新技术新模式新基建促进数据要素新发展
二、数据要素与人工智能相互促进，先进存储奠定坚实基础
（一）人工智能加速数据要素升温，冷数据向温热数据转变
（二）人工智能提升数据存储价值，数据保存周期显著加长
（三）高质量数据集助力人工智能，先进存储加速数据归集
（四）人工智能对存储提出高要求，新型人工智能存储取得突破
三、数据资产化推动数据要素价值释放，先进存储成为数据资产保险库
（一）数据资产评估入表和产权登记取得重要突破
（二）数据资产流通交易带来数据副本量快速增加
（三）先进存储为数据资产提供安全可靠的保险库
四、先进存储设施是数据基础设施的关键一环
（一）数据基础设施是关键性载体，存储是“六个底座”之一
（二）数据基础设施建设提速提质，先进存储占比不断提升
（三）存力中心建设成为典型模式，各地建设取得重要成效
五、发展建议
（一）推进高质量数据集建设，强化新型人工智能存储创新应用
（二）完善数据资产评估体系，增加数据资产的存储安全性评估
（三）加快建设先进存储设施，优化我国数据基础设施建设布局
主要专家简介
中国信通院产业与规划研究所数据要素与双化协同中心主任，高级工程师
陈其云
主要研究领域为数据要素、数字化绿色化转型。主持国家重点研发计划课题研究，牵头承担数十项国家部门和地方政府有关数据要素、双碳、数字经济等课题与项目。
中国信通院产业与规划研究所高级工程师
裴艳
从事数字经济、数据要素、数实融合等领域研究。核心参与多项国家和省部级重点课题，完成数字经济、数据资源、信息消费等领域发展规划、监测评估等报告撰写。
中国信通院产业与规划研究所人工智能研究中心主任，高级工程师
王强
专注于人工智能、智能算力、数字经济园区等领域产业研究，多次主持负责部委新一代数字技术产业课题，并为地方政府、电信企业、互联网企业提供专业咨询。
中国信通院产业与规划研究所工程师
李鸿昌
主要从事人工智能、大数据、算力等领域政策支撑、产业咨询、技术研究等方面工作，牵头或参与多个省市地区人工智能、算力等相关规划和课题研究工作。
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撰写团队联系方式：
中国信通院
产业与规划研究所
李鸿昌
17812033876
lihongchang@caict.ac.cn
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校 审 | 谨 言、珊 珊
编 辑 | 凌 霄
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