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史诗级整理 Jenkins 流水线详解

Carey 进击云原生 2024-02-25

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作者:Carey

出处:https://u.kubeinfo.cn/ozoxBB

一、什么是流水线

jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线与脚本化流水线,脚本化流水线是 jenkins 旧版本使用的流水线脚本,新版本 Jenkins 推荐使用声明式流水线。文档只介绍声明流水线。

1.1 声明式流水线

在声明式流水线语法中,流水线过程定义在 Pipeline{}中,Pipeline 块定义了整个流水线中完成的所有工作,比如

参数说明

  • agent any:在任何可用的代理上执行流水线或它的任何阶段,也就是执行流水线过程的位置,也可以指定到具体的节点
  • stage:定义流水线的执行过程(相当于一个阶段),比如下文所示的 Build、Test、Deploy, 但是这个名字是根据实际情况进行定义的,并非固定的名字
  • steps:执行某阶段具体的步骤。
//Jenkinsfile (Declarative Pipeline)
pipeline {
  agent any
    stages {
      stage('Build') {
        steps {
          echo 'Build'
        }
      }
      stage('Test') {
        steps {
          echo 'Test'
        }
      }
      stage('Deploy') {
        steps {
          echo 'Deploy'
      }
    }
  }
}

1.2 脚本化流水线

在脚本化流水线语法中,会有一个或多个 Node(节点)块在整个流水线中执行核心工作

参数说明:

  • node:在任何可用的代理上执行流水线或它的任何阶段,也可以指定到具体的节点
  • stage:和声明式的含义一致,定义流水线的阶段。Stage 块在脚本化流水线语法中是可选的,然而在脚本化流水线中实现 stage 块,可以清楚地在 Jenkins UI 界面中显示每个 stage 的任务子集。
//Jenkinsfile (Scripted Pipeline)
node {
  stage('Build') {
    echo 'Build'
  }
  stage('Test') {
    echo 'Test'
  }
  stage('Deploy') {
    echo 'Deploy'
  }
}

二、声明式流水线

声明式流水线必须包含在一个 Pipeline 块中,比如是一个 Pipeline 块的格式

pipeline {
  /* insert Declarative Pipeline here */
}

在声明式流水线中有效的基本语句和表达式遵循与 Groovy 的语法同样的规则,但有以下例外

  • 流水线顶层必须是一个 block,即 pipeline{}
  • 分隔符可以不需要分号,但是每条语句都必须在自己的行上
  • 块只能由 Sections、Directives、Steps 或 assignment statements 组成
  • 属性引用语句被当做是无参数的方法调用,比如 input 会被当做 input()。

2.1 Sections

声明式流水线中的 Sections 不是一个关键字或指令,而是包含一个或多个 Agent、Stages、 post、Directives 和 Steps 的代码区域块。

1.Agent

Agent 表示整个流水线或特定阶段中的步骤和命令执行的位置,该部分必须在 pipeline 块的顶层被定义,也可以在 stage 中再次定义,但是 stage 级别是可选的。

any

在任何可用的代理上执行流水线,配置语法

pipeline {
  agent any
}

none

表示该 Pipeline 脚本没有全局的 agent 配置。当顶层的 agent 配置为 none 时, 每个 stage 部分都需要包含它自己的 agent。配置语法

pipeline {
  agent none
  stages {
    stage('Stage For Build'){
      agent any
    }
  }
}

label

以节点标签形式选择某个具体的节点执行 Pipeline 命令,例如:agent { label 'my-defined-label' }。节点需要提前配置标签。

pipeline {
  agent none
    stages {
      stage('Stage For Build'){
        agent { label 'role-master' }
        steps {
          echo "role-master"
        }
      }
    }
}

node

和 label 配置类似,只不过是可以添加一些额外的配置,比如 customWorkspace(设置默认工作目录)

pipeline {
  agent none
    stages {
      stage('Stage For Build'){
        agent {
          node {
            label 'role-master'
            customWorkspace "/tmp/zhangzhuo/data"
          }
        }
        steps {
          sh "echo role-master > 1.txt"
        }
      }
    }
}

dockerfile

使用从源码中包含的 Dockerfile 所构建的容器执行流水线或 stage。此时对应的 agent 写法如下

agent {
   dockerfile {
     filename 'Dockerfile.build'  //dockerfile文件名称
     dir 'build'                  //执行构建镜像的工作目录
     label 'role-master'          //执行的node节点,标签选择
     additionalBuildArgs '--build-arg version=1.0.2' //构建参数
   }
}

docker

相当于 dockerfile,可以直接使用 docker 字段指定外部镜像即可,可以省去构建的时间。比如使用 maven 镜像进行打包,同时可以指定 args

agent{
  docker{
    image '192.168.10.15/kubernetes/alpine:latest'   //镜像地址
    label 'role-master' //执行的节点,标签选择
    args '-v /tmp:/tmp'      //启动镜像的参数
  }
}

kubernetes

需要部署 kubernetes 相关的插件,官方文档:

https://github.com/jenkinsci/kubernetes-plugin/

Jenkins 也支持使用 Kubernetes 创建 Slave,也就是常说的动态 Slave。配置示例如下

workspaceVolume persistentVolumeClaimWorkspaceVolume(claimName: "jenkins-agent", mountPath: "/", readOnly: "false")
  • nfsWorkspaceVolume:挂载 nfs 服务器目录
workspaceVolume nfsWorkspaceVolume(serverAddress: "192.168.10.254", serverPath: "/nfs", readOnly: "false")
  • dynamicPVC:动态申请 pvc,任务执行结束后删除
workspaceVolume dynamicPVC(storageClassName: "nfs-client", requestsSize: "1Gi", accessModes: "ReadWriteMany")
  • emptyDirWorkspaceVolume:临时目录,任务执行结束后会随着 pod 删除被删除,主要功能多个任务 container 共享 jenkins 工作目录。
workspaceVolume emptyDirWorkspaceVolume()
  • hostPathWorkspaceVolume:挂载 node 节点本机目录,注意挂载本机目录注意权限问题,可以先创建设置 777 权限,否则默认 kubelet 创建的目录权限为 755 默认其他用户没有写权限,执行流水线会报错。
workspaceVolume hostPathWorkspaceVolume(hostPath: "/opt/workspace", readOnly: false)

示例

agent {
  kubernetes {
      cloud 'kubernetes'
      slaveConnectTimeout 1200
      workspaceVolume emptyDirWorkspaceVolume()
      yaml '''
kind: Pod
metadata:
  name: jenkins-agent
spec:
  containers:
  - args: [\'$(JENKINS_SECRET)\', \'$(JENKINS_NAME)\']
    image: '
192.168.10.15/kubernetes/jnlp:alpine'
    name: jnlp
    imagePullPolicy: IfNotPresent
  - command:
      - "cat"
    image: "192.168.10.15/kubernetes/alpine:latest"
    imagePullPolicy: "IfNotPresent"
    name: "date"
    tty: true
  restartPolicy: Never
'''
  }
}

2.agent 的配置示例

kubernetes 示例

pipeline {
  agent {
    kubernetes {
      cloud 'kubernetes'
      slaveConnectTimeout 1200
      workspaceVolume emptyDirWorkspaceVolume()
      yaml '''
kind: Pod
metadata:
  name: jenkins-agent
spec:
  containers:
  - args: [\'$(JENKINS_SECRET)\', \'$(JENKINS_NAME)\']
    image: '
192.168.10.15/kubernetes/jnlp:alpine'
    name: jnlp
    imagePullPolicy: IfNotPresent
  - command:
      - "cat"
    image: "192.168.10.15/kubernetes/alpine:latest"
    imagePullPolicy: "IfNotPresent"
    name: "date"
    tty: true
  - command:
      - "cat"
    image: "192.168.10.15/kubernetes/kubectl:apline"
    imagePullPolicy: "IfNotPresent"
    name: "kubectl"
    tty: true
  restartPolicy: Never
'''
    }
  }
  environment {
    MY_KUBECONFIG = credentials('
kubernetes-cluster')
  }
  stages {
    stage('Data') {
      steps {
        container(name: 'date') {
          sh """
            date
          "
""
        }
      }
    }
    stage('echo') {
      steps {
        container(name: 'date') {
          sh """
            echo 'k8s is pod'
          "
""
        }
      }
    }
    stage('kubectl') {
      steps {
        container(name: 'kubectl') {
          sh """
            kubectl get pod -A  --kubeconfig $MY_KUBECONFIG
          "
""
        }
      }
    }
  }
}

docker 的示例

pipeline {
  agent none
  stages {
    stage('Example Build') {
      agent { docker 'maven:3-alpine' }
      steps {
        echo 'Hello, Maven'
        sh 'mvn --version'
      }
    }
    stage('Example Test') {
      agent { docker 'openjdk:8-jre' }
      steps {
        echo 'Hello, JDK'
        sh 'java -version'
      }
    }
  }
}

3.Post

  1. Post 一般用于流水线结束后的进一步处理,比如错误通知等。Post 可以针对流水线不同的结果做出不同的处理,就像开发程序的错误处理,比如 Python 语言的 try catch。
  2. Post 可以定义在 Pipeline 或 stage 中,目前支持以下条件
  3. always:无论 Pipeline 或 stage 的完成状态如何,都允许运行该 post 中定义的指令;
  4. changed:只有当前 Pipeline 或 stage 的完成状态与它之前的运行不同时,才允许在该 post 部分运行该步骤;
  5. fixed:当本次 Pipeline 或 stage 成功,且上一次构建是失败或不稳定时,允许运行该 post 中定义的指令;
  6. regression:当本次 Pipeline 或 stage 的状态为失败、不稳定或终止,且上一次构建的 状态为成功时,允许运行该 post 中定义的指令;
  7. failure:只有当前 Pipeline 或 stage 的完成状态为失败(failure),才允许在 post 部分运行该步骤,通常这时在 Web 界面中显示为红色
  8. success:当前状态为成功(success),执行 post 步骤,通常在 Web 界面中显示为蓝色 或绿色
  9. unstable:当前状态为不稳定(unstable),执行 post 步骤,通常由于测试失败或代码 违规等造成,在 Web 界面中显示为黄色
  10. aborted:当前状态为终止(aborted),执行该 post 步骤,通常由于流水线被手动终止触发,这时在 Web 界面中显示为灰色;
  11. unsuccessful:当前状态不是 success 时,执行该 post 步骤;
  12. cleanup:无论 pipeline 或 stage 的完成状态如何,都允许运行该 post 中定义的指令。和 always 的区别在于,cleanup 会在其它执行之后执行。

示例

一般情况下 post 部分放在流水线的底部,比如本实例,无论 stage 的完成状态如何,都会输出一条 I will always say Hello again!信息

//Jenkinsfile (Declarative Pipeline)
pipeline {
  agent any
  stages {
    stage('Example1') {
      steps {
        echo 'Hello World1'
      }
    }
    stage('Example2') {
      steps {
        echo 'Hello World2'
      }
    }
  }
  post {
    always {
      echo 'I will always say Hello again!'
    }
  }
}

也可以将 post 写在 stage,下面示例表示 Example1 执行失败执行 post。

//Jenkinsfile (Declarative Pipeline)
pipeline {
  agent any
  stages {
    stage('Example1') {
      steps {
        sh 'ip a'
      }
      post {
        failure {
          echo 'I will always say Hello again!'
        }
      }
    }
  }
}

4.sepes

Steps 部分在给定的 stage 指令中执行的一个或多个步骤,比如在 steps 定义执行一条 shell 命令

//Jenkinsfile (Declarative Pipeline)
pipeline {
  agent any
  stages {
    stage('Example') {
      steps {
        echo 'Hello World'
      }
    }
  }
}

或者是使用 sh 字段执行多条指令

//Jenkinsfile (Declarative Pipeline)
pipeline {
  agent any
  stages {
    stage('Example') {
      steps {
        sh """
           echo 'Hello World1'
           echo 'Hello World2'
        "
""
      }
    }
  }
}

2.2 Directives

Directives 可用于一些执行 stage 时的条件判断或预处理一些数据,和 Sections 一致,Directives 不是一个关键字或指令,而是包含了 environment、options、parameters、triggers、stage、tools、 input、when 等配置。

1.Environment

Environment 主要用于在流水线中配置的一些环境变量,根据配置的位置决定环境变量的作用域。可以定义在 pipeline 中作为全局变量,也可以配置在 stage 中作为该 stage 的环境变量。该指令支持一个特殊的方法 credentials(),该方法可用于在 Jenkins 环境中通过标识符访问预定义的凭证。对于类型为 Secret Text 的凭证,credentials()可以将该 Secret 中的文本内容赋值给环境变量。对于类型为标准的账号密码型的凭证,指定的环境变量为 username 和 password,并且也会定义两个额外的环境变量,分别为MYVARNAME_USRMYVARNAME_PSW

基本变量使用

//示例
pipeline {
  agent any
  environment {   //全局变量,会在所有stage中生效
    NAME= 'zhangzhuo'
  }
  stages {
    stage('env1') {
      environment { //定义在stage中的变量只会在当前stage生效,其他的stage不会生效
        HARBOR = 'https://192.168.10.15'
      }
      steps {
        sh "env"
      }
    }
    stage('env2') {
      steps {
        sh "env"
      }
    }
  }
}

使用变量引用 secret 的凭证

//这里使用k8s的kubeconfig文件示例
pipeline {
  agent any
  environment {
    KUBECONFIG = credentials('kubernetes-cluster')
  }
  stages {
    stage('env') {
      steps {
        sh "env"  //默认情况下输出的变量内容会被加密
      }
    }
  }
}

使用变量引用类型为标准的账号密码型的凭证

这里使用 HARBOR 变量进行演示,默认情况下账号密码型的凭证会自动创建 3 个变量

//这里使用k8s的kubeconfig文件示例
pipeline {
  agent any
  environment {
    HARBOR = credentials('harbor-account')
  }
  stages {
    stage('env') {
      steps {
        sh "env"
      }
    }
  }
}

2.Options

Jenkins 流水线支持很多内置指令,比如 retry 可以对失败的步骤进行重复执行 n 次,可以根据不同的指令实现不同的效果。比较常用的指令如下:

定义在 pipeline 中

pipeline {
  agent any
  options {
    timeout(time: 1, unit: 'HOURS')  //超时时间1小时,如果不加unit参数默认为1分
    timestamps()                     //所有输出每行都会打印时间戳
    buildDiscarder(logRotator(numToKeepStr: '3')) //保留三个历史构建版本
    quietPeriod(10)  //注意手动触发的构建不生效
    retry(3)    //流水线失败后重试次数
  }
  stages {
    stage('env1') {
      steps {
        sh "env"
        sleep 2
      }
    }
    stage('env2') {
      steps {
        sh "env"
      }
    }
  }
}

定义在 stage 中

Option 除了写在 Pipeline 顶层,还可以写在 stage 中,但是写在 stage 中的 option 仅支持 retry、 timeout、timestamps,或者是和 stage 相关的声明式选项,比如 skipDefaultCheckout。处于 stage 级别的 options 写法如下

pipeline {
  agent any
  stages {
    stage('env1') {
      options {   //定义在这里这对这个stage生效
        timeout(time: 2, unit: 'SECONDS') //超时时间2秒
        timestamps()                     //所有输出每行都会打印时间戳
        retry(3)    //流水线失败后重试次数
      }
      steps {
        sh "env && sleep 2"
      }
    }
    stage('env2') {
      steps {
        sh "env"
      }
    }
  }
}

3.Parameters

Parameters 提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表,这些用户指定参数的值可以通过 params 对象提供给流水线的 step(步骤)。只能定义在 pipeline 顶层。

目前支持的参数类型如下

插件 Parameters

  • imageTag:镜像 tag,需要安装 Image Tag Parameter 插件后使用
  • gitParameter:获取 git 仓库分支,需要 Git Parameter 插件后使用

示例

pipeline {
  agent any
  parameters {
    string(name: 'DEPLOY_ENV', defaultValue:  'staging', description: '1')   //执行构建时需要手动配置字符串类型参数,之后赋值给变量
    text(name:  'DEPLOY_TEXT', defaultValue: 'One\nTwo\nThree\n', description: '2')  //执行构建时需要提供文本参数,之后赋值给变量
    booleanParam(name: 'DEBUG_BUILD',  defaultValue: true, description: '3')   //布尔型参数
    choice(name: 'CHOICES', choices: ['one''two''three'], description: '4')  //选择形式列表参数
    password(name: 'PASSWORD', defaultValue: 'SECRET', description: 'A  secret password')  //密码类型参数,会进行加密
    imageTag(name: 'DOCKER_IMAGE', description: '', image: 'kubernetes/kubectl', filter: '.*', defaultTag: '', registry: 'https://192.168.10.15', credentialId: 'harbor-account', tagOrder: 'NATURAL')   //获取镜像名称与tag
    gitParameter(branch: '', branchFilter: 'origin/(.*)', defaultValue: '', description: 'Branch for build and deploy', name: 'BRANCH', quickFilterEnabled: false, selectedValue: 'NONE', sortMode: 'NONE',  tagFilter: '*'type'PT_BRANCH')
  }  //获取git仓库分支列表,必须有git引用
  stages {
    stage('env1') {
      steps {
        sh "env"
      }
    }
    stage('git') {
      steps {
        git branch: "$BRANCH", credentialsId: 'gitlab-key', url: 'git@192.168.10.14:root/env.git'   //使用gitParameter,必须有这个
      }
    }
  }
}

4.Triggers

在 Pipeline 中可以用 triggers 实现自动触发流水线执行任务,可以通过 Webhook、Cron、 pollSCM 和 upstream 等方式触发流水线。

Cron

定时构建假如某个流水线构建的时间比较长,或者某个流水线需要定期在某个时间段执行构建,可以 使用 cron 配置触发器,比如周一到周五每隔四个小时执行一次

注意:H 的意思不是 HOURS 的意思,而是 Hash 的缩写。主要为了解决多个流水线在同一时间同时运行带来的系统负载压力。

pipeline {
  agent any
  triggers {
    cron('H */4 * * 1-5')   //周一到周五每隔四个小时执行一次
    cron('H/12 * * * *')   //每隔12分钟执行一次
    cron('H * * * *')   //每隔1小时执行一次
  }
  stages {
    stage('Example') {
      steps {
        echo 'Hello World'
      }
    }
  }
}

Upstream

Upstream 可以根据上游 job 的执行结果决定是否触发该流水线。比如当 job1 或 job2 执行成功时触发该流水线

目前支持的状态有 SUCCESS、UNSTABLE、FAILURE、NOT_BUILT、ABORTED 等。

pipeline {
  agent any
  triggers {
    upstream(upstreamProjects: 'env', threshold: hudson.model.Result.SUCCESS)  //当env构建成功时构建这个流水线
  }
  stages {
    stage('Example') {
      steps {
        echo 'Hello World'
      }
    }
  }
}

5.Input

Input 字段可以实现在流水线中进行交互式操作,比如选择要部署的环境、是否继续执行某个阶段等。

配置 Input 支持以下选项

假如需要配置一个提示消息为“还继续么”、确认按钮为“继续”、提供一个 PERSON 的变量的参数,并且只能由登录用户为 alice 和 bob 提交的 input 流水线

pipeline {
  agent any
  stages {
    stage('Example') {
      input {
        message "还继续么?"
        ok "继续"
        submitter "alice,bob"
        parameters {
          string(name: 'PERSON', defaultValue: 'Mr Jenkins', description: 'Who should I say hello to?')
        }
      }
      steps {
        echo "Hello, ${PERSON}, nice to meet you."
      }
    }
  }
}

6.when

When 指令允许流水线根据给定的条件决定是否应该执行该 stage,when 指令必须包含至少 一个条件。如果 when 包含多个条件,所有的子条件必须都返回 True,stage 才能执行。

When 也可以结合 not、allOf、anyOf 语法达到更灵活的条件匹配。

目前比较常用的内置条件如下

示例:当分支为 main 时执行 Example Deploy 步骤

pipeline {
  agent any
  stages {
    stage('Example Build') {
      steps {
        echo 'Hello World'
      }
    }
    stage('Example Deploy') {
      when {
        branch 'main' //多分支流水线,分支为才会执行。
      }
      steps {
        echo 'Deploying'
      }
    }
  }
}

也可以同时配置多个条件,比如分支是 production,而且 DEPLOY_TO 变量的值为 main 时,才执行 Example Deploy

pipeline {
  agent any
  environment {
    DEPLOY_TO = "main"
  }
  stages {
    stage('Example Deploy') {
      when {
        branch 'main'
        environment name: 'DEPLOY_TO', value: 'main'
      }
      steps {
        echo 'Deploying'
      }
    }
  }
}

也可以使用 anyOf 进行匹配其中一个条件即可,比如分支为 main 或 DEPLOY_TO 为 main 或 master 时执行 Deploy

pipeline {
  agent any
  stages {
    stage('Example Deploy') {
      when {
        anyOf {
          branch 'main'
          environment name: 'DEPLOY_TO', value: 'main'
          environment name: 'DEPLOY_TO', value: 'master'
        }
      }
      steps {
        echo 'Deploying'
      }
    }
  }
}

也可以使用 expression 进行正则匹配,比如当 BRANCH_NAME 为 main 或 master,并且 DEPLOY_TO 为 master 或 main 时才会执行 Example Deploy

pipeline {
  agent any
  stages {
    stage('Example Deploy') {
      when {
        expression { BRANCH_NAME ==~ /(main|master)/ }
        anyOf {
          environment name: 'DEPLOY_TO', value: 'main'
          environment name: 'DEPLOY_TO', value: 'master'
        }
      }
      steps {
        echo 'Deploying'
      }
    }
  }
}

默认情况下,如果定义了某个 stage 的 agent,在进入该 stage 的 agent 后,该 stage 的 when 条件才会被评估,但是可以通过一些选项更改此选项。比如在进入 stage 的 agent 前评估 when, 可以使用 beforeAgent,当 when 为 true 时才进行该 stage

目前支持的前置条件如下

  • beforeAgent:如果 beforeAgent 为 true,则会先评估 when 条件。在 when 条件为 true 时,才会进入该 stage
  • beforeInput:如果 beforeInput 为 true,则会先评估 when 条件。在 when 条件为 true 时,才会进入到 input 阶段;
  • beforeOptions:如果 beforeInput 为 true,则会先评估 when 条件。在 when 条件为 true 时,才会进入到 options 阶段;

beforeOptions 优先级大于 beforeInput 大于 beforeAgent

示例

pipeline {
  agent none
  stages {
    stage('Example Build') {
      steps {
        echo 'Hello World'
      }
    }
    stage('Example Deploy') {
      when {
        beforeAgent true
        branch 'main'
      }
      steps {
        echo 'Deploying'
      }
    }
  }
}

2.3 Parallel

在声明式流水线中可以使用 Parallel 字段,即可很方便的实现并发构建,比如对分支 A、B、 C 进行并行处理

pipeline {
  agent any
  stages {
    stage('Non-Parallel Stage') {
      steps {
        echo 'This stage will be executed first.'
      }
    }
    stage('Parallel Stage') {
      failFast true         //表示其中只要有一个分支构建执行失败,就直接推出不等待其他分支构建
      parallel {
        stage('Branch A') {
          steps {
            echo "On Branch A"
          }
        }
        stage('Branch B') {
          steps {
            echo "On Branch B"
          }
        }
        stage('Branch C') {
          stages {
            stage('Nested 1') {
              steps {
                echo "In stage Nested 1 within Branch C"
              }
            }
            stage('Nested 2') {
              steps {
               echo "In stage Nested 2 within Branch C"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

三、Jenkinsfile 的使用

上面讲过流水线支持两种语法,即声明式和脚本式,这两种语法都支持构建持续交付流水线。并且都可以用来在 Web UI 或 Jenkinsfile 中定义流水线,不过通常将 Jenkinsfile 放置于代码仓库中(当然也可以放在单独的代码仓库中进行管理)。

创建一个 Jenkinsfile 并将其放置于代码仓库中,有以下好处

3.1 环境变量

1.静态变量

Jenkins 有许多内置变量可以直接在 Jenkinsfile 中使用,可以通过 JENKINS_URL/pipeline/syntax/globals#env 获取完整列表。目前比较常用的环境变量如下

  • BUILD_ID:当前构建的 ID,与 Jenkins 版本 1.597+中的 BUILD_NUMBER 完全相同
  • BUILD_NUMBER:当前构建的 ID,和 BUILD_ID 一致
  • BUILD_TAG:用来标识构建的版本号,格式为:jenkins-${JOB_NAME}-${BUILD_NUMBER}, 可以对产物进行命名,比如生产的 jar 包名字、镜像的 TAG 等;
  • BUILD_URL:本次构建的完整 URL,比如:

    http://buildserver/jenkins/job/MyJobName/17/%EF%BC%9B

  • JOB_NAME:本次构建的项目名称
  • NODE_NAME:当前构建节点的名称;
  • JENKINS_URL:Jenkins 完整的 URL,需要在 SystemConfiguration 设置;
  • WORKSPACE:执行构建的工作目录。

示例如果一个流水线名称为print_env,第 2 次构建,各个变量的值。

BUILD_ID:2
BUILD_NUMBER:2
BUILD_TAG:jenkins-print_env-2
BUILD_URL:http://192.168.10.16:8080/job/print_env/2/
JOB_NAME:print_env
NODE_NAME:built-in
JENKINS_URL:http://192.168.10.16:8080/
WORKSPACE:/bitnami/jenkins/home/workspace/print_env

上述变量会保存在一个 Map 中,可以使用 env.BUILD_ID 或 env.JENKINS_URL 引用某个内置变量

pipeline {
  agent any
  stages {
    stage('print env') {
      parallel {
        stage('BUILD_ID') {
          steps {
            echo "$env.BUILD_ID"
          }
        }
        stage('BUILD_NUMBER') {
          steps {
            echo "$env.BUILD_NUMBER"
          }
        }
        stage('BUILD_TAG') {
          steps {
            echo "$env.BUILD_TAG"
          }
        }
      }
    }
  }
}

2.动态变量

动态变量是根据某个指令的结果进行动态赋值,变量的值根据指令的执行结果而不同。如下所示

  • returnStdout:将命令的执行结果赋值给变量,比如下述的命令返回的是 clang,此时 CC 的值为“clang”。
  • returnStatus:将命令的执行状态赋值给变量,比如下述命令的执行状态为 1,此时 EXIT_STATUS 的值为 1。
//Jenkinsfile (Declarative Pipeline)
pipeline {
  agent any
  environment {
    // 使用 returnStdout
    CC = """${sh(
         returnStdout: true,
         script: 'echo -n "
clang"'   //如果使用shell命令的echo赋值变量最好加-n取消换行
         )}"
""
    // 使用 returnStatus
    EXIT_STATUS = """${sh(
         returnStatus: true,
         script: 'exit 1'
         )}"
""
  }
  stages {
    stage('Example') {
      environment {
        DEBUG_FLAGS = '-g'
      }
      steps {
        sh 'printenv'
      }
    }
  }
}

3.2 凭证管理

Jenkins 的声明式流水线语法有一个 credentials()函数,它支持 secret text(加密文本)、username 和 password(用户名和密码)以及 secret file(加密文件)等。接下来看一下一些常用的凭证处理方法。

1.加密文本

本实例演示将两个 Secret 文本凭证分配给单独的环境变量来访问 Amazon Web 服务,需要 提前创建这两个文件的 credentials(实践的章节会有演示),Jenkinsfile 文件的内容如下

//Jenkinsfile (Declarative Pipeline)
pipeline {
  agent any
  environment {
    AWS_ACCESS_KEY_ID = credentials('txt1')
    AWS_SECRET_ACCESS_KEY = credentials('txt2')
  }
  stages {
    stage('Example stage 1') {
      steps {
        echo "$AWS_ACCESS_KEY_ID"
      }
    }
    stage('Example stage 2') {
      steps {
        echo "$AWS_SECRET_ACCESS_KEY"
      }
    }
  }
}

2.用户名密码

本示例用来演示 credentials 账号密码的使用,比如使用一个公用账户访问 Bitbucket、GitLab、 Harbor 等。假设已经配置完成了用户名密码形式的 credentials,凭证 ID 为 harbor-account

//Jenkinsfile (Declarative Pipeline)
pipeline {
  agent any
  environment {
    BITBUCKET_COMMON_CREDS = credentials('harbor-account')
  }
  stages {
    stage('printenv') {
      steps {
        sh "env"
      }
    }
}

上述的配置会自动生成 3 个环境变量

  • BITBUCKET_COMMON_CREDS:包含一个以冒号分隔的用户名和密码,格式为 username:password
  • BITBUCKET_COMMON_CREDS_USR:仅包含用户名的附加变量
  • BITBUCKET_COMMON_CREDS_PSW:仅包含密码的附加变量。

3.加密文件

需要加密保存的文件,也可以使用 credential,比如链接到 Kubernetes 集群的 kubeconfig 文件等。

假如已经配置好了一个 kubeconfig 文件,此时可以在 Pipeline 中引用该文件

//Jenkinsfile (Declarative Pipeline)
pipeline {
  agent {
    kubernetes {
      cloud 'kubernetes'
      slaveConnectTimeout 1200
      workspaceVolume emptyDirWorkspaceVolume()
      yaml '''
kind: Pod
metadata:
  name: jenkins-agent
spec:
  containers:
  - args: [\'$(JENKINS_SECRET)\', \'$(JENKINS_NAME)\']
    image: '
192.168.10.15/kubernetes/jnlp:alpine'
    name: jnlp
    imagePullPolicy: IfNotPresent
  - command:
      - "cat"
    image: "192.168.10.15/kubernetes/kubectl:apline"
    imagePullPolicy: "IfNotPresent"
    name: "kubectl"
    tty: true
  restartPolicy: Never
'''
    }
  }
  environment {
    MY_KUBECONFIG = credentials('
kubernetes-cluster')
  }
  stages {
    stage('kubectl') {
      steps {
        container(name: 'kubectl') {
          sh """
            kubectl get pod -A  --kubeconfig $MY_KUBECONFIG
          "
""
        }
      }
    }
  }
}

- END -




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