醒醒吧, 你的白领工作很快就要被取代了！| 达沃斯博客
- 第四次工业革命 -
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12月11日，《科学》杂志封面刊登了一篇重磅研究：人工智能终于能像人类一样学习了。2015年被称为机器人元年，那么刚刚睁开眼睛的它们都会取代哪些工作呢？
迄今为止，绝大部分的知识型员工尚未失去他们的工作。然而机器已经逐渐取代了那些相对比较结构化的任务，或者大幅提高了完成这些工作的效率。
接下来计算机开始向更加具有认知性，不那么结构化的任务逐步深入。这一缓慢而稳定的进程虽然不会将整个工作类别直接消除，但是自动化对工作任务的替代足以限制某些行业就业机会的增长。
自动化最开始的牺牲品一般是初级工作人员。如果你感到尚未被说服，请看下面的十个深具说服力的例子：
建筑设计师
建筑设计师被认为是最具创造性的知识型员工之一。如前所述，目前的情况是他们必须具有极高的创造力才有可能找到一份工作。
经济衰退，伴随着计算机绘图技术的长期增长，造成了社会对初级（甚至有可能是中级）建筑设计师的需求极为有限。
当然建筑学本身并没有被完全自动化，但是计算机使得建筑设计制图效率大幅提高，人们不再需要很多制图员和设计师。
无疑，未来的标准化建筑，无论是三卧室的别墅，或者是火柴盒状的大型商店都可以由机器来设计并绘制图纸。
医生
在本章我们已经谈过了自动化影像诊断对放射科医生所带来的威胁。其他类型的医生，如病理学家、肿瘤学家，等同样面临自动化诊断的挑战。
外科医生则应该对外科手术机器人加以注意（虽然迄今为止计算机还是只能起到辅助外科医生的作用）。
卡耐基梅隆大学的Tom Mitchell教授5分钟向您介绍关于机器人在医疗健康方面的应用
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麻醉师们越来越忙于向外界论述自动麻醉的坏处，现在已经有这个产品问世。如果这些例子还不够的话，有些保险公司开始采用护士在半自动化系统的辅助下对病人作远程诊断并提出治疗建议。
比起价格昂贵的医生来说，保险公司更喜爱前面这个解决方案。医生们作为这一职业的既定拥有者，过去一向是坐在理想职业的巅峰之上，而今却已经开始看到自己的地盘被机器所吞噬。
记者
随着印刷媒体的不断衰落，记者今天的日子已经不太好过了。在过去虽然科技发展被认为是人们不能靠写作赚钱的罪魁祸首，但还没有人指责机器影响了写作本身。
然而今天这个方面也不一样了，至少对于高频度报告诸如股市信息和赛事报道的撰写来说。已经有两个公司（“自动化见解”和“叙事科学”）开始自动发布这方面的新闻故事。
美联社目前能够发布十倍于过去的公司盈利报告，并且报道中的错误也远少于以前，这是得益于一个新的自动化商业报道的安排。
当然华森系统还是不能代替人类，重要的调查性报道仍然是人类的责任。然而显而易见机器在编辑完整的报告方面已经越做越好。
或许还有更多的新闻领域也属于数据密集型，只是过去人们没有意识到而已。
律师
基于计算机的“电子发现”软件意味着初级律师能够更高效地查阅法律文件并给它们分类归档。也就是说，对初级律师的需要比过去减少了。
自动系统还可以从合同中自动摘出需要的条款。对这一行业更大的威胁来自量化法律预测。
这种方法可以用于预测一个官司是否值得立案，赢得一个案子的可能性大小，以及怎么做才是能打赢官司的最有效的法律策略。当然这还意味着很多时候在得到这些信息以后，客户会决定不采取法律行动。
法学院目前已经对毕业生去向问题很是头疼，而上述的发展趋势只能意味着未来的毕业生工作安排将更加困难。
翻译
语言专家们听到自动化会夺走他们的工作这种说法已经有数十年了。这些一直没有实现的预测现在开始成为事实。“机翻”被各种机构普遍使用来将其文件翻译成当地语言。现在连Skpe都已经增加了自动翻译功能。
大型翻译公司，比如Milengo，现在都提供人工翻译和机器翻译两种方式。人工翻译越来越多的是对机翻进行编辑和修改。有人认为这类工作的报酬要比原创翻译低一些。目前人工翻译们还能靠这种细致入微的工作勉强糊口，但是我们怀疑没有很多人会鼓励他们的下一代继承父业。
会计
工作流系统在会计和审计公司里被采用了有二十来年，然而自动化程度却随着时间在缓慢地增加。审计数据标准化意味着很少的审计时间被用于收集数据。预测性模型可以指出欺诈和会计违规行为最有可能发生的情况。
罗格斯大学教授麦克罗斯瓦沙尔海伊和几个合作作者在关于自动审核的一篇文章中指出：“审计程序将通过一系列的自动步骤、手工连接以及审计师的判断相结合，以提高证据质量，加强保障功能。”
当然这对于审计质量来说是件大好事，然而对许多审计师来说则是个坏消息。保守的监管机构可能会限制自动审计在外部审计人员中的使用，相比而言，内部审计人员将面临更大的丢掉饭碗的风险。
最后，税务会计师早已被诸如TurboTax这样的半自动化税务软件压制多年了。
财务顾问
越来越多的初创企业以及一些老牌公司现在都对个人投资者提供自动化的财务咨询建议（有时称为“机器顾问”），这种服务的价格比一般理财顾问的服务收费要低。这并不奇怪。
许多投资顾问早就开始利用基于计算机的工具来分析客户的投资组合。那些初创企业只是把类似的工具直接提供给客户而已。
对于那些能够自我管理的投资者来说，自动化的投资建议早就不新鲜了。
金融服务
在这个决策往往是由计算机来决定的行业中，一些传统的人类工作已经难见踪影。股票、债券和货币的交易在很大程度上是由计算机完成的。其他金融工作也濒临消失。
2014年华尔街日报的一篇文章报道，“对贷款员、保险分析师和信贷分析师这一类工作的需求滞后于从2003到2013年的整体就业市场，而且在未来的十年中这一行业的需求将会保持迟缓，甚至萎缩。”
同一篇文章中描述了道富银行“基金会计”所面临的危险局势。他们过去的主要工作（计算基金的净资产价值）已经被计算机所取代。仍然有一些工作任务需要他们，但不难预测，随着时间的推移，对基金会计的需求将日益减少。
市场分析师
在数字营销时代，对哪家出版商发送哪一种广告，哪一款广告将会有最大的影响力，这些决策越来越多地出自自动化分析引擎。
所谓“程序化购买”就是使用数据分析来确定广告的置放以及支付的价格。一些电视广告的投放决策现在也由计算机决定。
自动和半自动化的“A/B测试”被用来分析决定哪些网站功能更有可能赢得点击率和转化率。网站的搜索引擎优化（SEO）早已日益自动化。另外还有其他系统用于对销售线索进行鉴别和打分，这原来也是市场分析师的工作之一。
涉及庞大资金的重要决策，比如是否在超级碗比赛期间做广告，以及该广告的新奇程度如何，仍然在人类掌控之中，但是这类决定实属罕见。
帮助台服务
今天你在苹果天才吧里看到的工作人员过去曾经坐在电话服务台的另一端，回答对某些产品或技术有疑惑的用户的电话。今天的电话服务中心已经越来越趋于自动化。
这个现象并不新奇。汤姆曾经在1998年就撰文讨论过这一现象。然而，新工具的引入，比如IPSoft的Amelia软件，给帮助台工作带来了新的人工智能和自然语言处理功能（它可以处理20种不同的语言）。
对于公司来说，帮助台成本是盈利能力的流失，因而用机器代替人力来回答客户询问对他们来说求之不得。截止到我们上一次查询，Amelia已经在无人工干预的情况下处理了28,883,639件客户事件。这对于过去专职人工干预的人员来说并非什么好兆头。
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作者：Thomas Hayes Davenport和Julia Kirby是两位人工智能和自动化领域的专家。
翻译：译言网网友女巫摘译自原作：NO HUMANS NEED APPLY: Winners and Losers in the Age of Smart Machines
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