艾媒咨询|2023年中国知识付费行业现况及发展前景报告
趋势一
产品形态:付费订阅逐渐崭露头角
在全球的虚拟服务和内容消费中,订阅制逐渐成为主流消费形态之一,各类应用商店的App服务开始从买断制转为订阅制。
内容付费的商业模式近年来也逐渐向订阅制倾斜,特别是传统报刊杂志。2011年3月《纽约时报》付费墙上线,据公司财报显示,2019~2021年,《纽约时报》的广告收入占比分别为29%、22%、24%,而订阅收入分别达到60%、67%、66%。
其实,早在疫情前期,《纽约时报》的订阅收入就已远超广告。国内具有代表性的案例则是财新。财新自2017年底全面启动新闻付费阅读,推出中文订阅产品“财新通”,金融数据资讯产品“数据通”、英文内容产品“英文通”等,2022年7月,财新付费订阅用户攀升至85万,位居全球第九,较2021年上半年增长了21%。
除传统媒体的付费订阅制转型之外,自媒体创作与知识付费的订阅制探索也涌现出代表案例。
百度付费订阅经过半年多的迭代,体验愈加完善。不仅能提供丰富的内容形态,还支持付费图文、视频、动态的精准推送,有效释放创作者的创作天赋与热情,把精力倾斜在内容上而不是过度为流量和获客恐慌。连续包月、首月优惠、买月送周等多种激励模式,对提升作者稳定变现颇有助益。
趋势二
内容建设:泛娱乐领域探索积极
故事品类异军突起
网络文学早已是一个成熟行业,据中国社会科学院发布的《2021中国网络文学发展研究报告》数据显示,截至2021年底,我国网文市场规模已超300亿,网络文学用户总规模达到5.02亿。5.02亿网文用户也在积极带动下游文化产业,从影视、动漫、有声、短剧、文创、衍生品以及线下文旅等细分领域都被庞大的流量所刺激。
过去涉足这一领域的企业主要是阅文集团、中文在线、掌阅科技等传统巨头,后来则涌入番茄、七猫、疯读、米读等新兴头部平台。传统的知识付费平台介入故事品类的案例不多,较成功的代表案例则是知乎的盐选会员和百度的付费专栏。
知乎一直以高质量问答而闻名。过去三年,知乎故事品类异军突起,尤其是短篇故事模式,以内容的高质量、用户的超高阅读和消费成为其商业化的增长变量。2019年底,知乎发力拓展网文业务,开始从社区内外各渠道吸引创作者来到知乎创作故事内容,并为此提供变现收益。随着将故事品类纳入盐选会员,知乎也找到自身的商业化道路。很多时候,用户并不会从知乎直接购买会员,反而通过那些第一人称叙述、口语化表达、节奏快、冲突密集、随时反转的故事和小说来进行消费。
百度付费专栏的故事品类建设也在2022年呈井喷式的爆发和成功。
在2020年,百度付费团队发现有故事类创作者,如代表性的“每天读点故事”“深夜有情”等,均通过专栏进行故事、小说的创作和发布,获得颇丰的收益。
基于此,百度付费团队陆续拓展了大量具有同类能力和经验的作者,批量复制“每天读点故事”的成功经验,吸引数百个故事类作者和机构入驻,形成百度专栏中的故事作者矩阵。
百度付费专栏的内容体系中,除传统的泛知识类内容外,还包括故事类、小说类等其他泛娱乐的内容形式。这些故事品类包括大量非虚构类故事,如医生、警察、律师等职业人士的纪实职业故事创作;也有大量虚构故事创作,覆盖人文、职场、言情、科幻、悬疑、推理等多种题材。
百度创造性地把短故事与付费专栏的基建能力结合起来,算法分发的获客方式又为故事、小说类内容提供长期变现的模式。通过B、C端业务的融合,百度付费专栏已经打磨出一套十分成熟的故事内容变现体系。
付费短剧密集布局
过去三年,在疫情影响下,整个影视产业处于寒冬时刻。短剧作为一支独特暖流,正吸引不少平台和制作团队入场。
公开数据显示,2021年,全网整年短剧的备案数量为398部。2022上半年,在广电总局系统进行规划备案的短剧就达2859部。政策层面也随之而动,2020年,国家广播电视总局在备案系统中,增设微短剧品类。2022年6月1日,针对网络剧、网络电影的“网络剧片发行许可证”正式发放,其中也包括了短剧。统一纳入监管,意味着短剧市场进入规范化的发展路径。
由于短剧制作周期短、内容回本快、整体市场需求相对较大等优势,2022年开始,腾讯视频、爱奇艺、优酷、抖音、快手等长短视频平台为拉拢更多的短剧创作者,纷纷推出激励计划。
两低:作者交付成本低、用户决策成本低
一高:网文提供了高度成熟的供给链
这样一个饱和、成熟的网文产业链,对短剧的发展和刺激也顺理成章。比如许多成功的短剧是以经典男频网文作参考,故事原型主要有三种——赘婿、都市战神和特种兵,而且一定要有穷人逆袭、豪门落难、重生复仇这三个必备元素。网文和短剧,这两个领域形成了一种新型“共生”模式,网文负责提供IP和故事,短剧则是将这些内容转化为视频进行输出。从当前的效果来看,双方结合产生了“1+1>2”的效果。
基于上述背景,和长短视频平台对短剧的探索不同,在知识付费领域也涌现出对付费短剧的积极探索。短剧这类体裁不像长剧,播完的版权收入相对比较固定,它可以承载更多元化的收入。
百度付费专栏所构建的变现逻辑,对小体量和小成本的个人创作者以及初创企业而言,提供了一种更友好的运营方式。
对比来看,长短视频平台的短剧产销逻辑,往往是短剧创作者将剧集做成切片,在各大平台投放广告。用户点击广告后直接跳转小程序,前5~10集免费观看,后续内容则需要付费,通常是1元解锁1集或购买包月/包年会员,运营方甚至可以根据实际的投放情况,制定套餐,提振用户消费的欲望。在这种模式下,一家公司至少要储备10部短剧,成本100万元左右,每部短剧预计投放50万元的广告费用,总启动资金高达600万元,这其中还不包括小程序的制作成本。
这背后还有一个新兴的核心岗位——投手。投手负责投放广告预算,购买尽可能精准的流量,以促成后续交易。上述模式对于许多初创企业和个人创作者而言,都属于高成本、高风险。此外,这种模式下的小程序调起率非常低。而短剧的产品形态注定了短剧消费更多的是兴趣消费,很少有人会主动唤醒小程序。这两者有着尚未调和的冲突。
百度付费专栏的产品逻辑则具备许多天然优势。
一方面,百度付费专栏不依赖单纯的商业流量投放,它有着独立的分发逻辑。创作者发布的每一个付费短剧章节,都可以在百度APP进行分发。只要找准选题、起好标题,就有机会获取精准的流量。这背后还有官方的策略团队不断迭代分发模型,对于那些无力进行商业投放的企业和个人创作者来说,颇具吸引力。
另一方面,百度付费专栏本身的产品链路,包含了针对创作者的内容管理、数据分析、对账管理等,对点赞、评论、收藏、转发、购买等用户行为不需要有额外的小程序作为媒介,创作者和用户可以直接实现产销对接,不会有小程序模式下的购买折损。并且付费专栏的产品功能不断由官方平台迭代,不需要创作者维护小程序,消耗开发成本。
趋势三
经营模式:知识付费向知识服务转型
早期知识付费体现为教育、出版等形式,知识付费行业逐步迈向产业化,行业对于使用场景和互动技术的投入,高精度、易获取、多场景、强互动、易操作、重效果的知识付费形态开始出现,也让知识付费本身逐渐迈进知识服务的模式。
对知识创作者而言,在综合性的平台上通过全链路打通创作和销售,沉淀品牌和内容价值,集“引流——传播——转化——服务”为一体,无疑是非常值得关注的营销新生态。特别“服务”作为公域流量进入私域流量的最后一环,是创作者直面用户进行后续转化的关键步骤。
为解决知识付费创作者公域流量转化为私域流量的诉求,并提升公域流量的利用效益,百度付费业务团队在2021年8月推出新型知识付费工具“训练营”,其商业模式是通过辅导百家号创作者打造具备较高营销价值的低价体验营,在百度APP首页进行推荐分发,购买用户进入特定粉丝群后,接受作者的增值培训和深度服务。
由专业助教通过限时优惠等营销活动进行一对一服务,达成正式营的购买转化,单价千元以上的课程转化率超10%,较单纯的分发场景购买率提升数百上千倍,大大提升了流量的整体ECPM水平。
围绕知识付费的服务化,百度的付费训练营这两年做了许多探索。其借助训练营的模式,专门为家庭教育、心理咨询等领域提供心理健康服务,解决在生活中夫妻或者家庭存在沟通、情感、亲子等问题。经过两年多的发展,这一领域成为百度付费训练营的优势板块。
未来展望:AI技术的变革与冲击
从2019年开始,各大平台陆续借助算法推荐,平台为用户精准推送感兴趣的内容,移动端的信息传播呈现高度的个人化属性,大众传播被个性化传播所取代,传播效率进一步提升。
知识付费的业态也开始被算法推荐所颠覆,无论多小众的内容,通过个性化的推荐系统,精准刻画付费用户和创作者画像,都可能在供需之间搭上桥梁。
在算法推荐之后,知识付费从业者们期待另一种新兴技术再次引领行业变革。人工智能应用、语言模型成为2023年以来最火热的技术话题。
ChatGPT,是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。
ChatGPT除了可以通过人类自然对话方式进行交互,还可以用于相对复杂的语言工作,包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。如在自动文本生成方面,ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本(剧本、歌曲、企划等);在自动问答方面,ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。还具有编写和调试计算机程序的能力。
无独有偶,百度在2023年3月推出中国版ChatGPT——文心一言(Ernie Bot),能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言是知识增强的大语言模型,基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型,持续从海量数据和大规模知识中融合学习具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色。
文心一言有五大能力,文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。百度构建了面向中文、服务应用、富含知识的多样化训练数据,对文心一言进行有监督精调,使其掌握的知识更精准,更懂中文和应用场景,并建立起人类反馈、奖励模型和策略优化之间的飞轮机制,随着真实用户的反馈越来越多,文心一言的效果会越来越好,能力越来越强。文心一言融合不同类型数据和知识,自动构造提示,包括实例、提纲、规范、知识点和思维链等,提供了丰富的参考信息,激发模型相关知识,生成高质量结果。
对知识付费创作者而言,文心一言和ChatGPT可以写出相似于真人程度的文章,并因其在许多知识领域给出详细的回答。这将帮助其提升效率,同时也将形成机会、带来冲击。相信在未来1-2年的发展中,文心一言和ChatGPT有望成为辅助知识付费创作的新工具。
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