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2015年硅谷最火的科技创业公司都有哪些?

2015-03-20 董飞 B座12楼

几个月前,B12接到了一个身在硅谷一线工作的董飞童鞋的投稿,他的《硅谷的一线公司都长什么样》(点击“阅读原文”查看)瞬间让B12的视角飙到了国际水平。这一次,“董老师”开始了自己正八经的布道之路,从华尔街网站的全世界创业公司融资规模评选出的“The Billion Startup Club”研究报告入手,在回顾了图灵、冯诺依曼的历史之中,讨论了如此高估值下的是否存在泡沫,以及高科技创业的未来趋势究竟会怎样。都是干货,请收好。


来源:知乎 作者:董飞



在硅谷大家非常热情的谈创业谈机会,我也通过自己的一些观察和积累,看到了不少最近几年涌现的热门创业公司。我给大家一个列表,这个是华尔街网站的全世界创业公司融资规模评选。它本来的标题是billion startup club,我在去年国内讲座也分享过,不到一年的时间,截至到2015年1月17日,现在的排名和规模已经发生了很大的变化。


首先估值在10Billlon的达到了7家,而一年前一家都没有。

第二,第一名是中国人家喻户晓的小米。

第三,前20名中,绝大多数(8成在美国,在加州,在硅谷,在旧金山!)比如Uber, Airbnb, Dropbox, Pinterest.

第四 里面也有不少相似模式成功的,比如Flipkart就是印度市场的淘宝,Uber与Airbnb都是共享经济的范畴。所以大家还是可以在移动(Uber),大数据(Palantir),消费级互联网,通讯(Snapchat),支付(Square),O2O App里面寻找下大机会。这里面很多公司我都亲自面试和感受过他们的环境。


有如此之多的高估值公司,是否意味着存在很大的泡沫?



看了那么多高估值公司,很多人都觉得非常疯狂,这是不是很大泡沫了,泡沫是不是要破了,是很多人的疑问。我认为在硅谷这个充满梦想的地方,投资人鼓励创业者大胆去做同样也助长了泡沫,很多项目在几个月的时间就会估值翻2,3倍,如Uber,Snapchat上我也惊讶于他们的巨额融资规模。那么这张图就是讲“新兴技术炒作”周期,把各类技术按照技术成熟度和期望值分类,这是硅谷创业孵化器YCombinator 课程How to start a startup(How to Start a Startup)提到。创新萌芽Innovation Trigger”、“期望最顶点Peak ofInflated Expectation”、“下调预期至低点Trough of Disillusion”、“回归理想Slope ofEnlightenment”、“生产率平台Plateau of Productivity”,越往左,技术约新潮,越处于概念阶段;越往右,技术约成熟,约进入商业化应用,发挥出提高生产率的效果。


纵轴代表预期值,人们对于新技术通常会随着认识的深入,预期不断升温,伴之以媒体炒作而到达顶峰;随之因技术瓶颈或其他原因,预期逐渐冷却至低点,但技术技术成熟后,期望又重新上升,重新积累用户,然后就到了可持续增长的健康轨道上来。今年和去年的图对比显示,物联网、自动驾驶汽车、消费级3D打印、自然语言问答等概念正在处于炒作的顶峰。而大数据已从顶峰滑落,NFC和云计算接近谷底。


未来,高科技创业的趋势是什么?



我先提一个最近看的一部电影《Imitation Game》,讲计算机逻辑的奠基者艾伦图灵(计算机届最高奖以他命名)艰难的一生,他当年为破译德军密码制作了图灵机为二战胜利作出卓越贡献,挽回几千万人的生命,可在那个时代因为同性恋被判化学阉割,自杀结束了短暂的42岁生命。他的一个伟大贡献就是在人工智能的开拓工作,他提出图灵测试(Turing Test),测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。我们现在回到今天,人工智能已经有了很大进步,从专家系统到基于统计的学习,从支持向量机到神经网络深度学习,每一步都带领机器智能走向下一个阶梯。


在Google资深科学家吴军博士(数学之美,浪潮之巅作者),他提出当前技术发展三个趋势,第一,云计算和和移动互联网,这是正在进行时;第二,机器智能,现在开始发生,但对社会的影响很多人还没有意识到;第三,大数据和机器智能结合,这是未来时,一定会发生,有公司在做,但还没有太形成规模。他认为未来机器会控制98%的人,而现在我们就要做个选择,怎么成为剩下的2%?【独家】吴军:未来机器将会控制98%的人 李开复在2015年新年展望也提出未来五年物联网带来庞大创业机会。


为什么大数据和机器智能结合的未来一定会到来?




其实在工业革命之前(1820年),世界人均GDP在1800年前的两三千年里基本没有变化,而从1820年到2001年的180年里,世界人均GDP从原来的667美元增长到6049美元。由此足见,工业革命带来的收入增长的确是翻天覆地的。这里面发生了什么,大家可以去思考一下。但人类的进步并没有停止或者说稳步增长,在发明了电力,电脑,互联网,移动互联网,全球年GDP增长 从万分之5到2%,信息也是在急剧增长,根据计算,最近两年的信息量是之前30年的总和,最近10年是远超人类所有之前累计信息量之和。在计算机时代,有个著名的摩尔定律,就是说同样成本每隔18个月晶体管数量会翻倍,反过来同样数量晶体管成本会减半,这个规律已经很好的match了最近30年的发展,并且可以衍生到很多类似的领域:存储,功耗,带宽,像素。


而下面这个是冯诺伊曼,20世纪最重要的数学家之一,在现代计算机、博弈论和核武器等诸多领域内有杰出建树的最伟大的科学全才之一。他提出(技术)将会逼近人类历史上的某种本质的奇点,在那之后 全部人类行为都不可能以我们熟悉的面貌继续存在。这就是著名的奇点理论。目前会越来越快指数性增长,美国未来学家Ray Kurzweil称人类能够在2045年实现数字化永生,他自己也创办奇点大学,相信随着信息技术、无线网、生物、物理等领域的指数级增长,将在2029年实现人工智能,人的寿命也将会在未来15年得到大幅延长。


国外值得关注的大数据公司都有哪些?国内又有哪些?



这是2014年总结的Big Data公司列表,我们大致可以分成基础架构和应用,而底层都是会用到一些通用技术,如Hadoop,Mahout,HBase,Cassandra。我可以举几个例子,在分析这一块,cloudera,hortonworks,mapr作为Hadoop的三剑客,一些运维领域,mangodb,couchbase都是nosql的代表,作为服务领域AWS和Google BigQuery剑拔弩张,在传统数据库,Oracle收购了MySQL,DB2老牌银行专用,Teradata做了多年数据仓库。


上面的Apps更多,比如社交消费领域Google, Amazon, Netflix, Twitter, 商业智能:SAP,GoodData,一些在广告媒体领域:TURN,Rocketfuel,做智能运维sumologic等等。去年的新星 Databricks 伴随着Spark的浪潮震撼Hadoop的生态系统。


对于迅速成长的中国市场,大公司也意味着大数据,BAT三家都是对大数据的投入也是不惜余力,我5年前在Baidu的的时候,就提出框计算的东东,最近两年成立了硅谷研究院,挖来Andrew Ng作为首席科学家,研究项目就是百度大脑,在语音,图片识别大幅提高精确度和召回率,最近还做了个无人自行车非常有趣。


腾讯作为最大的社交应用对大数据也是情有独钟,自己研发了C++平台的海量存储系统。淘宝去年双十一主战场,2分钟突破10亿,交易额突破571亿,背后是有很多故事,当年在百度做Pyramid(按Google三辆马车打造的金字塔三层分布式系统)有志之士,继续在OceanBase创造神话。而阿里云当年备受争议,马云也怀疑是不是被王坚忽悠,最后经历了双十一的洗礼证明了OceanBase和阿里云的靠谱。小米的雷军对大数据也是寄托厚望,一方面这么多数据几何级数增长,另一方面存储带宽都是巨大成本,没价值就真破产。


最后我的联系方式: dongfeiwww@gmail.com

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【总658期】

- 20150131-


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