优量汇 Bidding 降本增效,实现收益更大化
提升开发者的变现收益始终是优量汇进化的使命和目标。在与开发者深入对接合作的过程中,我们发现如何 合理地分配流量从而实现收益的最大化 依旧是开发者在商业化实战中最关心且最重要的命题之一。
为了更好地帮助开发者收益的最大化与效率的最优化,优量汇推出「实时竞价策略」(即 Bidding )。在 Bidding 模式下,优量汇参与开发者的每一次竞价请求,当开发者发起广告请求时,优量汇在返回最佳匹配素材的同时,也会同时返回本次广告的出价作为参竞价格。开发者可将 Bidding 的报价与您本次瀑布流有填充的最高出价进行比价,并将比价结果通知优量汇,即完成了一次竞价过程。
通过实时、透明的广告报价,Bidding 模式旨在解决瀑布流模式下的诸多痛点,提升广告库存利用率,助力开发者从下述三个方向,轻量、高效、科学地完成流量分配与变现决策。
相比传统瀑布流中每次请求仅能触达有限的广告平台及预算,Bidding 模式下的预算竞争更加充分,从而提升整体的变现 CPM 。
02 更高决策效率
不同于瀑布流中需要对流量价值进行重复试探,在 Bidding 模式下,您仅需通过一次请求即可获取透明、实时的报价,基于比价结果进行曝光决策,与平台的沟通成本大大降低,开发者完全掌握流量分配的主动权。
Bidding 模式极大地缩短了从请求到曝光的决策链路,大幅提升用户侧广告加载速度和广告体验,为产品的持续发展保驾护航。
瑞趣
在针对产品的深耕细磨的同时,瑞趣也一直尝试在商业化策略中优化人效,追求效率,积极跟进平台能力的演进。
接入 Bidding 之前,瑞趣的商业化策略采用的是密集型瀑布流,通过设价分层、并行多家广告平台,配合高频调整分层和设价以获得 eCPM 最大化,但也同样 大大增加了人力运营的成本 。其次,多层级的瀑布流数据在分析对比的过程中十分庞大冗杂,不容易获得有效洞察 ;瑞趣还发现,由于瀑布流的 填充率难以保证 ,在插屏等时效要求较高的变现场景中,流量库存无法得到最大化利用,直接影响变现收益。
分广告场景进行了优量汇 Bidding 广告位的设置(优量汇全广告场景已支持 Bidding );
通过 A/B 实验,实验组在保留其原瀑布流策略的基础上,增加设置优量汇 Bidding 广告位,与瀑布流并行请求,且保证 Bidding 广告位为唯一测试变量;
在为期 1 周的测试期间,瑞趣保持实验组流量的充足稳定,在观察到测试期的正向收益后,决定将实验组逐渐放量。
序言泽网络
步多多作为序言泽网络头部产品,是一款主打健康运动、精准计步的工具类产品,历史一直通过瀑布流方式进行流量分配,强依赖过去的 eCPM 数据与人工经验进行设价,同时运营侧需要频繁调节瀑布流分层设价以适配各个平台预算变化。随着精细化运营方式的逐步深入,目标价分层区间越来越密集,不仅 不能实现收入的显著增长 ,反而因多次请求逻辑 增加广告耗时 。
优量汇始终致力于成为开发者商业成长合作伙伴,为开发者提供更专业的服务,创造更高的商业价值。Bidding 目前为邀请制参与测试,我们将邀请市场上具备一定体量和能力的开发者优先测试,请广大开发者合作伙伴密切关注,未来我们将逐步开放给更多合作伙伴,共创收益。