权威发布 | 2020年金融学院 “金融学术能力提升” 暑期培训举办

2020年金融学院 “金融学术能力提升”

暑期培训举办

2020年8月24日至27日，中南财经政法大学金融学院举办的“金融学术能力提升”暑期培训在线上开展并取得良好反响，校内外师生共计1700余人次参与培训。邱嘉平教授、唐岳华教授、孔东民教授、李斌教授、金大卫教授、洪亮教授、陈思翀教授、李春涛教授等8位金融学院外聘教授、骨干教师和院外学者，共同讲授现代金融学的最新研究进展与前沿研究方法。

开课仪式上，中南财经政法大学金融学院院长余明桂教授致辞。余院长热忱欢迎校内外青年教师、博士硕士研究生、优秀本科生参加此次培训，衷心感谢授课老师的认真备课与倾力传授，并希望大家能够在本次培训中有所收获。

在“员工、自动化和资本结构”专题中，邱嘉平教授从四篇文章出发，讨论了传统的资本结构理论、劳工和资本的差异、员工保护和资本结构、自动化和资本结构等前沿研究。

在“公司金融研究前沿”专题中，孔东民教授分别从行为公司金融、劳动经济学、国际贸易、气候与公司金融、环境与公司金融、文化与公司金融等六个方面进行了全面梳理和深度解析。

 在“金融研究中的机器学习”专题中，李斌教授从机器学习与人工智能、机器学习与大数据、金融研究中的机器学习等方面展开深入探讨，并结合具体案例讲述函数模型的选择规则。     

在“计算金融与金融高频数据分析”专题中，金大卫教授从什么是大数据、大数据应用的场景出发，深入讲述了大数据平台架构、金融高频数据、算法交易等内容。       

在“资产管理研究前沿”专题中，唐岳华教授首先讲述了什么是固定效应模型、固定效应模型的优势以及局限性，随后从五个案例出发深入剖析了Estimating high-dimensional FE models和Diff-in-Diff Models在资产管理领域中的应用。

在“知识图谱在金融研究中的应用”专题中，洪亮副教授围绕智能金融与知识图谱、知识图谱概念与技术、知识图谱的金融应用、股权知识图谱研究与平台四个方面展开了详细论述。

在“R与金融数据建模”专题中，陈思翀教授从为什么要用R出发，详细讲述了如何搭建基于R进行金融数据分析的环境以及金额数据分析的工具种类、金融分析的理念、基于R语言进行金融数据分析的工作流程、R的基本语言规则等内容，最后结合具体案例讲述了数据模型与分析。

在“Stata与中文地图”专题中，李春涛教授结合多个案例进行Stata实操讲述，深入探讨了Stata的实际应用。

⭐2020年金融学院 “金融学术能力提升”暑期培训圆满结束，金融学院吕勇斌副院长对参与培训的师生表示感谢，对8位主讲教授的倾力分享表示感谢，期待再次合作，为金融学院师生校友传授更多金融学研究前沿。

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