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百度人工智能下基层

华商韬略 华商韬略 2019-04-10

看到了解决“看病难”的曙光。

作者丨孔令娟

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华商韬略·华商名人堂 ID:hstl8888


人类80%的知识和记忆是通过眼睛所获取的,但我国每天都有上千人失明。


其实,大部分眼底病通过早期筛查和及时治疗就可以将致盲率降至很低,但因为看病难,大多数患者都耽误了病情,尤其是在医疗资源匮乏的基层。


破解看病难


离义诊开始还有一个小时,广东省德庆县人民医院门前已经排起了长长的队。


陈阿婆今年63岁,有8年糖尿病历史,前一段时间开始看东西模糊。但县里的医院连眼科都没有,只有五官科,要想好好检查眼睛还要到百公里外肇庆市里的医院,所以她一拖再拖。


不过一个星期前,她在县电视台看到今天这里要举行大型眼科义诊活动。前来义诊的医生不仅有县里的,市里的,还有广东省三甲医院中山大学中山眼科中心的专家。


好不容易有专家来,大家当然都希望能看上一看。老旧的德庆县人民医院大楼前人头攒动。


不单是眼科,中国所有医学学科都面临一个共同的难题:看病难。


中国80%的病人集中在20%的大型公立医院,因此大型公立医院一号难求,但实际上大多数病人都来自基层。


造成这一现象最重要的原因是基层医疗资源匮乏。


以眼科为例,全国专业眼科医生仅有3万名左右,具有阅片能力的眼科医生更是只有数千人,而且大多集中在三甲医院里。


德庆县人民医院五官科主任何永松无奈地说:“我们留不住人,没人愿意到我们这么穷的地方来。”


基层医疗机构不仅没有人,也没有相应的设备和技术。何永松介绍,他们的医生只是通过手持眼底镜为病人检查,随意性大,也给不出专业的判断。


“所以,很多病人看是看过了,但是分析不出啥样来,只能叫他们到上一级医院去看。”


德庆医院的环境是中国基层医疗的真实体现。糖尿病视网膜病变(简称糖网)患者87%在县级及以下医疗机构就诊,而其中90%的患者具有激光治疗指征,但未得到及时治疗。


为了解决看病难,医疗改革提出分级诊疗、建立医联体等方案和措施,力争把优质资源下沉。


但优秀的毕竟是少数。“让少数医生去覆盖中国这么庞大的基层患者,心有余而力不足。”中山眼科中心教授袁进感慨道。


下基层义诊一直是解决看病难的方式之一,不过它只能一时解决极少数人的问题,筛查到一小部分病人的情况。


“但是我们走了之后呢?”


这些年,袁进和所有深感中国医疗困局的人都在思考这个问题。


现在,他看到了解决“看病难”的曙光,看到了一个可能改变基层病患命运的全新医疗模式,那就是人工智能(AI)的介入。


“AI可以模拟人的思考和学习解决问题的能力,如果用AI训练出和三甲医院医生诊疗水平相同的自动诊疗系统,投放到基层,就能解决大部分常见病在基层的出诊和初筛。”


此次义诊,就有两台百度AI眼底筛查一体机坐阵为患者服务。


他们接受视力、眼压、血压、血糖测试后,眼科医生使用AI筛查机为其进行眼底拍照,只需10秒钟,就可以生成一份眼底筛查报告。



在现场,包括陈阿婆在内的数名患者被AI一体机筛查出疑似糖网,并最终被专家确诊。


“就像使用智能手机一样便利,病人筛查时间大大缩短,而且准确率也很高。AI不仅提升了我们的工作效率,也让我们这里的病人享受到了三甲医院的诊疗水平。”何永松说。


从去年10月起,百度AI眼底筛查一体机就已经在德庆落地。三个月来,他深切地感受到它带来的变化。


坚持从0到1


这两年,国内AI一词火到炸裂,等同于前些年的互联网+,不管是头部公司还是创业公司,都要给自己贴上一个AI的标签。为了赶时髦,更为融点儿钱。


但说得容易,做起来难。所以AI概念炒得火热,但真正落地的项目却没有几个,有影响力的更是少之又少。


不过,李开复预言,未来中国AI将超越美国,因为AI是基于大数据基础上的深度学习,数据越多越好办事。


同样,中国巨大的病患群体和数据为国内AI医疗发展提供了基础,不过这也代表中国医疗更迫切需要AI落地。


百度从2017年开始探索AI医疗影像领域和进行数据积累,2018年4月成立新品牌“百度灵医”。


“灵医”是敏捷有效的医疗,也是从0到1,从无到有。


《我不是药神》里反映的是罕见病患者看病贵的问题,但对于基层患者来说,则是很多医疗资源有没有的问题。


百度灵医要做的事情就是用AI赋能基层医疗,让基层医院也能共享顶级医疗技术,让病患早期就能被筛查到,得到及时治疗。


“我们不是个纯技术部门,我们要做的是业务落地。AI医疗是一个很专业的领域,想刷几个更好的指标很容易,但是这对百度意义不大。”百度灵医负责人黄艳说。


去年11月1日的百度世界大会上,百度灵医交出了第一张落地答卷:AI眼底筛查一体机。


在李彦宏演讲的第31分钟,全场灯光突然熄灭,会场一片漆黑。这是他有意让大家体验一下失明者每天、每时、每刻感受到的世界是什么样子的。


百度AI眼底筛查一体机针对的就是发病人群最多,对视力损害严重,需要早期发现、早期干预、早期介入的三种眼疾:糖网、青光眼和黄斑病变。


据统计,我国糖尿病患者数量约1.1亿人,其中约2700万患者会出现糖网,早期发现和干预将会避免这些病人失明,如果到了中后期出现大片出血和网脱,即使做手术也要丧失视力。


我国还有1600万青光眼患者,致盲率约30%。白内障患者通过手术植入人工晶体可以复明,但青光眼则是不可逆的,后期再怎么做手术和用药,视力都不能恢复。


我国正在步入老龄化社会,黄斑病变是老年人最具代表性的眼疾,目前患者已经超过3000万,致盲率接近40%。


但此前,很多人都忽视了我国存在的这个数量巨大、致盲风险极高的眼底病患者群体。即使患者本身,大多数早期也不知道自己已经患病,错过了最佳治疗时期。


百度做AI眼底筛查一体机,则希望能尽量减少这样的遗憾。它是为基层定制化打造,将AI多眼底疾病筛查算法与眼底相机相结合,解决基层设备及医疗资源不足双重问题。



它的另一大特点是“傻瓜式操作”:即使没有医学背景,经过几分钟培训就可以上手。


因为百度灵医的产品一切围绕基层所设计,基层缺乏人才,太复杂操作就会带来不便性。全自动操作弥补了基层医疗力量的不足,还带来更高效率。


当然,这给百度灵医的工程师们带来极大挑战,从数据的采集、标注,到后面的算法构架,它的复杂度和那些用公开的数据和算法的公司相比,完全不在一个等级。


好在他们攻克了这个难关。在义诊现场,没有经验的小王也体验了一把当医生的感觉,实际上她只是被叮嘱了几句注意事项,点击了两下鼠标,就完成了一次筛查。


研发期间,百度团队将实体机送至驻场在北京同仁医院的国家防盲办,让专家们进行检测。结果显示,它的灵敏性和特异性都达到94%,已经超过大多数阅片医生,接近三甲医院主任医师的水平。


当然,一个人练好了武功,还要到江湖上去历练。百度AI眼底筛查一体机也要接受临床上的各种挑战。


在江湖上进化


在广东,百度与中山大学中山眼科中心达成战略合作,共同推进落实广东省AI下基层项目。


中山眼科中心连续八年全国排名第一,百度是中国最有实力和影响力的AI企业,他们强强联手,是希望在中国进行大范围的AI医疗落地验证和评估。


目前,百度已经在肇庆4家医院落地运营AI眼底筛查一体机,预计3月底广东省内将有14个试点医院用上该机器,他们将在中山眼科中心的组织下进行大范围的AI临床研究。


之所以选择在肇庆,是因为肇庆是广东的一个缩影,广东又是中国的一个缩影。


肇庆被列入到粤港澳大湾区,它的头在珠三角,身子却在山区。既有像四会、高要这样的发达地区,也有像德庆、封开这样的贫困县。


同样,广东GDP虽然已经连续30年位居全国第一,有发达的珠三角地区,但也有贫困的粤北、粤东、粤西地区。它的发展不平衡和中国情况是一样的。



在义诊现场,也会发现中国医疗的典型模式:德庆县人民医院属于基层医院,肇庆高要人民医院是区域级医疗中心,中山眼科中心则是中国最顶级的医疗机构。


那么在不同层级、不同地区,AI介入后会给当地医疗、诊疗生态带来怎样的变化呢?这是百度和中山眼科中心今后要花大力气去验证和评估的事情。


“AI在医学上的落地,我们想把肇庆模式做成广东模式,把广东模式做成中国模式。”袁进说。


义诊的每个病例也都有严格的数据收集流程和标准,初诊医生和AI要分别做出诊断,再由专家组成的阅评小组做出诊断,之后比较三者的差异性。


百度AI眼底筛查之前在测评的时候曾发生这样案例:


王女士第一次在医院眼底筛查的时候,医生诊断是没有问题。但是她回家后眼睛仍然有强烈不适,第二天去了同一家医院,用同一台机器又检测了一遍,这次结论却是糖网病变。


同一家医院,同样的机器,相隔一天的诊断为什么不一样?因为第二天阅片医生使用了百度AI 算法,算法判断王女士已经患病,这才让医生发现自己前一天的疏忽。


“人类医生的准确率因人、因时间、因情绪而异,但AI不会。所以稳定的AI能够帮助医生减少误诊漏诊情况,承担辅助的责任。”百度医疗影像主任架构师许言午说。


在广东,当一个病人进入临床机构以后,初诊医生和AI的诊断报告都会传到中山眼科中心,由专家组成的阅片团队会对数据进行背靠背的分析和比较,如果出现偏差,就会找出是人为因素还是算法因素。


在这个过程中,AI会不断地自我提升,完善诊断系统,形成新的飞跃。未来,百度AI眼底筛查一体机还会推出2.0、3.0版本,也会涉及更多眼病种类和筛查种类。


用AI守护健康


“中国医生能做很多叹为观止的手术,在国际上水平最高。但是国外医生却对此很不以为然,因为人家认为预防和早期治疗最重要,何必走到最后一步。


高要人民医院眼科主任夏鸿慧讲述自己多年从医的感慨,因此他特别看好AI在医学领域里的应用,“想象空间巨大”。


在夏鸿慧的想象中,未来被检查者只要坐在AI设备前,一键启动就可完全自动检测,然后就出现一份图文并茂的辅助检查报告,实现社区自助检查。


AI也不会局限于判断有病还是没病,还会确定疾病属于哪一个亚型、处于哪一个阶段,从早期筛查逐渐进化到分级诊断,去指导个体化治疗。


“这样才能真正实现国家所提出来的健康中国、大病不出县。这是一个非常有意义、非常有前瞻性的工作,希望我们正在做的事情能改变中国现有的医疗模式,改变现在,引领未来。”袁进说。



在百度世界大会上,李彦宏宣布,百度将向中国的贫困县捐赠500台AI眼底筛查一体机,以帮助基层眼病患者尽早发现致盲风险,即时就医,该计划将可覆盖5600万眼疾风险人群。


除了AI眼底筛查一体机,百度灵医还发布了智能分导诊、临床辅助决策系统,目前产品已经覆盖了诊前、诊中、诊后的医疗全流程。


未来,百度灵医还将孵化出更多产品、扩大疾病检测范围,通过AI技术将最顶级的医疗水平带到基层,让更多患者对自己的病情早发现、早治疗。


台湾盲人歌手萧煌奇曾唱过《你是我的眼》:“眼前的黑不是黑,你说的白是什么白;人们说的天空蓝,是我记忆中那团白云背后的蓝天……”


对于李彦宏和百度来说,希望百度灵医能成为守护基层病患的眼睛,改变他们“小病强忍、大病等死”的命运。


“其实百度一直有一个理想:不管AI的技术多么复杂、多么先进,我们都希望每个人能够平等地从中获益。生命健康人人平等,每个人都能用AI技术守护健康。”



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