全国政协委员刘伟：今年将是人工智能大规模场景应用落地的爆发期
全国政协委员、佳都集团董事长、佳都科技CEO刘伟今年继续关注人工智能的发展问题。刘伟在今年两会期间提交了五份提案，其中多份与人工智能相关，包括人工智能在校园安全、慈善民生领域应用等。
全国政协委员、佳都集团董事长、佳都科技CEO 刘伟。
大数据环境下的隐私风险在具体使用环节
近些年，校园暴力、欺凌、人身伤害等校园安全事件频繁发生。刘伟认为，校园安全事件不仅对孩子造成了严重的身体和精神伤害，而且也暴露出校园安全管理过程中的深层次问题，以及校园周边安全存在技术、管理、制度等短板。
他建议，加大校园AI防控的软硬件投入。不同场景提供全覆盖的安防设备，建立起一套涵盖视频监控、入侵报警、巡更系统以及视频管理平台等综合化一体式的校园整体解决方案，例如使用人脸识别技术进行在校人员的出入管理以及视频监控对异常行为进行监控警告。另外，打通公安部与教育部的技术平台资源，实现部门联动，提高监督检查效能和预警反应能力。
目前，不少学校开始引入人工智能以加强校园安全建设。去年，南都记者发现贵州和广西十几所中小学与企业合作，让学生穿上与身份唯一对应的“智能校服”后，老师和家长能够了解学生的出勤率，还能实时监控学生位置和身体状况等，但有声音质疑其通过技术监控学生行为侵犯隐私。
刘伟认为，大数据时代，个人信息保护尤为重要，鉴于“智能校服”系统包含有大量的学生信息，每天有大量数据上传云端，数据的安全性不容忽视。同时，学生信息数据的保护是学校方和相关公司需要格外重视且要做好的工作，保护学生的数据安全也正是保护学生隐私权的重要部分。
他还指出，“智能校服”仅仅是物联网技术的一个应用，随着物联网技术的不断发展和大数据的广泛运用，大量的信息收集、数据上传将变得无处不在，不少信息的授权和收集方式都设置地极为隐蔽甚至让人毫无防备与察觉，数据的安全性也将面临更多更大的挑战。而每个人的信息数据又关系到其隐私权，未来物联网和大数据与个人隐私权的矛盾将不断突显。
数据安全是大数据技术落地、场景价值发挥的前提和保障。如何处理好促进信息自由流动与保护个人信息安全之间的关系，实现大数据发展与个人信息保护之间的平衡极为重要。刘伟认为，大数据环境下的隐私风险并非产生于个人信息收集之初，而是在于具体的使用环节，即同一信息因使用场景不同带来的后果也有所差异。因此，应将重心由个人信息收集阶段向使用阶段转移，侧重对后端使用环节的监管，适度放宽个人信息定义及前端收集环节的限制。
他还建议，通过国家统一立法来规范个人信息的收集处理行为，需要建立相应的行政管理机构和实施个人信息保护法律法规的机制。同时，增强企业作为数据跨境流通主体的责任意识，加强对企业层面的监管，提升行业自律水平。并在全社会开展个人信息保护知识的宣传教育，提升公民自我保障意识和能力，并且建立公民投诉建议和救助机制，充分发挥社会公众在执法监督中的作用。
粤港澳“新基建”可加强城际高速铁路和城际轨道交通建设
“社会上总存在一部分需要给予特殊关怀和照顾的弱势群体，这些特殊群体的救助就成了中国传统慈善事业的重中之重。若人工智能技术能进一步深入慈善民生领域，以科技力量对社会问题进行改善，新技术将更有变革性，对公益事业和具体的被救助者都有深远意义”，刘伟说。
如何将人工智能应用到慈善领域呢？刘伟举例称，音书科技通过AI，实现各种场景下语音与文字的相互转化，帮助听障人士实现信息无障碍沟通；Seeing AI通过手机摄像头识别人、物，并且用语音反馈，帮助视力受损人群实现无障碍的生活；佳都科技成立利用人脸识别技术帮助寻找失踪人口的平台，通过人脸识别，通过比对找回失散人员等。
刘伟告诉南都记者，为了更好地鼓励AI企业积极参与慈善事业，政府可以落实支持政策、加强工作指导、做好慈善需求对接、完善扶持和激励措施。 同时，他建议搭建一个由民政部牵头的AI技术平台，提供开放AI技术给各个慈善组织使用。通过开放合作的战略，政府、慈善组织、科技企业之间将形成更高效的连接，更好地构建“AI+慈善”新生态，为慈善带去更好的改变。
除了关心公益事业外，刘伟作为来自广东的企业家，也非常关心当前粤港澳大湾区的发展。刘伟表示，当前粤港澳大湾区的建设为人工智能、智能交通提供了巨大发展空间，尤其是轨道交通。粤港澳的全面深化建设，在“新基建”方面可加强城际高速铁路和城际轨道交通建设。他进一步指出，广州要发挥广州枢纽型网络城市优势，以大湾区公共出行互联互通为切入，聚焦城市出行服务需求，搭建湾区大出行服务平台，实现湾区公共出行“一张网、一座城、一码通”。并充分运用自动驾驶、生物识别、人机交互等人工智能技术，推动粤港澳大湾区大出行建设。
“今年将会成为人工智能大规模场景应用落地的爆发期，特别是在人工智能能够发挥巨大作用的一些垂直纵深行业”，刘伟强调，公共安全、交通、医疗会成为AI应用的主赛道，这三个垂直的行业，将有非常大的发展，并爆发出一批人工智能应用的巨头。