行业关注 | 超百人参会，为你解读纺织科技创新的三大趋势

高性能纤维提升产品性能，3D打印实现复杂设计，AI锻造智能供应链……科技创新不仅改变了人们的生产生活方式，也深刻影响着纺织服装企业的设计理念、管理模式和市场策略。

11月22日，以“新质动能，重塑增长”为主题的“2024世界服装大会——科技创新发布”在东莞虎门举行。活动聚焦纺织科技、数字技术与实体经济的深度融合，吸引了产业链上下游企业及专家学者超百人参会。

会议期间，纺织产品开发中心副主任陈宝建发布《科技赋能下的世界纺织服装行业发展趋势》报告；香港科技大学综合系统与设计系教授、香港纺织及成衣研发中心董事李鹂发表《释放创意潜力：纺织品作为跨学科创新和成功商业化的催化剂》主题演讲；Style3D首席运营官COO陈鑫平分享《时尚业：智能时代新机遇》报告；法国STEVEN PASSARO品牌主理人、设计师Steven Passaro解读了《时装设计过程中的数字化创新》；赛趋科软件中国区高级行业顾问孙骏围绕“新质管理”主题分享了《精准为本 协同为先，赋能新质商品管理全链路》。会上还邀请多位企业家进行了深度互动。

会上，三大亮点凸显科技创新发展要义。

智能供应链助力跨越式发展

在全球纺织服装行业加速转型的关键时期，打造智能供应链是行业企业实现跨越式发展的重要路径。

数智化技术在纤维材料开发、图案设计、生产工艺、用户分析以及终端营销等多个环节中发挥着重要作用。陈宝建指出，产品开发中心推出的纤维材料创新应用平台、产品开发数据分析系统以及人工智能图案设计等平台，能够借助数智化技术显著提升产品开发的效率和质量。

持有相同观点的还有宁波新物云科技有限公司总经理王浩宇、衣针衣线创始人&CEO卢道智，他们指出了打造智能供应链的限制因素。

王浩宇认为，AI技术能助力企业在设计、打版、供应链管理、终端营销、货物流转等多方面的效率提升。但要实现这些，企业必须先实现流程和数据的数字化。

实现全链路的共赢共生是实现智能供应链的关键。对此，卢道智表示，“设计研发、终端销售和供应链等环节的数据不通，使产业协同创新面临挑战。”尽管大企业的数据协同面临困难，小微企业更是如此，但卢道智认为，通过积极参与数字化变革和AI应用，企业可以找到增长动力。

AI引领下的质效提升

AI技术的快速发展对企业、高校、设计师等纺织服装从业者的逻辑、文字和数据处理等产生了显著影响。

“我们需要思考如何分配时间和精力。我决定放慢脚步进行思考和调整。”李鹂提到，结合纺织技术其探索了纤维材料的新应用，并在不断拓展纺织技术创新的边界。未来，以科技为引领的智能穿戴材料及装备将是其重要研究方向。

对AI+3D有着深度理解的陈鑫平认为，3D的特点是精确、结构化内容及可控、孪生且可复用资产，AI的优势在于真实度强化、简单易上手、更快的内容生产。将AI+3D应用结合应用到产业，可解决创造后的履约，降低成本更快实现市场投放，以及解决传统供应链的快反问题等。凌迪的AI+3D全链路数字化解决方案，可以促进时尚产业实现从设计到生产的快速转化，实现按需生产。

作为一个不断寻求创新和重新思考时尚流程的品牌，STEVEN PASSARO与Style3D建立了合作关系。Steven Passaro是AI的深度使用者，他尝试将创意与技术结合，将构想转化为数字作品，探索数字技术在研发、设计、营销环节的应用。他认为人们要做工具的主导者，但不能被工具所裹挟。

陈宝建预测，未来人工智能技术将呈现以下发展趋势：从专用智能向通用智能的转变，人工智能向人机混合智能的演进，“人工+智能”向自主智能系统的过渡，以及人工智能认知向人工智能生成的转变。

功能纤维保障健康舒适生活

当下，以材料、纤维为主的科技创新，正以前所未有的速度推动着纺织行业的变革与发展。

弹性纤维、单向温度调节纤维——凉感纤维、双向温度调节纤维、抗菌纤维、防紫外线纤维、远红外纤维、石墨烯纤维等功能性纤维材料，正成为保障健康、舒适、安全生活的重要支撑。

从事纤维研究工作多年的陈宝建认为，纤维的功能性源自其性能的提升，通过深入研究分子结构及其排列，可以推动纤维功能向高性能和极致化方向发展，从而更好地适应极端环境的应用需求。

随着功能性纺织品需求的持续增长和市场细分的多样化，纺织学科可以利用新兴技术，以功能性为核心，以信息化和智能化为动力，推动纤维复合化的发展。未来，功能纤维将趋向于高性能化、多功能化、智能化、绿色化以及时尚化。

来源：纺织服装周刊

编辑：中国纱线网，转载请注明出处

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