【3·15数据打假】新艺人的流量，水分最高达87.1%！
大数据有货又有料，等你来撩
去年“3·15国际消费者权益日”，艾漫数据发布了娱乐圈艺人水军造假榜单，引发了行业内的不少关注。今年又到了“3·15”，艾漫再次重磅打假，这一次我们聚焦的是“新流量”艺人。
都说这是个青黄不接的时代，垄断截流了娱乐圈大半流量的超一线艺人就那么几个，而如今，互联网令信息传播迅速，甚至一天不上网就失去了与世界沟通的能力。圈中不断有微博转评赞数据量惊人、各种指数逆天的小鲜肉、小鲜花突然冒出，然而，这些“新新人类”真的是一夜爆红吗？他们真有表面看起来那么当红吗？恐怕所有从业者都要在心中默默打一个问号。
我们从2017年3月1日-2018年3月1日的艺人脱水数据中，选取出符合“年轻”（90后及以下）、“新人”（首部作品上线未满三年）、“流量”（脱水前热度排名前500名）这三大关键词的艺人，观察他们的真实热度及粉丝情况。
根据以上标准，我们从艾漫艺人库中共筛选出47位艺人，按水军创造热度排序，得出了以上榜单。
首先，我们先来观察红框中的脱水前热度排名，许魏洲、黄景瑜两位因出演《上瘾》而被观众熟知的艺人，排在了脱水热度的前两位；当年因《歌手》红极一时的迪玛希，SNH48的李艺彤，《明日之子》出道的毛不易，也分别位列三四五名。这份老年人看了一脸懵逼的名单，却集合了许多年轻人的新爱豆，但他们的热度究竟是真是假，就要结合水军热度榜来看了。
在对比榜单之前，我们有必要再解释一下艾漫数据对水军的判定方法，首先艾漫会利用一系列自然语言处理技术分析提及明星相关的言论，精准识别水军的发帖和评论内容，其次提取水军的行为特征，刻画其人群画像，此外将用户的社交关系特征应用在水军识别中，三者结合使得整体算法具有更强的准确度，由机器学习算法模型预测形成水军库，进而追踪溯源定位出炒作者。随着技术的进步，真实粉丝数据会越来越接近真实。
艾漫对于水军的定义是：单日发布某明星相关信息超n条（n是动态数字，经语义分析及统计算法得出）且含有明显水军行为的用户。水军行为指单日或者一定时间间隔内发布条数异常、重复发布相同或类似内容、某个时间段内密集连续发布信息、非常态时间段有规律发布信息、非正常粉丝社交关系等行为。
如上图所示，水军热度和脱水前热度排序如出一辙，前十名的榜单里，有九位艺人是重合的。从水军热度占比来看，许魏洲的水军热度占比达到59.16%，也就是说，在肉眼可见的热度中，有接近六成是由水军创造的。《上瘾》的另一位男主角黄景瑜，热度一直居高不下，但这也同样有水军的功劳。在黄景瑜6179万的热度中，也有67.64%由水军贡献。
有趣的是，许魏洲和黄景瑜两家的水军还有种对掐的态势，基本都采用捧一踩一的模式发帖。
这是西皮粉衍生出唯粉的一贯套路。网剧《上瘾》吸了不少“瑜洲”的西皮粉，西皮粉逐渐提纯为两位爱豆的唯粉，之后两方唯粉开始拒绝任何形式的捆绑，对方粉丝与自家爱豆稍有沾染就会被视为炒作，逐而演变出“深仇大恨，不共戴天”。
水军正是利用了这种同质偶像粉丝之间的争斗，发帖挑动真实粉丝的情绪，从而引起粉丝之间的骂战，将热度炒高。
从水军热度占比来看，许魏洲和黄景瑜的占比还不算是最惹眼的，榜单上毛不易、赵天宇、蒋梓乐、晏紫东、周深、钟易轩等动辄70%、80%的新流量比比皆是。这让人不禁怀疑，这些“新流量”的热度，难道都是水军创造出来的？
实际上并不尽然，从脱水后热度来看，毕竟许魏洲和黄景瑜，这两年分别有演唱会和电影资源加身商务方面也有COACH、Tiffany、FENDI、Dior加持，所以确实赢得了不少真实粉在支持。虽然水军量很大，但他们在脱水后的热度，仍然能排在热度榜的前几位，甚至与某些大流量的热度都可以比肩。
但有一些莫名其妙上热搜，指数动辄逆天的新人，就显得相形见绌了。例如因出演《楚乔传》而被观众熟知的邢昭林，微博页显粉丝共有1031万，微博评论互动平均5万以上，可以称得上是新晋流量了。然而，他一年的脱水后的活跃粉丝总量却只有108万，单算红粉的话更是只剩下48万多，不足微博粉丝量的二十分之一。
另一位新流量小生蒋梓乐，微博页显粉丝虽然只有82万，但其脱水后的活跃粉丝数更少，只有13万多，红粉数更是只剩3.9万，同样不足页显粉丝数的二十分之一。从热度方面可以得知，邢昭林47.72%的热度来自于水军，而蒋梓乐更是78.37%的热度由水军贡献。
最后，我们再来看一组新流量脱水前后排名变化情况的数据。在圈定的47名新流量艺人中，除了胡一天在脱水后从34名上升至17名外，其他艺人的名次均变化不大。尤其是脱水后排名前十位的新流量，和脱水前的排名相比变化最大的黄婷婷和侯明昊，也只上浮了五名。
再结合之前的水军热度占比排行榜来看，我们可以简单得出一个结论：新流量圈艺人热度几乎都有水分，只不过有多有少，这甚至已成为圈子里的行规，不用水军就等于输在了起跑线上。
这正如刘慈欣在《三体》中的“猜疑链”理论，两个个体在没交流前对对方猜疑：A艺人的团队雇佣了水军，当他看到B艺人的热度升高时，自然而然地猜疑是B艺人团队雇水军所为，于是加大了对水军的雇佣量；而B艺人的团队看到A艺人的热度飙升，为了不落人后也不得不开始主动或被动地利用水军制造热度。如此往复循环，从而形成了今天的局面。
想从根本解决问题，恐怕只有有关部门出面干预、行业共同相应才可以。就像今年电影春节档的“限价令”一样，其实不少片方早已苦于票补的压力，无奈行规如此谁也不敢懈怠。今年春节前夕，片方在有关部门牵头下，联合倡议限制票补，各大片方将票补价格斗争真正转移到营销方面的深度发力，这不仅成就了多部影片预售的火爆，更直接促成了春节档七天57亿的火爆场面。
艺人圈的水军现象也当如此，只有各大艺人团队都想脚踏实地用实力说话的时候，才能合力构建出健康稳定的艺人生态。
想看到2017年最全脱水榜单吗？
4月下旬，艾漫数据将举办大数据文娱盛典，所有艺人榜都将进行脱水处理，更多消息将在艾漫数据公众号陆续发出，敬请期待哦~
不止3·15，我们每天都在用数据打假。
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