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数据科学专题（特别感谢几位老师积极参与）
说明：本系列由《中国信息技术教育》刘向永博士指导并发表，即将推出，敬请关注。
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课标：高中信息技术课标中数据科学的学习要求 张渤
教材：高中信息技术教材里的数据科学 张记存
教学：数据科学在高中信息技术课程中的教学实施 刘晶
评价：构建数据科学的生态评价 杨秀
设计：大数据收集、处理与可视化表达教学案例 陈鸥辉
课标：高中信息技术课标中数据科学的学习要求
作者：张渤 山东省桓台第一中学
一、数据大概念的学习与应用要求1.认识数据信息技术课标明确了学科核心大概念为数据、算法、人工智能、信息系统、信息社会等。其中，数据作为基础与核心，以必修模块1“数据与计算”为主，贯穿在所有模块中。信息是信息社会的重要资源，而信息是由数据来承载的。要求在认识数据的基本概念、表现形式、获取（采集）方法以及处理、应用等基础上，深入了解信息社会。
2.应用软件或平台工具处理数据要求掌握相应的数据处理工具，通过对数据的加工以充分利用数据解决问题。“数据与数据结构”、“数据管理与分析”选择性必修模块，是在必修模块的基础上的认知层次提升，也是应用水平提升。二、数据实例选取来源于生活要求1.在内容要求上，课标以生活、实践中的案例为主，要求数据来源多以现实生活为主。在必修模块1中，“感知”、“日常生活”、“应用实例”、“生活实例”等多次出现。该模块的8条内容要求中，有4条明确与现实生活关联。在明确以数据为主题的两个选择性必修模块中，“实例”、“生活”出现了9次。课标的内容设计与现实生活明显高度相关，这样的设计让学生能够在应用实践中加深对相关概念、技术的理解，打消了对陌生领域的恐惧，激发学生的学习积极性。从生活实例中学习知识，所学知识用于解决现实生活中的问题，充分体现项目学习的意义。
2.增强信息意识、发展计算思维在数据相关知识的学习过程中，课标不仅强调数据知识体系的系统性，更关注学生如何理解应用知识、如何创造性的运用知识解决问题。在内容要求上，课标多处提到“通过解决实际问题”的学习方法，在理解数据的基础上认识数据的影响，“完成分析报告”，“通过列举实例理解抽象数据”等。这些设计不仅帮助学生在从具体到抽象的过程中提高思维水平，还在学习活动中形成对数据的个性化的思想认识和分析方法。根据问题需求，确定解决方案；用抽象的数据结构表达现实中的数据关系；合理加工数据，并依据其形成自己的决策等，这些要求都有助于培养学生思维水平。渗透大数据概念，从大量琐碎数据中提炼出新信息，无论从方法上还是思路上都再度体现出计算思维和数据科学理念。三、学科核心素养的基础培养与个性化发展要求
作为一门基础课程，信息技术课标除了承担必要的学生学科核心素养培养，同时兼顾有志趣、有特长的专业人才发掘功能。课标很好地把数据相关内容依据难度和必要性进行分解，学科核心素养中对于数据知识的需求全部分布于必修模块。为做好专业人才的培育、适应高中学情和发展要求，课标将专业知识中相对简单的数据结构、数据管理部分置于选择性必修模块中，将专业性、学科性更强难度较大的算法初步置于选修模块中。选择性必修课程和选修课程是对必修课程的拓展与加深，便于满足学生升学和个性化发展的需要。通过模块化的内容设计，选择空间大，利于“个性化学习”，实现个性化发展。
综上所述，课标从不同维度设计有梯度、易实施、多元化的一体化数据科学体系，按照课标要求进行教学活动，能够帮助学生形成科学的“数据”认知态度、灵活的数据管理与应用的能力以及适当的数据创新意识。课标有助于培养学生的核心素养，帮助学生更地学习与创新，成长为合格的数字公民。