当金融“撞”上科技会发生什么？MF-FinTech专场宣讲会教授分享回顾

3月23日，上海交通大学上海高级金融学院（简称"高金","SAIF")金融硕士项目(简称"MF"）FinTech方向专场宣讲会顺利举办。大批优秀学子云端汇聚一堂，深入了解了SAIF MF-FinTech方向的课程设置、就业前景、特色亮点与最新招生政策。

本次宣讲会特别邀请了交大高金金融硕士项目联席学术主任李祥林教授为大家进行了Professor Talk，与SAIF MF项目负责人杨琳老师一同带领同学们全面了解SAIF MF FinTech培养方向。李祥林教授从美国越洋实时连线向广大对FinTech领域抱有浓厚兴趣的青年学子们深入介绍了FinTech行业的现状与发展以及金融科技人才的培养路径。

Professor Talk

详尽解读金融科技行业发展与人才培养战略

本场宣讲会特邀嘉宾高金金融硕士项目联席学术主任、中国金融研究院副院长李祥林教授在金融行业有丰富的实践经验，曾担任中国国际金融有限公司首席风控官、花旗银行和巴克莱资本全球信用衍生品数量分析和研究、美国国际集团资产管理分析部门负责人。

李祥林教授是SAIF-MF FinTech方向课程培养体系的创设者。李祥林教授拥有加拿大滑铁卢大学统计学博士学位、精算/工商管理/经济学硕士学位和数学学士学位。李教授自己早期学习理工科出身，后成功转型在华尔街积累了丰富的一线从业经验最终成为金融科技领域的领路人。他的个人路径与职业经历，给了他对前沿市场需求以及金融科技人才培养方法独到而深刻的理解。与国际金融科技的教授及业界领袖反复讨论后，李祥林教授设立了真正科学严谨并且能够适应全球市场的人才需求的硬核课程培养体系,以期培养掌握扎实金融知识同时具备过硬技术本领的未来金融领域领军人才。

李祥林教授认为，科技正在改变金融。以语言识别的发展，和汽车行车记载仪颠覆传统信用理论对汽车保险定价为例，李祥林教授强调了机构对于基础建设、科技、数据和人力资本投入的重要性，以及科技为金融赋能提升销量降低成本的可能性。

国内金融科技领域，目前在C端的支付、中小企业获客、中小企业信息收集方面做得比较超前，但是在B端与海外还存在不能忽视的现实差距。几乎没有一个中国顶尖金融机构有能力建立自己完整的交易和分析平台，而需要依赖国外供应商提供系统。这意味着在中国，真正掌握核心技术且通晓金融知识的复合型人才有着巨大的缺口。

谈到机器学习的重要性时，李祥林教授介绍到机器学习已经远远超过了统计学的范畴，变成主流。但机器学习目前也面对一些挑战，信噪比过低、数据时间跨度，数据非平稳等，机器学习理论研究稍落后于实践。还需要加强这方面的研究工作。

对于同学们最为关注的一些问题，李祥林教授毫无保留地分享了自己的见解与建议：

-选择高金还是出国读书？

李教授认为出国读书是一笔比较大的家庭支出，而很多同学直接出国后没有规划意识、无法适应国外自由的学习环境，英语能力也跟不上，最后可能刚刚适应就要毕业了。最终往往没有能力在国外找到工作，回国求职也没有什么核心优势而且人脉断档，对国内的市场环境也不熟悉。

对于想要丰富自己的国际视野，向往海外求学经历的同学们，高金的双录取则是一个相对综合性很强也很有性价比的选择。双录取项目与哥伦比亚大学、LSE长期合作，目前所有高金推选的学生都拿到了录取offer。第一年在高金学习，在适应了全英文的教学环境同时打下扎实的学业基础后，第二年再去国外，最终拿到两所顶尖院校的硕士文凭。相比本科结束直接出国的同学，在语言、专业能力方面高金的同学具有明显的优势，就业时更具竞争力。高金对于在海外求职就业的同学也会给予辅导与帮助，每年MF都有不少毕业生在激烈竞争中脱颖而出收获海外一线金融机构的工作offer。

-选择金融科技还是商务分析？

SAIF MF-FinTech目前已成功完成两届招生，几年间火热的金融科技、大数据分析相关项目陆续登陆各大院校的新增板块，种类繁多让许多同学不知如何选择最适合自己的项目。

李教授坚信，Confidence comes from competence，只有真正硬核的金融科技项目才能帮助同学积累足够的核心竞争力。对于年轻的同学们，应该以务实的态度掌握足够的hard skill，再慢慢积累soft skill。而不要去做只会“讲故事”的所谓的金融科技。

高金的硬核课程体系是绝无仅有的：从金融到统计与机器学习再到包含数据库、区块链、C++等hard skill课程设置的计算机技能与运用，可以满足金融科技领域多方向的发展要求。此外，高金还与交大电院和人工智能研究院智慧金融研究中心合作，致力于将金融和科技完美结合。

除此以外杨琳老师补充介绍道，为了帮助不同背景的同学查漏补缺提前做好学习准备，录取后大四时SAIF MF为同学们打造了精心设计的先修课程。入学前同学们就能跨越地域与空间的限制接受老师的在线指导，提前学习学院教授们精挑细选的一些先修课程，包括了金融、编程、统计、计算机科学、数学五个方面。帮助大家系统性地打牢基础、做好准备。

We Want You

我们期待什么样的候选人

金融科技方向（MF-FinTech）专业招收有很强数理和计算机背景的学生，特别是数学，应用数学，统计，计算机或软件工程，金融工程，数理经济，物理，电子工程等；或经济、金融专业，辅修上述的第二专业。曾在全国中学生奥林匹克数、理、化竞赛或国际大学生数学、计算机和建模竞赛获奖的同学会更具申请与录取优势。

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