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吴家伟: “有迹可循”的成长,助我重塑职业格局|MF-FinTech首期班独家记忆

SAIF MF 上海高级金融学院MF 2022-09-14

本期分享人


本科:北京大学

数学与应用数学

硕士:交大高金MF-FinTech

暑期实习:摩根大通 量化研究部门

现任职:新加坡顶级量化投资公司

专注于量化投资与高频交易


恩师评语

李祥林 SAIF MF联席学术主任

吴家伟同学的背景是我们非常青睐的候选人类型,在北大数学系四年的学习为他打下了坚实的功底。进入SAIF MF-FinTech后,我第一次考试的改卷过程中就发现了他拥有优秀的数理基础。不仅仅有非常好的基础,在学习的过程中,我注意到他上课非常认真听讲。吴家伟同学也非常认可我们项目的培养精神,我们不仅仅只是希望大家成为一个合格的技术人员,同时非常注重软技能和全面素质的培养。很强的数学背景加之在高金系统学习的金融和编程实践知识,吴家伟在求职市场中的竞争力非常突出。研一暑期他就前往JP Morgan(摩根大通)北京办公室数量分析组完成了实习,得到了顶级外资行的系统训练并以优异表现斩获Return Offer。随后,他又以强劲的竞争力最终获得买方雇主青睐,斩获心仪Offer。我们非常期待在未来的人生旅途中他能持续保持学习心态,成长为既非常专业能精细钻研,又能全面发展的优秀复合型人才。


他的SAIF MF-FinTech故事


“一千个人眼中有一千个哈姆雷特”,对于SAIF MF-FinTech每个人基于不同视角下的解读也会千姿百态。“高金是沉稳的,也是灵动的。我所就读的MF是年轻活力的,同时也是成熟严谨的。” 上海交通大学上海高级金融学院(简称高金/SAIF)金融硕士项目(简称MF)MF-FinTech(金融科技方向)首届毕业生吴家伟欣喜于自己选择了一个治学严谨、开放多元并全面与国际接轨的项目。在留下“第一次作业打印出来一共29页pdf”、“通宵和小组同学一起讨论问题”等珍贵的奋斗记忆的同时,他更收获了在这个激荡人心的大时代里对自身职业格局的认知、思考与重塑。


01

从数学到量化金融

重塑格局的跨越专业的求学之旅


吴家伟在来高金攻读金融硕士之前,在北京度过了4年的大学生活。求学期间,出于希望“毕业后能够进入到应用型金融领域发展”的想法,吴家伟选择从工学院转到金融数学专业。尽管学业上进展比较顺利,但吴家伟坦言自己在本科、乃至参加实习之后的就业规划都一直不是很明确。“因为数学背景的优势加之对自身性格特点的考量,我有了从事量化方面工作这一大致方向,但思路还不是很清晰。”而就在大四下半年,一份来自高金首届金融硕士项目的录取通知书,让吴家伟在迷茫中看到了一束耀眼的光。


如今回想当初的心路历程,吴家伟认为自己那时最大的“纠结”在于对量化金融的“一无所知”。并且相比于本科时期,研究生阶段的学习与职场的衔接已经更加紧密,基本不存在“缓冲区”,所以这一次转专业对于吴家伟而言非常重要。第一届开创FinTech方向,高金MF-FinTech能够帮助迷茫中的他顺利完成转型吗?


虽然硕士继续读数学专业的就业前景也很乐观,但我还是坚信,随着大数据的广泛应用和金融科技的快速发展,行业对量化金融人才的需求会不断增加。并且量化金融作为应用型学科,与我本科的职场愿景也是比较契合的。

吴家伟很乐于投入到对一门充满希望的“朝阳学科”的学习和探索中,加之对高金MF品牌十余年有目共睹的学术成就、教育品质和师资力量的认同,他下定决心开启了自己的沪上求学之旅。


然而,当金融“小白”吴家伟来到高金后,立马便遭遇到了一次“挫折”。“入住宿舍的第一天,我的两位室友对着电脑屏幕上的一条条数字信息讨论‘交易所’、‘推流’和‘铜期货’,我却听得懵懵懂懂。”吴家伟笑言在高金MF要做好随时遇到大神的心理准备,而“与优秀者同行”也成为了他努力发奋的最大动力。


正式开启学习之后,吴家伟很快便感受到了课程内容的丰富和设计的人性化。他认为吸收并转化知识非常重要,学习并不只局限于书本。他曾经花费一整晚的时间去完成《机器学习的基本原理》的作业;也曾和两位室友组队参加Jane Street的电子交易比赛,并拿下了比赛的小组第一名。


我们的课程不仅紧密结合国内外金融领域的理论前沿和发展动态,做到与国际和国内双向接轨;教学内容也能够充分照顾到不同背景的同学。

在进入高金之前,计算机编程是数学专业出身的吴家伟的弱项,而高金MF-FinTech完备的计算机技能与应用相关课程帮他补足了短板。“在我看来能够让来自不同背景的所有学生都有机会再次站在朝着自己理想出发的起跑线上,是一个项目巨大的成功。”



02

学以致用

在行业历练中发挥创造性



研究生第一年的中期,吴家伟开始向职业理想进发,在老师们的指导下投递实习岗位,并收到了一些公司的测试邀请。经过从笔试到面试共计七、八次考核后,吴家伟顺利获得摩根大通的量化研究部门暑期实习机会,这对于初次真正接触量化工作实践的吴家伟而言是一次全新的体验。


“在摩根大通这样一家行业领军机构,我所参与到的每个项目都非常接轨国际衍生品市场的具体定价逻辑和方法。”在实习中,吴家伟不仅接触到了很多具体的复杂利率模型,进一步提升了数据分析和逻辑思考能力,更体会到了高金MF-FinTech学以致用的务实教育理念的先进、高效和普适。他以殷志浩教授的《金融工程》为例解释道:“我们在殷教授的课上需要写Bermudan Swaption(百慕大利率互换期权)的定价代码。这是一种比较复杂的代码,涉及债券和利率、期权、资产定价基本定理等很多金融知识。”而正是因为在课堂上已经得到了很好的锻炼,吴家伟在实习中也会用创造性地编写代码来解决一些重复性工作,并受到了主管导师的称赞。


“我之所以能够在实习中自由地运用数据处理工具,正是受益于殷志浩教授对数据库应用的讲解剖析。”除此之外,李祥林教授的《机器学习的基本原理》同样令吴家伟印象深刻,“我就是在李教授的课堂上第一次系统性接触到该领域相关的基本知识和应用方法,并认识到机器学习能切实地带来一些全新的解决方案。”


高金MF的课程设置不仅严谨、前沿,还贯穿着一条科学的渐次推进的“时间线”,吴家伟对此深有感悟。他的经验是第一年的许多课程都与量化金融有关:因为第一年不仅是夯实基础的重要阶段,对于非金融专业出身的同学而言,更是一个系统搭建金融体系框架的“关键期”,是实现学以致用的第一步。


03

步入职场

沿着“最正确的方向”执着前行


到了研究生二年级中期,吴家伟陆续收到了多个公司的offer,而他也再一次面临人生中的重要选择:“我拿到的offer有来自卖方的,也有买方的。”由于没有在买方部门工作的经历,加之不了解买方行业的具体运作环节和工作节奏,吴家伟本能地觉得应该选择熟悉的、曾经工作过的卖方部门。“但另一方面我也非常珍惜这个机会,于是不断向前辈、老师‘求助’”,而给他了最大鼓励与动力的恩师就是MF-FinTech方向的创始教授李祥林老师


“李祥林教授拥有多年的华尔街工作经验,对于金融公司的方方面面都非常了解,对同学们的求职进展也十分关心。”吴家伟印象最深的是李教授就职业方向选择的问题对大家做出的指导:“他鼓励我们要多把握机会,大胆尝试,不必急于选择最稳妥的路径。一方面金融行业并没有绝对意义上的‘最稳妥’,另一方面越到后面能够进行选择和尝试的机会越少、机会成本就越高。所以在恰当的时候不妨冒一点风险,做一些有挑战性的尝试。”


与良师的交流如同一面镜子,能够反射出最真实的自己。通过同李教授以及SAIF职业发展中心老师的沟通,吴家伟发现自己正处于实习的舒适区。“我害怕失去在实习中积累下的经验和技能,对于熟悉的环境、舒适的圈子感到不舍,也担心在新环境中会难以适应。”认识到这一点后,吴家伟毅然做了一个决定:沿着“最正确的方向”,努力突破舒适区,在一个对自己而言发展上限更高的领域完成对职业格局的重塑。



尾声

目前,吴家伟已经完成了从学生到职场人的切换,正在另一个“战场”继续与母校并肩同行。高金作为一所国内顶级的商学院,一贯秉承“培养具有国际视野和高端专业素养的顶尖复合人才”的教育理念;MF项目更在百年交大学脉的熏陶下,坚守着严谨博大的学术精神与襟怀同时保持创新、与时俱进。第一届传承了“高金基因”的MF-FinTech同学们已经昂首阔步走入职场,相信在中国金融的未来,我们还可以看到更多在不同领域勤奋执着、突破引领的高金学子,怀揣梦想,勇往直前。

本期分享完结

 # SAIF MF-FinTech首期班独家记忆 

美好故事未完待续

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