说说美国最稳的Offer! 美国所有行业都在招这个职位！
要说美国就业率高、薪资还高的职位是什么？
你可能会说医生？尽管医生收入可观，但是一般需要12年才能够修成正果，期间花费总额在50万美元上下，这样的花费可不是一般的家庭能够负担得起的；工程师？要想上岸从上手到可以自己写程序至少需要两年时间，付出的努力和时间也不是一般人能够做到的。
其实，除了医生和工程师，还有一个就业率高、薪资也高的职位。
根据Glassdoor美国平均薪资数据显示，数据科学家的年薪中位数达到$122,264，此外，IBM的一项调查预计，2020年，市场对于数据科学家和数据工程师的需求增加30%，全球有超过86,000个开放的职位在寻求数据分析技能的人才！数据科学家会是未来50年最火爆的职业之一。
这些职位不再是简单的 "数据分析师 "的称号，这是因为几乎每个行业都会从数据分析中受益。数据分析正在推动我们的数字经济，它正在以一种新的方式蓬勃发展。
今天，我们就来看一看美国有哪些领域正在招聘具有数据分析的人才。
哪些领域在大量招聘数据分析人才？
1.商业智能
商业智能是目前招聘数据分析师最多的前三大行业之一，目前全球开放的数据分析工作中，有近20%是在商业智能领域。像亚马逊和Netflix这样的大型全球公司都在使用数据分析和机器学习来创建精确的预测算法，以推动其销售。
商业智能分析师的年薪约为60,000美元。
2.金融
金融职位，特别是金融技术职位，对数据专业人员来说是相当有利可图的。投资银行、风险投资公司和消费银行等金融公司利用数据分析来进行风险评估，为投资决策提供信息，发现趋势，并进行预测。
入门级金融分析师的平均年薪约为60,000美元。在许多情况下，金融分析师有大量的工资增长机会，通常是以奖金的形式出现。
3.共享经济服务
例如Uber、Lyft、GrubHub、Postmates这样的公司都需要数据分析人才。数据在共享经济服务中被用来为工人分类任务，比如设定价格，扩大用户群，推动广告，编排数据，以及推荐服务。
在共享经济应用领域工作的人的平均工资约为90,000美元。即使是入门级的数据分析师，在这个行业通常也能赚到大约7万美元或更多的年薪。
4.医疗
数据分析正越来越多地被应用于医疗保健行业，数据可以跟踪从业人员的表现，确定药物构成，对临床数据进行分类，识别图像中存在的疾病，分析病人行为，等等。医疗保健分析员在美国的平均工资为78,000美元。
5.娱乐
数字流媒体服务的每个用户在消费订阅服务时都会产生大量的数据。从用户暂停、滚动、点击的时间，他们使用应用程序的时间，他们所在地区的天气情况，他们点击的广告等都在不断被收集。比如Netflix对数据的利用非常好，他们能够以80%的成功率向用户推荐电影，每年节省超过10亿美元。
平均而言，娱乐业的数据分析师的年薪约为94,000美元，这还只是属于入门级的薪资。
既然数据分析师这个职业这么吃香？它到底需要哪些技能呢？首先你需要的是会熟练的掌握Excel，Power Bi&SQL BI, SQL数据库等。当然还需要有创造性和分析性思维，数据可视化、数据挖掘、清理和合并这些能力。
如果你是刚进入职场的小白想要进入这个领域，但是对数据分析还没有概念；
如果你早就打算转行数据分析，不知道如何下手；
又或者你已经踏入了这个行业，但是还不精通数据分析；
要怎么才能成为一名合格的数据分析师呢？
目前网络上有教数据分析的视频，城市君大量搜索仔细翻看了。然而事实是，目前市面上的数据分析技能教学要么是全英文讲解相当不容易理解，要么是中文教学只适合中国工作场景，完全不能满足北美职场人的真实工作场景！
而身在北美职场的我们更急需的最有价值的，恰恰是从使用者角度出发，从北美的职业领域出发这类实操性质的教学。
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仅仅是看下刘杰老师的背景，就知道他究竟有多厉害了。他现任加拿大安省政府 Senior IT Consultant，有着22年加国五大银行以及政府等世界500强大公司高层工作经验。执教长达16年，培养学员上千名遍布北美各大公司企业及政府部门。刘老师拥有庞大的雇主关系网及入职一线学员群体，常年亲自带队安排指导学员参加Coop项目。
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他们只是维多利亚成功就业的数据学员中的一小部分。他们都是毕业新生、零基础转行、全职妈妈，他们成功就业的关键在于：
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维多利亚数据学院第一期实习项目学员总结 - Nan(Montreal)
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