使用Python抓取2019-nCov疫情数据（附数据下载）

这次的疫情想尽让大家过了一个此生无法忘记的春节，作为一名半个武汉人，今年的春节实在过于沉重，而作为一名GISer，可能咱没那能力去一线帮点什么，我就想办法把这次的数据都收集起来，当个练手的工具，把所学用到现实中去，看看你所学的那些各种 GIS 中的方法论能不能应用到实际场景中，并发挥一些价值。

可巧妇难为无米之炊，没有数据的GISer就像没有子弹的士兵，就是有一股劲儿，也使不出来。数据不会从天上飞下来，要枪要炮还是得自己造。于是看到丁香园和腾讯的官方疫情通知，想能不能找个方法直接抓下来。

PS：如果你仅仅需要数据，请跳过下面关于代码的讨论。

站在巨人的肩膀

在造轮子之前，有个习惯，看看有没有已经做过的，一搜不要紧，还真有。把代码clone下来，跑了一下，结果比较OK的，下面介绍给大家。

抓取腾讯疫情数据

Github Repo：https://github.com/dakula009/China_CoronaVirus_Data_Miner

clone 下来的核心代码也比较简单，通俗易懂，因微信排版代码阅读起来比较困难，大家可以通过上面的网址查看。数据格式：

抓取丁香园疫情数据

Github Repo：https://github.com/BlankerL/DXY-2019-nCoV-Crawler

这个代码写得比较完善，使用的是Python3，需要本地安装Mongo，有条件的可以下载下来研究。核心代码不到200行，数据长这样：

数据说明：

provinceName
cityName
province_confirmedCount
province_suspectedCount
province_curedCount
province_deadCount
city_confirmedCount
city_suspectedCount
city_curedCount
city_deadCount,updateTime

数据下载

如果你运行了上面的方案，发现只能获取当天的数据，但如果想用时态的数据怎么办？另外如果没有学过Python，或者说没有条件去安装相关环境怎么办？

其实已经有人把这个工作做好了，做成了一个csv文件，并且会每天更新，你说贴心不？

数据地址：https://github.com/BlankerL/DXY-2019-nCoV-Data

里面有 csv 和 json 格式的，大家可以按需自取。

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