临床资料深度挖掘与临床预测模型构建​提高研讨班

    北京班    2019年11月30-12月1日

   上海班    2019年12月21-12月22日

本研讨会简介

临床医生如何完成科研SCI高效输出？如何利用既往临床大数据资料，完成SCI发表之路？临床预测模型就是利用临床数据资料发表SCI的套路模板，成为临床科研工作者发表SCI的高效途径。几乎所有临床问题都可以建立预测模型。

培训课程包括但不局限于以下方面：

一. 课程简介

1.1 临床资料深度挖掘与临床预测模型构建

介绍如何升华临床资料的价值，对临床资料进行深度挖掘；2. 深度讲解临床研究资料统计分析中的新方法与难方法；3. 课程中所有统计分析与作图均基于R语言完成，所以也是一门针对医学专业人员的R语言培训课程！1.5天，计16课时。

二、主要目的

1. 提高临床医生、医学研究生的科研能力，系统掌握临床研究的方法；

2. 提高临床医生、医学研究生的SCI论文的写作与投稿技能；

3. 推广和普及循证医学、医学统计学理念，助力年轻医生成长。

三、课程特色

  临床资料深度挖掘与临床预测模型构建

本课程最大特点：（1）本课程是医学统计分析与作图的提高班，深度讲解临床研究资料统计分析中的新方法与难方法；（2）课程中所有统计分析与作图均基于R语言完成，所以也是一门针对医学专业人员的R语言培训课程！本课程具体内容包括：1. R软件与RStudio获取与安装；2. R中数据集的创建及外部数据导入；3. R中描述统计与基础绘图应用；4. R中基础统计分析简介：t检验与方差分析，卡方检验与秩和检验；5. 一般线性模型与复杂方差分析；6. 广义线性模型：Logistic回归与泊松回归；7. 倾向性匹配得分（PSM）分析；8. 生存分析与Cox回归；9. Fine&Gray检验与竞争风险模型；10. 多元回归中变量筛选方法；11. 回归模型可视化与临床预测模型构建（各类回归模型的Nomogram列线图绘制）；12. 临床预测模型的评价与验证（包括C-statistics计算，NRI与IDI的计算，Calibration曲线绘制，DCA决策曲线分析）；13. 诊断试验数据ROC分析与曲线绘制；14.复杂生存曲线、亚组分析森林图等图形绘制。

四、课程表

临床资料深度挖掘与临床预测模型构建提高研讨班（基于R语言）
日期	时间	标题	内容
周六上午	8:45-9:15	R软件与RStudio的安装	R与RStudio获取与安装 R程序包的安装及帮助文档的查看
9:15-10:30	R中数据集的创建及数据导入	数据集的概念 数据结构 外部数据的输入
10:30-10:45	茶歇
10:45-12:00	R中描述统计与基础绘图应用	统计描述指标及计算；频数表和列联表；图形参数
图形组合；条形图；饼图；直方图；箱式图；散点图
	12:00-13:30	午餐及午休
周六下午	13:30-14:30	R中基础统计分析方法	t检验与方差分析 卡方检验与秩和检验在R中实现
14:30-15:30	一般线性模型的应用	复杂方差分析 多元线性回归在R语言中实现
15:30-15:45	茶歇
15:45-16:45	广义线性模型的应用	Logistic回归 泊松回归在R语言中实现
16:45-18:00	倾向性匹配得分分析	倾向性匹配得分（PSM）分析在R语言中的实现
周日上午	8:45-10:00	Cox比例风险模型与竞争风险模型	Cox比例风险模型原理；竞争风险模型原理；K-M分析，Log-rank检验，Cox回归；Fine&Gray检验与竞争风险模型在R软件实现
10:00-10:30	多元回归变量筛选方法	多元回归中变量筛选方法
10:30-10:45
10:45-11:15	回归模型可视化与预测模型构建	各类回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制
11:15-12:00	临床预测模型的评价与验证	包括C-statistics计算；NRI与IDI的计算；Calibration曲线绘制；DCA决策曲线分析
	12:00-13:30
周日下午	13:30-14:30	诊断试验ROC分析	诊断试验数据ROC分析；ROC曲线绘制
14:30-15:30	主成分与因子分析、聚类分析	主成分与因子分析在变量降维中的应用；聚类分析
15:30-15:45
15:45-17:00	复杂生存曲线、亚组分析森林图等图形绘制	复杂生存曲线；亚组分析森林图等图形绘制
备注：务必提前安装最新版本R语言与R-Studio！

周医生，医学博士，目前以第一作者、共同第一作者、通讯作者发表SCI论文30余篇（总影响因子大于100分）。主编专业著作6部，其中统计学著作3部，循证医学相关学术著作2部。担任两本SCI杂志的Section editor，多本SCI杂志审稿人。多次受邀在国内学术会议发言，讲授医学统计学与循证医学方法学课程，授课深入浅出，通俗易懂。

会议时间：

   北京班    2019年11月30-12月1日     北京金泰绿洲酒店

   上海班    2019年12月21-12月22日   上海中兴和泰酒店

主办方：医药加科研培训中心

承办方：上海循掘生物科技中心，上海遐永医科科技有限公司

住宿推荐：北京金泰绿洲酒店，上海中兴和泰酒店，500元/间，大床与标间价格一致 费用自理，可通过主办方以协议价格预定。酒店房源有限，如需预定，请尽量提早联系

会务费用：3300元（注册费包含电子版教材、午餐，住宿费自理。）

优惠政策：

1. 提前确认报名及转账的，可以提前拿到学习材料

2.  三人组团报名，每人优惠100元

3.  四人组团报名，每人优惠200元，

4.  五人组团报名缴费，额外带一人免费注册！ 

可以开正规会务发票，纸质邀请函（盖红章）。 

报名及咨询方式：

王炳和 13818765978（微信同号）

邮箱：[e-mail]

发回报名邮件后若24h内未收到回复，请及时电话联系确认

报名咨询

联系人：王老师 13818765978， 金老师 18917745941

医药加金牌讲师团会在现场给学员们面授科研策略与技能。

医药加金牌学习班特色：

医药加金牌学习班自开办以来，已经成功举办了几百期，培训了全国（包涵港、澳、台地区）及加拿大、丹麦、澳大利亚等国家超过千家科研单位的近万名学员。良好的课堂氛围和讲师耐心的课后跟进，获得了学员的交口称赞。医药加金牌学习班，是让学员们真正能够学以致用，在科研上更上一层楼的学习班。

10-11月份医药加学习班课程安排

咨询报名：请加学习班秘书微信bioojia01

11.9-10	广州南洋长胜酒店	第11期肠道菌群与代谢组学课题设计及研究策略专题研讨会
11.9-10	广州南洋长胜酒店	2020国自然基金标书课题构思辅导班（含有个性化点评辅导）
11.8-10	北京金泰绿洲酒店	第48期循证医学与meta分析（含网状meta分析）三天精讲学习班
11.9-10	北京金泰绿洲酒店	临床研究设计与实用医学统计研讨班
11.9-10	北京金泰绿洲酒店	第15期中药网络药理学的研究策略与实用技能研讨班
11.16-17	北京金泰绿洲酒店	2020国自然基金标书课题构思辅导班（含有个性化点评辅导）
11.16-17	上海中兴和泰酒店	基于R语言的机器学习与医学研究
11.16-17	上海中兴和泰酒店	高通量数据挖掘与网络构建作图班
11.23-24	上海中兴和泰酒店	非编码RNA数据分析与课题设计学习班
11.23-24	上海中兴和泰酒店	临床研究设计与实用医学统计研讨班
11.23-24	上海中兴和泰酒店	第16期基因编辑技术学习班
11.23-24	清华伯克利深圳学院	单细胞测序数据分析挖掘与课题设计面授会
11.22-24	清华伯克利深圳学院	第38期调控性非编码RNA与外泌体研究实战研讨班
11.22-24	清华伯克利深圳学院	python语言零基础三天学习班
11.30-12.1	哈尔滨医科大学附属肿瘤医院	第十三期TCGA,GEO生信高通量数据挖掘专题学习班
11.30-12.1	北京金泰绿洲酒店	临床资料深度挖掘与临床预测模型构建提高研讨班
11.29-12.1	上海中兴和泰酒店	第49期循证医学与meta分析（含网状meta分析）三天精讲学习班