基于R语言的机器学习与医学研究学习班 【医药加主办】
【医药加】机器学习与医学研究学习班
上海班:2019/11/16-17号(15号报到)
上海中兴和泰酒店
课程名称: 基于R语言的机器学习与医学研究学习班
【课程简介】
R 语言作为一款免费开源的统计软件,已逐渐成为医学科研工作者分析数据的首选软件,很多发表在顶级医学杂志的论文,尤其是涉及复杂统计分析方法,比如基于机器学习算法的预测模型构建、数据挖掘类型的论文首选R软件进行统计分析与数据可视化。
我们这次推出的《基于R语言机器学习与医学研究》是之前推出的《基于R语言临床预测模型构建》的进阶版。我们邀请医学统计大咖继续从临床医生的视角讲解基于R 语言的机器学习算法在医学研究中的应用。
【课程特点】
1.本课程是基于机器学习算法解决医学研究中复杂数据分析问题的方法学培训,深度讲解时髦的机器学习常用方法在处理临床数据中的应用,课程中的全部案例均为医学研究相关真实案例;
2.本课程中所有统计分析均基于R语言完成,所以也是一门针对医学专业人员的R语言进阶培训课程!
3.所有案例均提供对应 R语言代码与数据集,可直接学习使用。
【适宜人群】
1. 本课程主要针对临床医生,医学研究生与临床研究相关专业人员,所有统计分析均是基于R语言,所有案例均为医学研究相关真实案例。
2. 学习本课程应该具备一定的R语言基础知识,强烈推荐在学习本课程之前优先学习我们之前推出的课程《基于R语言临床预测模型构建》。
3.对R语言与机器学习方法感兴趣的朋友。
【这门课你将收获】
包括但不局限于以下统计分析进阶方法:
1. 机器学习的基础算法:线性回归
2. Logistic回归与判别分析;
3. 线性模型中的高级特征选择技术(包括岭回归、Lasso回归、弹性网络);
4. K最近邻与支持向量机在医学研究中应用;
5. 分类回归树(包括回归树、分类树、随机森林等)在医学研究中应用;
6. 神经网络与深度学习在医学研究中应用;
7. 聚类分析在医学研究中的应用;
8. 主成分与因子分析在医学研究中应用;
9. 时间序列与因果关系。
【讲师简介】
周老师,目前以第一作者或通讯作者发表SCI论文40多篇。主编临床流行病学与统计学专业著作6部。担任多本SCI杂志或中文杂志审稿人。多次受邀讲授循证医学与医学统计学方法学课程,擅长从临床研究问题出发,以真实案例讲解为主,授课深入浅出,通俗易懂。
《基于R语言机器学习与医学研究》课程表
每章课程名称 | 每小节课学习目标 | 课时(分钟) |
第1章. 机器学习的基础算法:线性回归 | 01.单变量线性回归; | 30 |
02.多变量线性回归 | 30 | |
第2章. Logistic回归与判别分析 | 01. Logistic回归; | 45 |
02. 判别分析 | 30 | |
03. 多元自适应回归样条法 | 30 | |
第3章. 线性模型中的高级特征选择技术 | 01. 岭回归 | 30 |
02. Lasso回归 | 45 | |
03. 弹性网络 | 30 | |
第4章. K最近邻与支持向量机在医学研究中应用 | 01. K最近邻; | 30 |
02. 支持向量机 | 30 | |
第5章. 分类回归树 | 01. 回归树; | 30 |
02. 分类树; | 30 | |
03. 随机森林等 | 45 | |
第6章. 神经网络与深度学习 | 01. 神经网络; | 45 |
02. 深度学习 | 45 | |
第7章. 聚类分析 | 01.聚类分析; | 30 |
第8章. 主成分与因子分析 | 01.主成分分析 | 30 |
02.因子分析 | 30 | |
第9章. 时间序列与因果关系 | 01.时间序列分析 | 45 |
02.模型构建与模型评价 | 45 | |
注意:请安装最新版本R与R-Studio!数据与代码指定网址下载 |
讲师简介:
周博士,国内医学统计实战派讲师,多次受邀在国内学术会议发言,讲授医学统计学与循证医学方法学课程,授课深入浅出,通俗易懂。目前以第一作者、共同第一作者、通讯作者发表SCI论文30余篇。主编专业著作7部,其中统计学著作4部,循证医学相关学术著作2部。担任多本SCI杂志审稿人。
收费标准: 注册费3300元, 食宿自理, 酒店住宿推荐: 上海中兴和泰酒店 可开会务发票, 组团,老学员,VIP年费学员都课享受相关优惠政策
咨询报名:请加学习班秘书微信bioojia01
联系人:金老师 18917745941 王老师 13818765978
医药加金牌讲师团会在现场给学员们面授科研策略与技能。
医药加金牌学习班特色:
医药加金牌学习班自开办以来,已经成功举办了几百期,培训了全国(包涵港、澳、台地区)及加拿大、丹麦、澳大利亚等国家超过千家科研单位的近万名学员。良好的课堂氛围和讲师耐心的课后跟进,获得了学员的交口称赞。医药加金牌学习班,是让学员们真正能够学以致用,在科研上更上一层楼的学习班。
11-12月份医药加学习班课程安排
11.9-10 | 广州南洋长胜酒店 | 第11期肠道菌群与代谢组学课题设计及研究策略专题研讨会 |
11.9-10 | 广州南洋长胜酒店 | 2020国自然基金标书课题构思辅导班(含有个性化点评辅导) |
11.8-10 | 北京金泰绿洲酒店 | 第48期循证医学与meta分析(含网状meta分析)三天精讲学习班 |
11.9-10 | 北京金泰绿洲酒店 | 临床研究设计与实用医学统计研讨班 |
11.9-10 | 北京金泰绿洲酒店 | 第15期中药网络药理学的研究策略与实用技能研讨班 |
11.16-17 | 北京金泰绿洲酒店 | 2020国自然基金标书课题构思辅导班(含有个性化点评辅导) |
11.16-17 | 上海中兴和泰酒店 | 基于R语言的机器学习与医学研究 |
11.16-17 | 上海中兴和泰酒店 | 高通量数据挖掘与网络构建作图班 |
11.23-24 | 上海中兴和泰酒店 | 非编码RNA数据分析与课题设计学习班 |
11.23-24 | 上海中兴和泰酒店 | 临床研究设计与实用医学统计研讨班 |
11.23-24 | 上海中兴和泰酒店 | 第16期基因编辑技术学习班 |
11.23-24 | 清华伯克利深圳学院 | 单细胞测序数据分析挖掘与课题设计面授会 |
11.22-24 | 清华伯克利深圳学院 | 第38期调控性非编码RNA与外泌体研究实战研讨班 |
11.22-24 | 清华伯克利深圳学院 | python语言零基础三天学习班 |
11.30-12.1 | 哈尔滨医科大学附属肿瘤医院 | 第十三期TCGA,GEO生信高通量数据挖掘专题学习班 |
11.30-12.1 | 北京金泰绿洲酒店 | 第8期临床资料深度挖掘与临床预测模型构建提高研讨班 |
11.29-12.1 | 上海中兴和泰酒店 | 第49期循证医学与meta分析(含网状meta分析)三天精讲学习班 |
12.7-8 | 上海中兴和泰酒店 | 蛋白组学与代谢组学学习班 |
12.7-8 | 上海中兴和泰酒店 | 2020国自然基金标书课题构思辅导班(含有个性化点评辅导) |
12.13-15 | 北京金泰绿洲酒店 | TCGA/GEO高通量公共数据库挖掘学习班 |
12.21-22 | 上海中兴和泰酒店 | 第9期临床资料深度挖掘与临床预测模型构建提高研讨班 |
12.21-22 | 上海中兴和泰酒店 | 第39期调控性非编码RNA与外泌体研究实战研讨班 |
12.21-22 | 上海中兴和泰酒店 | 单细胞测序数据分析挖掘与课题设计面授会 |
12.27-29 | 广州南洋长胜酒店 | 第50期循证医学与meta分析(含网状meta分析)三天精讲学习班 |
12.28-29 | 广州南洋长胜酒店 | 高分SCI文章及标书作图(暨AI软件作图)学习班 |
12.28-29 | 广州南洋长胜酒店 | 第16期中药网络药理学的研究策略与实用技能研讨班 |
12.28-29 | 广州南洋长胜酒店 | 临床研究设计与实用医学统计研讨班 |
12.27-29 | 上海中兴和泰酒店 | TCGA/GEO高通量公共数据库挖掘学习班 |
12.28-29 | 上海中兴和泰酒店 | 表观遗传学数据分析与课题设计研讨会 |
12.28-29 | 上海中兴和泰酒店 | 第12期肠道菌群与代谢组学课题设计及研究策略专题研讨会 |
【标书全文鉴赏】5份经典国自然中标标书全文,案例解读、优劣分析