临床预测模型构建与统计分析进阶班，发SCI的最新利器~
临床预测模型构建与统计分析进阶研讨会
（网络班 2021年8月14-15日）
课程可免费回放，专家微信群指导，确保你能学会！
本课程最大特点：
1.注意：本课程R语言统计分析是从零基础开始讲起，所以没有R语言基础的也可以听得懂！！！
2.本课程是医学统计分析进阶与临床预测模型构建的学习班，深度讲解临床研究资料统计分析中的新方法与难方法，系统讲解临床预测模型构建的方法；
3.课程中所有统计分析与数据可视化均基于R语言完成，所以也是一门针对医学专业人员的R语言的培训课程；
本课程具体内容包括：
1.R软件与RStudio获取与安装；
2.R中数据集的创建及外部数据导入；
3.R中描述统计与基础绘图应用；
4.R中基础统计分析简介：t检验与方差分析，卡方检验与秩和检验；
5.一般线性模型与复杂方差分析；
6.广义线性模型：Logistic回归与泊松回归；
7.倾向性匹配得分（PSM）分析；
8.生存分析与Cox回归；
9.Fine&Gray检验与竞争风险模型；
10.多元回归中变量筛选方法；
11.回归模型可视化与临床预测模型构建（各类回归模型的Nomogram列线图绘制）；
12.临床预测模型的评价与验证（包括C-statistics计算，NRI与IDI的计算，Calibration曲线绘制，DCA决策曲线分析）；
13.诊断试验数据ROC分析与曲线绘制；
14.主成分与因子分析、聚类分析在变量降维中的应用；
15.复杂生存曲线、亚组分析森林图等图形绘制。
课程表
临床预测模型构建与统计分析进阶班（基于R语言） | |||
日期 | 时间 | 标题 | 内容 |
周六上午 | 8:45-9:15 | R软件与RStudio的安装 | R与RStudio获取与安装 R程序包的安装及帮助文档的查看 |
9:15-10:30 | R中数据集的创建及数据导入 | 数据集的概念 数据结构 外部数据的输入 | |
10:30-10:45 | 茶歇 | ||
10:45-12:00 | R中描述统计与基础绘图应用 | 统计描述指标及计算；频数表和列联表；图形参数 | |
图形组合；条形图；饼图；直方图；箱式图；散点图 | |||
12:00-13:30 | 午餐及午休 | ||
周六下午 | 13:30-14:30 | R中基础统计分析方法 | t检验与方差分析 卡方检验与秩和检验在R中实现 |
14:30-15:30 | 一般线性模型的应用 | 复杂方差分析 多元线性回归在R语言中实现 | |
15:30-15:45 | 茶歇 | ||
15:45-16:45 | 广义线性模型的应用 | Logistic回归 泊松回归在R语言中实现 | |
16:45-18:00 | 倾向性匹配得分分析 | 倾向性匹配得分（PSM）分析在R语言中的实现 | |
周日上午 | 8:45-10:00 | Cox比例风险模型与竞争风险模型 | Cox比例风险模型原理；竞争风险模型原理；K-M分析，Log-rank检验，Cox回归；Fine&Gray检验与竞争风险模型R软件实现 |
10:00-10:30 | 多元回归变量筛选方法 | 多元回归中变量筛选方法 | |
10:30-10:45 | |||
10:45-11:15 | 回归模型可视化与预测模型构建 | 各类回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制 | |
11:15-12:00 | 临床预测模型的评价与验证 | 包括C-statistics计算；NRI与IDI的计算；Calibration曲线绘制；DCA决策曲线分析 | |
12:00-13:30 | |||
周日下午 | 13:30-14:30 | 诊断试验ROC分析 | 诊断试验数据ROC分析；ROC曲线绘制 |
14:30-15:30 | 主成分与因子分析、聚类分析 | 主成分与因子分析在变量降维中的应用；聚类分析 岭回归与Lasso回归 | |
15:30-15:45 | |||
15:45-17:00 | 复杂生存曲线、亚组分析森林图等图形绘制 | 复杂生存曲线；亚组分析森林图等图形绘制 | |
备注：务必提前安装最新版本R语言与R-Studio！ |
讲师简介：
周老师，医学博士，目前以第一作者或通讯作者发表SCI论文多篇。主编临床流行病学与统计学专业著作4部。担任多本SCI杂志或中文杂志审稿人。多次受邀讲授循证医学与医学统计学方法学课程，擅长从临床研究问题出发，以案例讲解为主，授课深入浅出，通俗易懂。
培训时间和地点
培训时间：2021年8月14-15日
培训地点：
线上：腾讯会议网络会议室
学习费用
网络班学费2800元（满20人开班，两天集中授课，互动性好，可开发票，可回放）
可以开正规会务发票或者技术服务费发票。
优惠政策
1. 临床预测班的老学员，参加线上复听，是300元，（推荐新学员的，免收复听费用）
2. 办理了VIP年卡的学员是免费参加的。
3. 新学员分享到朋友圈并且推荐评论的，可以减免100元
4. 老学员分享到朋友圈并且推荐评论的，可以减免200元
注意：为了保证学习效果，我们提前录制了全程视频，支付学费后，可以提前拿到录制的视频先预习，再参加网络会议直播课。
报名付费成功后，提前发培训需要应用到的软件与课件，并且指导安装。
参加培训的学员课后可通过微信群继续和老师交流，长期获得答疑机会。
进一步了解培训日程安排与专家资质，请扫码咨询医药加平台金老师
医药加第61期循证医学Meta分析及网状Meta分析
（网络精讲班）
（网络班：医药加腾讯会议室 时间：2021年9月25-26日）
医药加meta班的特色：
1.培训与辅导专家医药加的金牌专家朱教授，已经在全国开展过50多期meta培训，一直受到广大学员的极大好评！
2.为了保证学习效果，我们提前录制了全程视频，支付学费后，可以提前拿到录制的视频先预习，再参加网络会议直播课或现场班。
3.还有增值一对一个性化辅导，从选题开始到文章发表，专家全程一对一辅导。
本次网络学习班简介
循证医学已经成为现代医学基石。循证医学主要依赖明确的医学实验证据，而不是个人经验从事临床诊疗实践，由此使得诊疗科学合理。目前，在欧美国家，循证医学已经成为每个医务工作者的必修课程。而在我国，临床医师的循证医学水平总体上仍然有待于进一步提高。学员掌握循证医学和Meta分析不仅可以发表一些高质量的的文章，还可全面提高学员科研素养和临床能力。
本次培训内容主要包括：临床研究设计的知识、系统评价/Meta分析、网状Meta分析制作方法与撰写、发表技巧，帮助有经验的研究者提高对系统评价/Meta分析设计关键技术和方法的认识水平，提高论文质量，增加在高水平期刊发表几率。为了保证本次网络学习效果，本次学习班为线上互动授课（ZOOM网络会议平台），欢迎有需要的临床医师、医学院校教师、硕士、博士研究生及相关研究人员参加学习！
本课程结束后，学员仍然可以通过微信群获得朱教授一定范围内相关指导。
两天课程安排
2021年循证医学与Meta分析课程安排表
（本课程内容已做更新）
日 期 | 时 间 | 课程主题 | 培训内容 |
月 日 | 9:00-12:00 | 1. 循证医学概论 2. 医学设计方法 3. 医学统计学方法要领 4. 系统性评价和Meta分析一般过程 5. 系统性评价和Meta分析注册 6. 高质量系统性评价和Meta分析范文解读 | 循证医学及其相关基础理论知识；系统性评价和Meta分析选题策略、方案制作与注册；结合高质量Meta分析文献讲解Meta分析一般过程（来源于Lancet与JAMA期刊文章） |
14:00-17:30 | 7. 文献检索策略与操作 8. 文献管理 9. 数据提取 10.文献质量评价 11.Meta分析制作 | 文献检索及筛选、资料提取、异质性处理、回归分析、亚组分析、发表偏倚、敏感性分析、文献质量评价、结果解释等，针对临床随机对照试验、队列研究、病例对照研究、横断面研究、诊断性研究、生存研究资料等，讲解NoteExpress、Revman软件、Stata软件及Meta-Disc软件操作等 | |
月 日 | 8:30-12:00 | 12.缺失值Meta分析 13.序贯试验分析 14.累积Meta分析 15.间接比较与网状meta分析 16.证据评价与指南开发 | 讲解针对缺失值研究Meta分析；介绍TSA分析和软件操作；简介累积Meta分析；间接比较和网状Meta分析操作（Stata软件实现网状关系图、排序、森林图、异质性检验、网状比较和一致性分析等）；讲解GradePro软件操作；简介GradePro GDT指南开发工具 |
14:00-17:30 | 17.质性Meta分析制作 18.伞状综述 19.临床研究报告国际报告推荐标准 20.系统综述与Meta分析SCI论文写作 21.讨论与答疑 | 讲解质性研究Meta分析制作思路；介绍伞状综述流程和方法；临床研究报告国际报告推荐标准简介；系统性综述和Meta分析写作、SCI论文写作流程和范式；复习巩固Meta分析理论和关键性操作；答疑和讨论互动 |
授课老师简介：
朱教授，上海交通大学研究生导师，医学博士，已发表SCI文章30余篇（其中循证医学相关文章10余篇），获得各类成果奖3项，现任《World Journal of Meta-analysis》等多家国际期刊编委及审稿人，擅长循证医学以及Meta分析等。参加本课程培训的许多学员都已经发表了SCI文章，朱教授也受到了广大学员们的一致好评。
举办地点，时间： 2021年6月12-13日
网络班：医药加腾讯会议室，还有全程视频反复看
学习班主办方：医药加科研培训中心
学习费用
网络班 2800元/每位 （为了保证学习效果，我们提前录制了全程视频，支付学费后，可以提前拿到录制的视频先预习，再参加网络会议直播课。）
增值一对一辅导：
增值的私教，一对一个性化辅导，从选题开始到文章发表，专家全程一对一辅导，收费1.5万（包含培训班学费）
优惠政策
1. meta班的学员，参加线上复听，是300元，参加线下复听是500元（推荐新学员的，免收复听费用）
2. 办理了VIP年卡的学员是免费参加的。
3. 新学员分享到朋友圈并且推荐评论的，可以减免100元
4. 老学员分享到朋友圈并且推荐评论的，可以减免200元
注意：为了保证学习效果，我们提前录制了全程视频，支付学费后，可以提前拿到录制的视频先预习，再参加网络会议直播课。
报名付费成功后，提前发培训需要应用到的软件与课件，并且指导安装。
参加培训的学员课后可通过微信群继续和老师交流，长期获得答疑机会。
进一步了解培训日程安排与专家资质，请扫码咨询医药加平台金老师
医药加平台已经聘请了上百位各研究领域的专家（以医学，生命科学教授为主），都具有丰富的课题设计指导，高水平论文指导，国自然项目评审经验。 医药加金牌学习班自开办以来，已经成功举办了几百期，培训了全国（包涵港、澳、台地区）及加拿大、丹麦、澳大利亚等国家超过千家科研单位的近万名学员。良好的课堂氛围和讲师耐心的课后跟进，获得了学员的交口称赞。医药加金牌学习班，是让学员们真正能够学以致用，在科研上更上一层楼的学习班。 2017-2021年医药加学习班全年数据：金牌学习班场次：500+培训出的学员人次：15000+开设金牌课程数量：20门+开班城市：北京，上海，广州，深圳，南京，成都，武汉，长春，哈尔滨，大连，昆明医药加网络课堂参与人次：10万人次培训合作单位有：中科院，北大，清华，交大，浙大，复旦，南大，山大，吉大，武大，协和，首都医科等各地医科大学，全国各省中医药大学，以及全国各省市三甲医院。
医药加科研培训中心已经为上千位学员指导并发表SCI文章，很多学员中标了国自然项目。医药加平台有上百位国自然评审专家（教授，三项以上国自然主持经历，单篇SCI影响因子10以上），都具有丰富的SCI文章，国自然标书评审经验。
【医药加】课题/文章，专家精准匹配，课题辅导设计评审咨询
肿瘤，菌群与代谢，表观m6a,单细胞，多组学，非编码RNA外泌体，中医药，神经，内分泌，眼科，骨科，心内等等方向的研究课题，欢迎联系医药加做评审与指导，我们总有一位同行专家与您精准匹配，我们把与您研究方向相关的专家，俗称“小同行专家”。
专家咨询/学习班报名或者办卡请扫码咨询（有邀请函，可开发票）
医药加的肿瘤专家，正在一对一辅导一份肿瘤方向的自然基金项目申请书。
| 8.14-15 | 临床预测模型 | 医药加腾讯会议 |
| 9.11-9.12两天，13~16号四晚 | 全转录组学训练营 | 医药加腾讯会议 |
| 8.21-22 | 高级科研作图现场精讲班， | 腾讯会议 |
| 8.21-22 | 全国R语言数据分析实战技术网络学习班（理论+实践课) | 医药加腾讯会议 |
| 8.21-22 | 医学SCI写作学习班 | 医药加腾讯会议 |
| 9.4-5 | 光遗传/膜片钳/网络学习班 | 医药加腾讯会议 |
| 9.4-5，6~9号晚上 | 非编码RNA与外泌体研究策略与数据分析网络精讲班 | 医药加腾讯会议 |
| 9.11-12 | RNA甲基化（M6A）数据分析与课题设计精讲班 | 医药加腾讯会议 |
| 9.11-12 | 基因编辑技术与动物模型构建网络精讲班 | 医药加腾讯会议 |
| 9.17-19 | 多组学数据整合分析挖掘3天精讲班 | 医药加腾讯会议 |
| 9.18-19 | 2022国自然基金标书课题构思辅导班（个性化现场点评辅导） | 上海中兴和泰酒店/腾讯会议 |
| 9.18-19 | 中药网络药理学的研究策略与技能及分子对接网络精讲班 | 腾讯会议 |
| 9.25-26 | 循证医学Meta分析及网状Meta分析精讲班 | 腾讯会议 |
| 9.25-26 | 肠道菌群与代谢组学课题设计网络精讲班 | 医药加腾讯会议 |
| 10月3号~5号，2号晚上 ，7号晚上 | 生物医学Python语言零基础学习班 | 医药加腾讯会议 |
| 10月15号~17号 | TCGA,GEO生信高通量数据挖掘两天两晚精讲班 | 医药加腾讯会议 |
为帮助医药加新老学员系统掌握生物信息，基础研究，临床研究思路与技能，从而能全面，系统，迅速提升学员的科研创新能力。考虑目前还在疫情期间的实际情况，我们设置了下面在线实操学习班（每月轮回开班），为了保证学习效果，我们采用网络会议平台授课+视频回放，互动体验效果好！欢迎科研单位来联系预约，如有需要，医药加专家教授还可以提供一对一的课题指导，授人以渔！
为了大家2021年能更轻松更专业的搞科研，医药加为此推出sci年卡，储值卡以及国自然年卡三大类型的vip卡服务套餐: