RNA甲基化(m6A)数据分析与课题设计 （网络精讲班）
医药加邀请您看直播：
题目：你的标书是如何被枪毙掉的——国自然避坑指南
8月13日晚20：00准时开播，微信扫一扫免费预约
要点预览
【医药加】RNA甲基化(m6A)数据分析与课题设计
（网络精讲班）
（两天 网络会议，时间：2021.9.11~9.12号）
为帮助做相关研究的科研人员尽快掌握研究思路与数据分析方法，考虑目前在疫情期间的实际情况，我们决定召开【RNA甲基化(m6A)数据分析课题设计（网络精讲）学习班】，注意：为了保证学习效果，我们提前录制了全程视频，支付学费后，可以提前拿到录制的视频先预习，再参加网络会议直播课。 ---大咖手把手教你RNA甲基化数据分析课题设计, 两天高强度训练，理论与实操结合，专家微信群答疑，课后提供两天的视频！
培训简介
6-甲基腺嘌呤（N6-methyladenosine，m6A）是指腺嘌呤（A）的第6 位氮（N）原子上发生的甲基化修饰。m6A修饰是mRNA与lncRNA最常见的核苷酸修饰。m6A修饰广泛分布于真核生物的RNA 中，m6A修饰调节RNA 成熟、剪切、转运、降解及翻译等代谢过程。m6A修饰蛋白或者m6A结合蛋白的表达异常或m6A 修饰水平异常，可导致m6A 修饰相关RNA 代谢的异常，影响基因的表达，与很多疾病发生发展有密切关系，m6A成为了近年来的研究热点，很多国自然或者博士课题都想搭上该热点。
当前高分文章发表及国家自然基金支持情况均反映表观及RNA甲基化，尤其是m6A已成为当前学术研究的热点方向，是一个增长迅速、拥有巨大研究意义的新兴领域。鉴于表观/RNA甲基化具有重要的临床研究意义，我们特别邀请到在该领域拥有丰富经验的专家老师为大家详细的介绍表观/RNA甲基化的研究内容、研究方向及课题思路，并通过培训使学员熟练的掌握甲基化相关课题的数据获得和分析过程，迅速成为表观遗传领域的主力军。
基础的m6A机制研究，如：
m6A与外泌体结合：
m6A与非编码RNA结合
m6A与自噬
肿瘤干性、侵袭转移相关
培训预期：
本学习班由多年从事表观遗传与RNA甲基化的科研人员授课，通过深入浅出的理论讲解和实例案例，帮助学员拓展研究思路，提升科研水平，增加职业竞争力。通过本次课程培训将使学员系统掌握当前主流的表观遗传与RNA甲基化分析流程、方法和软件，国自然课题设计思路，从零基础实现到CNS图表的绘制，同时提升研究深度和广度，拓宽研究思路。
讲师背景：
专家长期表观遗传方面的项目研究，目前已在Nature等杂志发表文章四十多篇，承担国家科技部、国家自然基金委和重点研发计划等多项课题，课题组主要通过单细胞，空间，表观组学，m6A及相分离等来揭示肿瘤，发育，免疫，神经调控机制。目前在国际主流杂志Nature，Nature Cell Biology，Science Translational Medicine，Molecular Cell, Cell Research等杂志发表论文50多篇。他引超过三千次。
【课程设置】
第一天上午 8:30- 12：00 |
RNA甲基化功能机制、研究策略及思路分析 | 1. RNA甲基化研究概述。 2. RNA甲基化类型、特征、生成和作用机制。 3. RNA甲基化对RNA加工代谢的调控。 4. RNA甲基化调控多种生物学功能的作用机理。 5. RNA甲基化在疾病等领域中的研究应用。 6. 通过高分文献解读并总结RNA甲基化调控肿瘤研究思路。 | 理论 |
第一天下午 1:30- 18:00 | RNA甲基化测序和数据分析 | 1. RNA甲基化研究技术路线概览。 2. RNA甲基化常用的各种测序技术。 3. m6A甲基化的研究思路和分析内容。 4. m6A测序技术流程介绍及测序报告解读。 5. m6A甲基化测序的项目延伸及思路拓展。 6. m6A peak鉴定(R包exomePeak、MACS2)、peak差异分析 (R包exomePeak)、motif分析（Homer、MEME）及peak分布（RMBase）等。 | 理论+实操 |
第二天上午 8:30- 12:00 | RNA甲基化多组学整合分析思路及课题设计 | 1. RNA甲基化与RNA甲基化蛋白功能网络研究。 2. 整合多组学探索RNA甲基化的功能和机制。 3. RNA甲基化与RNA-seq、Ribosome profiling等数据整合分析。 4. 非编码RNA（miRNA、circRNA及lncRNA等）的RNA甲基化分析思路。 5. RNA甲基化研究策略、课题设计与经验交流。 6. RNA甲基化相关国自然课题介绍。 | 理论 |
第二天下午 1:30- 17:30 | 利用公共数据库和多组学数据进行甲基化课题设计及基金申请 | 1. 通过TCGA，GEPIA，ENCORI等数据库挖掘RNA甲基化癌症研究思路。 2. 通过RNA甲基化常用数据库（RMBase，m6AVar，MeT-DB，whistle）等明确关键基因的修饰位点。 3. 预测RNA甲基化位点在线工具介绍。 4. RNA甲基化修饰基因功能富集分析（DAVID，Metascape等）。 5. RNA甲基化研究常见图形绘制：分布趋势图，饼图，热图，韦恩图，火山图，散点图，GO、KEGG富集图，网络图，累积曲线图，GSEA图等。 6. RNA甲基化基金申请写作思路、准备内容及方案设计注意事项等。 7. 讨论及个性化问题答疑。 | 理论+实操 |
【使用软件】
主要使用R和Rstudio
培训时间和培训方式
网络班时间：2021/9/11-12 培训方式：医药加腾讯会议
网络学习班主办：医药加科研培训中心
学习费用
学费 2800元/每位（两天集中网络授课，互动性好，注意：为了保证学习效果，我们提前录制了全程视频，支付学费后，可以提前拿到录制的视频先预习，再参加网络会议直播课。））
优惠政策
1. 疫情过后，可补差价参加医药加线下同名班
2. 参加过医药加同名线下班的学员，只要300元复听费用（推荐新学员的，免收复听费用）
3. 办理了SCI与国自然VIP年卡的学员是免费参加的（价格1.5万以上的）
4. 分享到朋友圈并且推荐评论的，可以减免100元
注意：为了保证学习效果，我们提前录制了全程视频，支付学费后，可以提前拿到录制的视频先预习，再参加网络会议直播课。）
报名付费成功后，提前发培训需要应用到的软件与课件，并且指导安装。
参加培训的学员课后可通过微信群继续和老师交流，长期获得指导机会。
可以开正规会务发票或者技术服务费发票。
医药加平台已经聘请了上百位各研究领域的专家（以医学，生命科学教授为主），都具有丰富的课题设计指导，高水平论文指导，国自然项目评审经验。 医药加金牌学习班自开办以来，已经成功举办了几百期，培训了全国（包涵港、澳、台地区）及加拿大、丹麦、澳大利亚等国家超过千家科研单位的近万名学员。良好的课堂氛围和讲师耐心的课后跟进，获得了学员的交口称赞。医药加金牌学习班，是让学员们真正能够学以致用，在科研上更上一层楼的学习班。 2017-2021年医药加学习班全年数据：金牌学习班场次：500+培训出的学员人次：15000+开设金牌课程数量：20门+开班城市：北京，上海，广州，深圳，南京，成都，武汉，长春，哈尔滨，大连，昆明医药加网络课堂参与人次：100万人次培训合作单位有：中科院，北大，清华，交大，浙大，复旦，南大，山大，吉大，武大，协和，首都医科等各地医科大学，全国各省中医药大学，以及全国各省市三甲医院。
医药加科研培训中心已经为上千位学员指导并发表SCI文章，很多学员中标了国自然项目。医药加平台有上百位国自然评审专家（教授，三项以上国自然主持经历，单篇SCI影响因子10以上），都具有丰富的SCI文章，国自然标书评审经验。
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肿瘤，菌群与代谢，表观m6a,单细胞，多组学，非编码RNA外泌体，中医药，神经，内分泌，眼科，骨科，心内等等方向的研究课题，欢迎联系医药加做评审与指导，我们总有一位同行专家与您精准匹配，我们把与您研究方向相关的专家，俗称“小同行专家”。
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医药加的肿瘤专家，正在一对一辅导一份肿瘤方向的自然基金项目申请书。
| 8.14-15 | 临床预测模型 | 医药加腾讯会议 |
| 9.11-9.12两天，13~16号四晚 | 全转录组学训练营 | 医药加腾讯会议 |
| 8.21-22 | 高级科研作图现场精讲班， | 腾讯会议 |
| 8.21-22 | 全国R语言数据分析实战技术网络学习班（理论+实践课) | 医药加腾讯会议 |
| 8.21-22 | 医学SCI写作学习班 | 医药加腾讯会议 |
| 9.4-5 | 光遗传/膜片钳/网络学习班 | 医药加腾讯会议 |
| 9.4-5，6~9号晚上 | 非编码RNA与外泌体研究策略与数据分析网络精讲班 | 医药加腾讯会议 |
| 9.11-12 | RNA甲基化（M6A）数据分析与课题设计精讲班 | 医药加腾讯会议 |
| 9.11-12 | 基因编辑技术与动物模型构建网络精讲班 | 医药加腾讯会议 |
| 9.17-19 | 多组学数据整合分析挖掘3天精讲班 | 医药加腾讯会议 |
| 9.18-19 | 2022国自然基金标书课题构思辅导班（个性化现场点评辅导） | 上海中兴和泰酒店/腾讯会议 |
| 9.18-19 | 中药网络药理学的研究策略与技能及分子对接网络精讲班 | 腾讯会议 |
| 9.25-26 | 循证医学Meta分析及网状Meta分析精讲班 | 腾讯会议 |
| 9.25-26 | 肠道菌群与代谢组学课题设计网络精讲班 | 医药加腾讯会议 |
| 10月3号~5号，2号晚上 ，7号晚上 | 生物医学Python语言零基础学习班 | 医药加腾讯会议 |
| 10月15号~17号 | TCGA,GEO生信高通量数据挖掘两天两晚精讲班 | 医药加腾讯会议 |
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