临床研究设计与方案撰写--从入门到精通实战训练营【全新课表,全新起航】
全新课表,全新起航,精耕细作打造临床科研方法学培训第一品牌!
讲师团队:主讲老师为周老师,医学博士,国内著名三甲医院临床医生,目前以第一作者或通讯作者发表SCI论文40余篇。主编专业著作多部,其中临床流行病学与统计学专业著作6部。担任多本SCI杂志或中文杂志审稿人。多次受邀讲授医学统计学与循证医学方法学课程,擅长从临床研究问题出发,以案例讲解为主,讲授临床流行病学与统计学理论,授课深入浅出,通俗易懂。
课程简介:本课程为年轻临床医生、医学研究生量身定制,充分考虑临床医生与医学研究生自身特点以及临床科研的实际需求而设立。内容涉及:临床研究资料数据收集与管理、随机化的方法、样本量的计算、各类型临床研究(随机对照试验、诊断准确性试验、观察性研究、预后类型的研究、临床预测模型构建等)设计原则与统计分析的基本方法、临床研究方案及标书撰写、临床研究注册以及大量的临床研究经典案例的解读。授之于鱼不如授之以渔!本课程力求简洁与实用,希望通过这些主题的讨论把临床研究的方法分享给年轻的临床医生,做到让复杂的临床流行病学与统计学理论变成通俗易懂的案例;其中也介绍了很多临床研究设计的一般性套路,让前人的经验变得“可复制”。本课程的讲者来自于临床一线,具有丰富的临床研究设计、统计分析与SCI论文写作的经验,讲者的思维方式临床医生相同,也更了解年轻临床医生的实际需求。简言之,我们希望在临床医生中开展“接地气”的临床研究设计与论文写作的培训课程,让每一个接受培训的临床医生真正获益。
适用人群:临床医生、医学研究生、医药公司临床研究相关人员
每节课名称 | 每节课学习目标 | 课时(分钟) |
专题一 临床研究方法学总论 | ||
01.临床证据金字塔构成 | (1)全面解读临床证据金字塔构成;(2)临床科研的出发点与目标任务 | 30 |
02.临床研究的顶层设计 | (1)临床研究的顶层设计;(2)结合客观条件设计切实可行临床研究方案 | 30 |
03.常用临床研究设计方法 | (1)归纳临床研究的常见类型;(2)临床研究设计的要素与原则;(3)临床研究设计常用套路 | 60 |
04.临床研究数据管理与统计分析思路 | (1)临床研究统计分析思路与统计方法选择;(2)辨析临床研究中常见统计学错误 | 60 |
05.临床研究统计指标解读 | (1)临床研究常用统计指标及含义;(2)不同统计指标特性与优劣 | 60 |
06.临床研究的选题思路与启发 | (1)临床研究选题的一般方法;(2)如何平衡创新性与可行性? | 45 |
专题二 随机对照试验设计实施 | ||
07.随机对照试验经典案例解读 | (1)解读随机对照试验经典案例;(2)归纳分析随机对照试验常用套路 | 60 |
08.随机对照试验设计原则与实施方法 | (1)随机对照试验设计原则与套路;(2)随机对照试验实施流程与偏倚控制 | 60 |
09.如何估算随机对照试验样本量? | (1)优效性试验设计样本量计算;(2)非劣效设计样本量计算 | 60 |
10.如何正确实施随机化分组? | (1)如何正确产生随机序列?(2)如何正确实施隐蔽分组? | 60 |
11.临床研究中如何正确实施盲法? | (1)研究是否需要设盲?(2)如何设盲?(3)何时揭盲? | 60 |
12.如何合理设置临床研究终点? | (1)随机对照试验主要研究终点与次要研究终点设置原则;(2)研究终点定义 | 30 |
13.随机对照试验数据收集要点与CRF表格设计 | (1)临床研究数据收集要点;(2)随机对照试验CRF表格设计要点;(3)如何完善随访流程? | 30 |
14.随机对照试验方案撰写要点 | (1)随机对照试验方案撰写;(2)统计报告计划;(3)伦理审查与注册要点 | 60 |
15.随机对照试验统计分析报告范式 | (1)随机对照试验统计分析的范式;(2)辨析随机对照试验中常见统计学错误 | 60 |
16.随机对照试验论文的报告规范 | (1)随机对照试验论文报告规范与要点;(2)如何避免随机对照研究报告的“雷区”? | 30 |
专题三 观察性临床研究(真实世界研究)设计实施 | ||
17.观察性临床研究经典案例解读 | (1)解读回顾性临床研究经典案例;(2)归纳分析观察性临床研究常用套路 | 60 |
18.为什么从观察性临床研究入手? | (1)观察性临床研究在临床研究方法体系中的地位及应用;(2)观察性临床研究分类及特点 | 30 |
19.观察性临床研究该如何选题? | (1)观察性临床研究选题常用方法;(2)如何平衡创新性与可行性? | 45 |
20.观察性研究的样本量估算方法 | (1)前瞻性观察性研究样本量计算;(2)回顾性观察性研究样本量计算;(3)回顾性研究把握度计算 | 60 |
21.观察性队列研究设计与实施 | (1)经典案例回顾;(2)观察性研究中最经典类型--观察性队列研究设计实施套路 | 60 |
22.观察性疗效比较类研究设计与实施 | (1)经典案例回顾;(2)观察性观察性疗效比较类研究设计实施套路 | 60 |
23.危险因素筛选类观察性研究设计与实施 | (1)经典案例回顾;(2)危险因素筛选类观察性研究设计实施套路 | 60 |
24.预后因素筛选类观察性研究设计与实施 | (1)经典案例回顾;(2)预后因素筛选类观察性研究设计实施套路 | 60 |
25.观察性临床研究统计分析思路 | (1)观察性研究混杂控制(多因素分析);(2)观察性临床研究统计分析思路与方法选择;(3)辨析观察性临床研究中常见统计学错误 | 60 |
26.观察性临床研究论文报告规范与要点 | (1)观察性临床研究论文报告规范与要点;(2)如何避免观察性临床研究报告的“雷区”? | 30 |
专题4 诊断准确性试验设计实施 | ||
27.高分诊断准确性试验经典案例 | (1)高分诊断准确性试验范文解析;(2)归纳诊断准确性试验常见套路 | 45 |
28.横断面诊断试验设计 | (1)诊断试验样本量估计;(2)诊断试验设计原理与质控 | 30 |
29.回顾性诊断试验设计 | (1)横断面诊断试验设计原理;(2)回顾性诊断试验设计原理 | 30 |
30.诊断试验统计指标含义与质控 | (1)诊断试验统计指标;(2)诊断试验设计原理与质控 | 30 |
31.诊断试验的ROC分析 | (1)ROC分析软件实现;(2)联合诊断ROC分析 | 30 |
32.诊断试验论文报告撰写要点 | (1)诊断试验报告撰写要点;(2)常见错误辨析 | 30 |
专题5 临床研究方案撰写与注册 | ||
33.临床研究方案/标书的撰写要点 | (1)掌握常见类型的临床研究方案/标书撰写的一般套路. | 60 |
34.临床研究方案的注册要点 | (1)掌握临床研究注册的平台相关概念与注册流程. | 60 |
35.临床研究伦理审查要点 | (1)介绍临床研究伦理审查的必要性与注意事项 | 30 |
【特惠政策与学员福利】
1. 参加过医药加往期对应的相同学习班的老学员,按照半价收费。
2. 训练营长期建立答疑群,每个月周老师安排一个晚上集中答疑与讨论,目的是让学员能够充分掌握并应用,及时解决学员学习中遇到的问题。
3. 参加每个训练营都赠送2次评估文章或标书的服务; 报2个临床研究训练营,每个营减免200元学费,报4个训练营,每个营减免400元学费。
4. 全部5个训练营都报名的学员,打包优惠学费为2万元,并可以让周老师互动指导修改一篇文章或标书,指导学员到完成为止。
5. 网络班学员可以获得全套课程录屏用于课后复习,如经过第一轮培训答疑后,还没有完全掌握的,可以申请免费参加本年度的第二次同名训练营培训。
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全新课表,全新起航,精耕细作打造临床科研方法学培训第一品牌!
训练营简介
科研是临床医生的另外一只眼睛,临床科研对于每一个有志于成为优秀临床医生的年轻人来说都是必需品。然而,由于种种原因,临床科研方法学知识的推广和普及并不理想。虽然我们诊治了大量的患者,有大量的临床资料,但是很难设计出较好的临床研究,很难把临床研究报告发表到较高影响力的SCI杂志上。绝大多数临床证据来自于国外的临床试验结果,本土的临床证据较少。基于此,我们启动“临床科研能力提升与论文写作培训项目”,专注于推广和普及临床科研的相关方法学知识、数据统计分析处理能力、统计分析结果可视化、SCI论文的写作技能,培训课程包括但不局限于以下方面:
1. 临床研究设计与方案撰写--从入门到精通实战训练营
以临床问题为导向,介绍常用类型临床研究设计原理,包括但不局限于随机对照试验、队列研究、病例-对照研究,诊断准确性研究,真实世界研究等,临床研究方案/标书撰写、样本量计算、临床研究数据的采集、临床试验数据管理等。时长:4天,计28小时。
2. 实用医学统计与统计作图--从入门到精通实战训练营
本课程以临床问题为导向,内容包括统计误用案例辨析、实用医学统计学方法选择及相应的统计软件实现、统计结果解读及可视化等。时长:4天,计28小时。
3. 临床预测模型构建与论文撰写--从入门到精通实战训练营
本课程以临床问题为导向,介绍如何升华临床资料的价值,对临床资料进行深度挖掘;深度讲解临床研究资料统计分析中的新方法与难方法;课程中所有统计分析与作图均基于R语言完成,所以也是一门针对医学专业人员的R语言培训课程!时长:4天,计28小时。
4. 临床研究SCI论文写作与投稿--从入门到精通实战训练营
本课程内容包括临床SCI论文写作技巧,论文表格制作,论文插图处理技巧,统计图形的制作,各类型临床研究SCI论文撰写范式,临床SCI投稿技巧,与编辑审稿人沟通的技巧等。时长:4天,计28小时。
5. 基于 R 语言机器学习与医学研究--从入门到精通实战训练营
本课程是基于机器学习算法解决医学研究中复杂数据分析问题的方法学培训,深度讲解时髦的机器学习常用方法在处理临床数据中的应用,课程中的全部案例均为医学研究相关真实案例!时长:4天,计28小时。
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