清华大学李梢教授主编的网络药理学专著《Network pharmacology》简介
Front Matter
Pages i-xvii
“Network Target” Theory and Network Pharmacology
Shao Li, Qingyang Ding, Xin Wang
Pages 1-34
Application of Network Pharmacology Based on Artificial Intelligence Algorithms in Drug Development
Wenxia Zhou, Xuejun Li, Lu Han, Shengjun Fan
Pages 35-73
Common Network Pharmacology Databases
Haiyu Xu, Yanqiong Zhang, Feifei Guo
Pages 75-126
Common Network Pharmacology Software
Xuezhong Zhou, Ning Wang, Xing Zhai
Pages 127-173
Case Study of Network Pharmacology and Modernization of Traditional Chinese Medicine
Shibing Su, Yuanjia Hu, Huali Zuo
Pages 175-246
Network Pharmacology and Modern Drug R&D Cases
Weidong Zhang, Jing Zhao
Pages 247-320
Drug-Based Network Pharmacology Practice Process
Xiaobo Sun, Xiaoyan Xing, Min Wang
Pages 321-394
Disease-Based Network Pharmacology Practice Process
Xiaohui Fan, Xiang Li
Pages 395-429
Drug-Disease-Based Network Pharmacology Practice Process
Weiwei Su, Panlin Li
Pages 431-460
Back Matter
Pages 461-468
中药网络药理学的研究策略与使用技能研讨班
12月25日-26日
本次网络学习班背景简介
传统中药历史悠久，在治疗复杂慢性疾病方面具有独到的疗效和较小的毒副作用。但中药存在成分复杂、机制不清的问题，阻碍了中药的现代化和国际化。中药的物质基础和作用机理，尚需应用现代医学和生物科学技术，进行深入的研究。近年来，将系统生物学的思想和方法应用于中药研究中，正成为一种新的趋势。中药网络药理学已发展成为一个新的交叉学科，它将网络科学、生物信息学、计算机科学和数学等学科的方法结合到中药药理的研究中，从分子水平和分子网络调控的背景中阐明中药的作用机理。通过中药网络药理学的方法，可望使中药的理论研究和临床应用更加科学严谨，逐渐得到世界的认可。
中药网络药理学已成为近年来研究的热点和国家自然基金重点支持的领域，一系列的数据库及计算方法被开发出来。但是，对于临床医生、科研人员和硕博士研究生，尤其是没有生物信息学分析基础、不会编写计算机程序的初学者而言，如何合理地应用这些已有的数据库和计算方法，分析自己所研究的中药方剂，解释实验结果，仍然是一大难题。
课程特色
本次医药加金牌讲师长期从事中药网络药理学的资深教授，结合个人实践经验，带领广大学员，从科研设计、项目具体实施以及SCI文章发表等多个方面，通过实际案例，介绍中药网络药理学的研究思路及具体方法，介绍网络药理学相关基金申请及课题设计，本课程可以提供电子版的ppt，主办方会组建微信群，并把主讲教授邀请到微信群解答学员的疑问，举办了前19期之后，很多参加过其他机构举办的网络药理学班培训的学员，都很后悔为啥没有早点来咱们医药加的金牌学习班呢？
本次课程以SCI文章为案例主线，逐一详细剖析，全程电脑实战教学。理论与实践相结合，老师将以最简单易懂的方式，既介绍中药网络药理学的研究路线、发展状况和最新前沿进展，又介绍具体的数据库、工具和软件的使用，并在课堂上进行上机指导。本学习班全部采用免费数据库和在线分析工具，学员不需要编写程序。带领大家一步一步完成一篇3分SCI论文的全部分析。
讲师简介
主讲老师07年生信博士毕业，从事生物信息学及中药网络药理学方面的研究10多年, 是国内最早从事网络药理学研究的资深研究人员，发表生物信息学、网络药理学及中药复方相关SCI数十篇，含多篇5分以上的文章，主持多项国家自然基金和省部级科研课题，获得多项省部级科研及教学奖项。讲课效果好，获得学员广泛好评。
适合对象
各级医院临床医生、药师、科研单位研究人员、高校老师、硕/博士研究生、企业相关研发人员和对网络药理学和生物信息学感兴趣的广大同行。同样适合准备申请国自然、省自然基金，希望能够使用网络药理学和生物信息学的分析手段充实基金前期研究基础，提升基金逻辑性和故事性的老师和同学。（尤其适合初学者和无基础的学员，无需学习任何R语言，轻松解析中药复方/单体的作用机制，讲好故事，写好基金，做好课题，发好文章）
中药网络药理学内容大纲 | |||
日期 | 时间 | 题目 | 课程内容 |
第一天上午 | 9:00-10:45 | 中药网络药理学简介 | 网络药理学的发展历程和研究现状简介 |
中药网络药理学SCI论文的详细剖析 | |||
10:30-10:45 | 茶歇 | ||
10:45-12:00 | 中药网络药理学简介 | 中药网络药理学的核心问题 | |
中药网络药理学的研究路线 | |||
12:00-13:30 | 午餐及午休 | ||
第一天下午 | 13:30-14:00 | 中药有效成分的查找 | 常用中药数据库及使用方法 |
14:00-15:30 | 中药网络药理学研究的数据来源 | 化合物结构信息、靶点、ADME信息查询 | |
用中药数据库查询中药的成分、靶点 | |||
用药靶数据库查询化合物靶点 | |||
用化合物结构相似性预测化合物靶点 | |||
基于药效团模型预测化合物靶点 | |||
用分子对接验证化合物靶点 | |||
15:30-15:45 | 茶歇 | ||
15:45-18:00 | 疾病相关基因的查找及获得 | 用数据库查询疾病相关基因 | |
分析GEO数据库中的基因芯片数据，获取疾病相关基因 | |||
18:00-19:30 | 晚餐 | ||
第一天晚上 | 19:30-20:40 | 基于AutoDock Vina软件分子对接 | 软件安装 |
下载小分子配体和蛋白受体的结构文件 | |||
准备配体文件和受体文件 | |||
确定对接区域（对接盒子） | |||
建立配置文件及分子对接 | |||
分子对接结果输出 | |||
20:40-20:50 | 休息 | ||
20:50-22:00 | 网络药理学分析结果的验证 | 靶标验证 | |
通路验证 | |||
药物效果验证 | |||
第二天上午 | 9:00-10:45 | 网络药理学的实用技能介绍（一） | 基因ID转换 |
用DAVID进行GO富集、通路富集、tissue富集、疾病基因富集分析；KEGG、Metascape、MetaboAnalyst 通路分析 | |||
用Connectivity Map分析药物机制 | |||
10:30-10:45 | |||
10:45-12:00 | 基因功能相关网络构建 | ||
基因共表达网络构建 | |||
12:00-13:30 | 午餐及午休 | ||
第二天下午 | 13:30-15:30 | 网络药理学的实用技能介绍（二） | 全基因组网络数据获取 |
Cytoscape软件构建和分析网络：网络构建；基本拓扑特征计算；重要节点识别；网络拓扑指标含义；模块分解；子网络提取；网络可视化；数据输入输出；图形导出；Cytoscape插件的安装和使用等 | |||
15:30-15:45 | |||
15:45-16:30 | 药物影响的子网络的构建、成分-靶点网络、成分-靶点-通路网络构建 | ||
常用图形绘制方法介绍 | |||
课程总结及文献分析 | |||
网络药理学课题设计、论文撰写、基金申请介绍 | |||
备注：携带电脑，方便跟随老师进行软件操作，上课软件为Cytoscape。 | |||
另需安装ZOOM网络会议软件方可进行网络会议 |
会议时间：12月25-26日（2天一夜）
收费标准
会务费用：3200元/人
优惠政策：
1.提前报名并付款的，可以预先拿到学习资料
2. 三人组团报名，每人优惠100元
3. 四人组团报名，每人优惠200元，
4. 五人组团报名缴费，额外带一人免费注册同价值学习班！
5、可额外缴纳500元，作为复听费用（复听同样的课程）
可开具正规会务费发票，提供纸质盖章邀请函
学习费用
学费 3200元/每位（集中网络授课，互动性好，可开发票，可回放）
可以开正规会务发票或者技术服务费发票。提供邀请函！
网络学习班报名或者办卡请扫码咨询
（支付学费可先领取全程录屏预习，腾讯会议每月都轮回排班）
| 10月30号~31号，31号-11月3号4晚 | 非编码RNA与外泌体研究策略与数据分析网络精讲班 | 腾讯会议+视频回放 |
| 11月13-14日 | 高水平生物医学课题设计与高质量SCI写作学习会 | 腾讯会议+视频回放 |
| 11月13-14日 | 2022国自然基金标书设计与撰写辅导班（个性化现场点评辅导） | 腾讯会议+视频回放 |
| 11月20-21日 | 临床研究设计与实用医学统计网络精讲班 | 腾讯会议+视频回放 |
| 11月20-21日 | 基因编辑技术与动物模型构建网络精讲班 | 腾讯会议+视频回放 |
| 11月27-28日 | 循证医学Meta分析及网状Meta分析精讲班 | 腾讯会议+视频回放 |
| 11月27-28日 | 光遗传/膜片钳/网络学习班 | 腾讯会议+视频回放 |
| 12.10-12，五周年庆买一送一 | TCGA,GEO生信高通量数据挖掘两天两晚精讲班 | 腾讯会议+视频回放 |
| 12.11-12，五周年庆买一送一 | 单细胞测序数据分析与课题设计网络精讲班 | 腾讯会议+视频回放 |
| 12.18-19，五周年庆买一送一 | 2022国自然基金标书设计与撰写辅导班（个性化现场点评辅导） | 腾讯会议+视频回放 |
| 12.17-19 | 多组学数据整合分析挖掘3天精讲班 | 腾讯会议+视频回放 |
| 12.18-19，1.2-3， 1月份安排一个晚上集中答疑 | 临床研究设计与方案撰写--从入门到精通训练营 | 腾讯会议+视频回放 |
| 2021.12.25-26 | 中药网络药理学的研究策略与技能及分子对接网络精讲班 | 腾讯会议+视频回放 |
| 2021.12.25-26，五周年庆买一送一 | 肠道菌群与代谢组学课题设计网络精讲班 | 腾讯会议+视频回放 |
| 2022.1.2-3号 | RNA甲基化（M6A）数据分析与课题设计精讲班 | 腾讯会议+视频回放 |
| 2022.1.22-23号 | 文章与标书高级科研绘图网络精讲班 | 腾讯会议+视频回放 |
医药加2022全新课表，全新起航，精耕细作打造临床科研方法学培训第一品牌！
「临床科研方法训练营」简介 科研是临床医生的另外一只眼睛，临床科研对于每一个有志于成为优秀临床医生的年轻人来说都是必需品。然而，由于种种原因，临床科研方法学知识的推广和普及并不理想。虽然我们诊治了大量的患者，有大量的临床资料，但是很难设计出较好的临床研究，很难把临床研究报告发表到较高影响力的SCI杂志上。绝大多数临床证据来自于国外的临床试验结果，本土的临床证据较少。基于此，我们启动“临床科研能力提升与论文写作培训项目”，专注于推广和普及临床科研的相关方法学知识、数据统计分析处理能力、统计分析结果可视化、SCI论文的写作技能，培训课程包括但不局限于以下方面：
以临床问题为导向，介绍常用类型临床研究设计原理，包括但不局限于随机对照试验、队列研究、病例-对照研究，诊断准确性研究，真实世界研究等，临床研究方案/标书撰写、样本量计算、临床研究数据的采集、临床试验数据管理等。时长：4天，计28小时。
2. 实用医学统计与统计作图--从入门到精通实战训练营
本课程以临床问题为导向，内容包括统计误用案例辨析、实用医学统计学方法选择及相应的统计软件实现、统计结果解读及可视化等。时长：4天，计28小时。
3. 临床预测模型构建与论文撰写--从入门到精通实战训练营
本课程以临床问题为导向，介绍如何升华临床资料的价值，对临床资料进行深度挖掘；深度讲解临床研究资料统计分析中的新方法与难方法；课程中所有统计分析与作图均基于R语言完成，所以也是一门针对医学专业人员的R语言培训课程！时长：4天，计28小时。
4. 临床研究SCI论文写作与投稿--从入门到精通实战训练营
本课程内容包括临床SCI论文写作技巧，论文表格制作，论文插图处理技巧，统计图形的制作，各类型临床研究SCI论文撰写范式，临床SCI投稿技巧，与编辑审稿人沟通的技巧等。时长：4天，计28小时。
5. 基于 R 语言机器学习与医学研究--从入门到精通实战训练营
本课程是基于机器学习算法解决医学研究中复杂数据分析问题的方法学培训，深度讲解时髦的机器学习常用方法在处理临床数据中的应用，课程中的全部案例均为医学研究相关真实案例！时长：4天，计28小时。
【以上5个训练营均可微信扫描文末二维码获得详细课程表及课程介绍】
【讲师团队介绍】讲师团队教育背景均为医学博士或临床流行病与卫生统计学博士，就职于国内著名三甲医院或国外临床药物研发机构，具有丰富的临床试验设计、统计分析、医学论文撰写的实战经验，擅长从临床问题出发，以真实案例讲解为主，讲授临床研究设计与统计学理论与实践操作，授课深入浅出，通俗易懂，广受好评。
「2022训练营日程安排与学费」
训练营日程 | 训练营具体名称 | |
2021.12.18-19，2022.1.2-3，课后安排一个晚上答疑 | 临床研究设计与方案撰写--从入门到精通实战训练营 | 4600 |
2022.2.12-13，2.19-20，课后安排一个晚上答疑 | 实用医学统计与统计作图--从入门到精通实战训练营 | 4600 |
2022.3.19-20，3.26-27，课后安排一个晚上答疑 | 临床预测模型构建与论文撰写--从入门到精通实战训练营 | 4600 |
2022.4.16-17,4.30-5.1,课后安排一个晚上答疑 | 临床研究SCI论文写作与投稿--从入门到精通实战训练营 | 4600 |
2022.5.21-22,6.3-4号，课后安排一个晚上答疑 | 基于 R 语言机器学习与医学研究--从入门到精通实战训练营 | 4600 |
2022.7.16-17，7.30-31号，课后安排一个晚上答疑 | 临床研究设计与方案撰写--从入门到精通实战训练营 | 4600 |
2022.8.20-21号，9.3-4号，课后安排一个晚上答疑 | 实用医学统计与统计作图--从入门到精通实战训练营 | 4600 |
2022.10.2-10.5号，课后安排一个晚上答疑 | 临床预测模型构建与论文撰写--从入门到精通实战训练营 | 4600 |
2022.10.29-30，11.5-6号，课后安排一个晚上答疑 | 临床研究SCI论文写作与投稿--从入门到精通实战训练营 | 4600 |
2022.11.26-27，12.10-11号，课后安排一个晚上答疑 | 基于 R 语言机器学习与医学研究--从入门到精通实战训练营 | 4600 |
【特惠政策与学员福利】
1、参加过[医药加】举办的往期对应的相同学习班的老学员，按照半价收费。
2、训练营长期建立答疑群，每个月讲师团队安排一个晚上集中答疑与讨论，目的是让学员能够充分掌握并应用，及时解决学员学习中遇到的问题。
3、参加每个训练营都赠送2次评估文章或标书的服务; 报2个临床研究训练营，每个营减免200元学费，报4个训练营，每个营减免400元学费。
4、全部5个训练营都报名的学员，打包优惠学费为2万元，并可以让讲师团队互动指导修改一篇文章或标书，指导学员到完成为止。
5、网络班学员可以获得全套课程录屏用于课后复习，如经过第一轮培训答疑后，还没有完全掌握的，可以申请免费参加本年度的第二次同名训练营培训。
【获得会议通知及课程介绍与报名联系方式】
国自然项目如何省时省力，高效中标？
答案： 只有多看高价值标书范文，让有实操水平的专家来培训你，让有实力的专家来给你一对一辅导与修改，比自己闭门造车效率要高多了。
如果您2021年没有中标，那应该怎么办？可以让医药加金老师团队给您找找原因。
医药加收到了几位学员中标报喜！给大家分享下！
医药加给出了省时省力高效中标的专家培训辅导方案！
把国自然相关的系列课程，一对一修改辅导，高价值标书模板，都打包为一个国青/面上VIP年卡（3.3万与3.8万），比单独分别购买要至少节省2万以上。
需要医药加科研神器，在电脑浏览器打开，可无限下载文献，免费使用各种生信工具，点击下面阅读原文！