蛋白质组学助力医学科研零基础发表SCI论文研讨会
蛋白质组学（Proteomics）是从整体水平研究细胞、组织或整个生命体内蛋白质组成及活动规律的学科。质谱技术、生物信息分析技术、人工智能技术的不断升级进步，使得蛋白质组检测技术也有了突破性的进展，并已广泛应用于生命科学研究的各个领域，特别是疾病标志物和分子机制的研究。随着我国精准医疗政策的推广，癌症和慢性疾病“早筛早诊”的观念逐渐深入人心，而目前诊断标志物的普遍缺乏，使得蛋白质组学技术迎来了蓬勃发展的新契机。
对于疾病的研究，蛋白质组学有其独特的优势。首先，蛋白质是几乎所有生命功能的直接执行者，它会随着年龄、生理活动、生活习惯和外界刺激发生相应改变，随时反映机体状况，又相对RNA和代谢物更加稳定，因此无论是发现疾病标志物还是研究疾病机理都是绝佳的研究对象。其次，蛋白质组学提供无偏见的高通量检测数据，通过科学的统计分析，可以多角度揭示分子机制，迅速筛选锁定关联因子，使得科学假设更加精准，且使研究周期大大缩短。另外，蛋白质组学研究不限样本类型（血液、唾液、尿液、石蜡切片、新鲜组织、毛发……）、不限疾病类型，对于所有的研究者来说都是有助力的研究技术。而对于有兴趣将研究成果转化的研究者来说，蛋白质因其生化检测技术成熟多样，也极具转化优势。我们还注意到，越来越多的基金申请书、高分文章都将蛋白质组学分析作为其中的重要环节，且呈现逐年递增的趋势。
要充分发挥蛋白质组学技术的优势，助力医学科研，我们不仅仅需要了解蛋白质组学的相关概念、应用场景及对应的技术，更需要掌握如何在前期进行科学合理的实验设计，选择合理的模型和样本、控制偏性、降低成本、避免弯路。
我们邀请到了临床蛋白质组学领域的资深专家团队（主持多项国家自然科学基金+顶刊文章+多项发明专利），召开“蛋白质组学助力医学科研”学习班，欢迎广大的研究人员报名参加。
目的与预期：1. 掌握蛋白质组学概念、技术原理和研究流程；2. 了解如何将蛋白质组学应用于医学研究，理清研究思路；3. 结合流行病学基本原理，通过丰富的实操案例，掌握临床蛋白质组学实验的设计方法；4. 掌握疾病标志物研究和疾病机制研究的常见思路，高分文章的研究策略5. 掌握蛋白质组学样本的选择和处理方法；6. 掌握蛋白质组学数据分析的流程，看懂蛋白质组学报告，并实现关键图表的绘制；7. 基于蛋白质相技术的2022年国自然标书整体思路框架和撰写要点。
课程内容示例图
项目书立项依据分析
研究技术路线
临床研究设计案例总结
富集分析原理
互作分析结果解读
诊断模型分析流程
蛋白质鉴定情况及差异分析
富集分析及互作网络分析
临床模型构建
模型评价