我的信息流 2023.1
本文是我在「知识星球」中「日更短文」的第 241 篇，计划每周从中挑选一篇发布到公众号，了解更多可点击「查看原文」。
由于接了其他团队的周会分享邀请，要分享下我的工作流和信息流，于是周五（2023.1.6）先画了张图。
下面和大家展开分享下。
1、信息来源
信息来源的渠道很多，包括邮箱、RSS、F2E News、电子书、Youtube Channel 等，其中 RSS 占 80%，因为我把大部分信息来源都转成 RSS 的方式了。
公众号通过 feeddd.org 可以获取到更新 RSS，但有几个缺点，1）feeddd 是通过众包的方式提供的公众号数据，有些小众源（尤其是前端的）没人跑数据就没法收到更新，2）RSS 没有全文输出。缺点 1 我找了他 Andriod 手机准备把前端相关的源都订阅了然后开着跑，自给自足；缺点 2 我自己写了个服务解了，通过 PhantomJS Cloud 的免费 API，加了个代理让 RSS 全文输出。
NewsLetter 我已全部从邮箱里删除，通过 kill-the-newsletter.com 转成 RSS 的方式订阅。好处是把信息收到一处，同时降低了邮箱的信噪比。
知乎专栏、微博和即刻关注的人、语雀专栏、Telegram Channel、Youtube Channel、小宇宙 等，我都通过 rsshub.com 转成 RSS 的方式订阅。优点是无需打开各种客户端和网站。同时，为了更稳定，我自己部署了一份 rsshub 到 vercel 使用。
Twitter Lists 我写了个简单的程序「f2enews」，他会读取 Twitter Lists 中的热门 Tweet 并保存，每天 24 小时的跑，目前比较简单，但也是我的信息源之一。我部署在 news.sorrycc.com 。
书籍我会优先看电子书，实在找不到才买纸质书。因为电子书能高亮、能复制、能全局搜索等，同时不需要等快递送过来。电子书主要来源是 zlibrary，telegram 机器人 id 是「ZLibrary1_bot」，也可以下 Pake 封装的客户端，地址是 https://github.com/tw93/Pake/releases/latest/download/ZLibrary.dmg ，有些大文件 telegram 机器人不能下的时候，我会用后者。
2、信息消费
我会在每天中午消费前一天的信息和资讯，平均花费 45 分钟 - 1 小时，我期望能减少到 20 - 30 分钟。当然这不包含一些深度的文章和视频，这部分我会记录下来，周六在整理 MDH 前端周刊时统一消化。
RSS 阅读器我用的是「Reeder」；epub 和 pdf 电子书阅读我用 Readwise Reader，优点是可以做高亮和笔记，然后也支持导出 Markdown 格式；有些英文的 Youtube 视频要深入看的时候我也会保存到 Readwise Reader，优点是他会产出全文 Transcripts，对我这种英文听力不太好的人来说更容易理解视频内容。
Readwise Reader 如果要订阅，可以发邮件说明是来自中国（发展中国家），会打半折，我订阅的价格是 $4/月。不会措辞的话可以找 chatgpt 帮忙，见 https://t.me/yqtalk/45 。
我的大量信息渠道都是英文的，所以这部分还有个重要的点是「如何消费英文内容」。我的方法是，1）短文、字词翻译用 Bob，2）文章阅读用 DeepL + 自研的中英文对照油猴脚本，3）英文电子书（epub）用 DeepL + 自研的书籍翻译脚本（注：epub 就是 html，感兴趣的可以自行研究），4）播客、视频用 whisper 提取文字内容，然后再用 DeepL 翻译成中文，视频的话会以中文字幕的形式嵌入视频里观看。
3、信息存储
我 90% 的内容通过 Obsidian 保存在 markdown 文件里，markdown 会在手机和其他电脑之间同步，并定时提交到 github 上（之前有一次用 Logseq 导致数据丢失的经历），包括日常的想法、阅读资讯后的新闻、长文链接、工作笔记、日常写作等都在这里；Flomo 用于保存非技术类的文章阅读笔记；ReadWise Reader 还有个职责是作为非技术类的文章的 RIL（Read It Later）；生活类的我会保存在 Apple Notes 里，同时设置一些文件夹和家人共享。
每周开始的时候我会建立一个「MDH 前端周刊」的新一期 Markdown，里面分「新闻」、「长文」等，然后每天中午阅读资讯的时候就贴进去。
4、信息输出
略，见图。