腾讯如何看AI：场景和市场最重要
丘吉尔说过：“你能看到多远的过去，你就能看到多远的未来。”
如果想要知道人工智能会怎样重塑未来世界，不妨回过头看看在过去的60多年里，它如何从一个概念、一个实验室里的模型，演变成今天种种的商业现实。
1950年，图灵提出了关于判断机器是否能够思考、是否具备智能的著名试验：“图灵测试”； 1956年，“人工智能”概念在达特茅斯会议上首次被香农、明斯基等人提出;；1970年代，第一次人工智能浪潮来袭，符号主义、推理、专家系统等领域发展迅速；之后一个十年，人类又迎来了以“神经元网络”的出现为代表的第二次人工智能浪潮；上世纪90年代，互联网宽带技术的诞生，为接下来人工智能行业的快速发展奠定了基础；而2007年移动互联网与物联网的普及则再次通过无限拓宽数据来源改造并极速加剧了这一领域的发展……
摩尔定律所支撑的计算能力提升速度几乎是十年千倍，近年来，云计算的集约化运用模式极大降低了信息化成本，人类更是很好地掌握了如何将大数据挖掘通过转化为可计算问题来处理的方法；与此同时，对大数据挖掘的需求也加速了人工智能技术的成熟……可以说，大数据与人工智能相伴而生，促进了物联网从感知到认知及智能决策的升华，人类的智能时代已然开始。
对腾讯来说，怎么看待以AI为代表的未来科技与商业的再次结合呢？
在此，腾云综合研读了近期多份有关AI方面的研究报告，以及腾讯在这一领域的思考和实践，试图描摹一份全貌给您。
为什么说AI将成为新的经济增长引擎
智能时代是一个计算无处不在、数据驱动发展的新时代。它以大数据和人工智能技术的发展为核心，伴随以芯片技术、机械人技术的进步和生物信息技术的重大突破。这些新技术的相互碰撞结合与实际应用，将引发现有产业的全面升级、新产业的出现、新商业模式的出现，以及与之相伴的人类社会、经济、政治、文化形态广泛而深刻的变革。
智能时代的核心要素
来源：《跑赢智能时代》白皮书/
HongkongX科技创业平台
技术发展和商业模式创新之间始终相辅相成。技术发展的红利被商业模式创新挖掘，催生新的经济增长点，直到技术红利被完全释放，人们需开始寻找新的技术突破。现时，移动互联网的商业模式已经释放了web 2.0时代的技术红利，而全球已将下一轮技术革命的焦点聚集于人工智能。当下正是人工智能转化为产业应用、满足实际商业需求、推动经济和社会发展的黄金时期，而人工智能技术的广泛应用也将引发诸多行业的“加速演变”，促发更为广泛的经济升级。
对于未来人工智能的市场规模，虽然预测各不相同，但对其爆发式增长的预判是一致的。
◆【AI】IDC预测：AI市场规模将从2016年的80亿美元增长到2020年的470亿美元，实现复合年增长率55%。
◆【大数据】Technavio预测：全球大数据服务市场将在预测期内以惊人的超过60％的复合年增长率大幅增长。
◆【云计算】Gartner预测：全球云计算市场从2009年的586亿美元增长至2014年的1528亿美元，年均增长率达18%。2015年以IaaS、PaaS和SaaS为代表的典型云服务市场规模达522.4亿美元，预计2020年将达到1435.3亿美元。
◆【机器人】国际机械人联合会预测：从2017到2019年间，预测全球的机械人使用量将至少以每年13%的速度增长，2019年的年度机械人销量预测将达到413,000台。
从创投角度看，人工智能近年来尤其受到资本重视。据《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）投资融资篇》统计，全球新增人工智能企业和全球人工智能投资领域资本总额在2010年之后急剧增加。尽管2015年以后投资增速有所放缓，但新增企业数量和投资金额仍维持在高位。2015年在人工智能领域，全球有近百亿美元、1200多次的投资；在中国大陆，2015年在人工智能领域就有202次投资，涉及金额近10亿美元；中国过去6年内人工智能领域资本形成总额超过了之前30年的总和；而2014-2015年中国新增人工智能企业数也超过了之前10年的总和。
全球人工智能投资领域
资本形成总额与新增企业变化图
来源：《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）投资融资篇》
全球人工智能投资金额与投资频次变化图
来源：《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）投资融资篇》
根据CB Insights的数据，过去6年内融资交易的人工智能初创企业数量新增了10倍，从2011年的67家增至2016年的698家。埃森哲表示，自2011年以来，人工智能初创企业的数量已经增长了20倍。
在风起云涌的 A（AI）+B（BigData）+C（Cloud）新世界里，腾讯所思几何，所为几何？
中国：人工智能的崛起
高盛在最新的《China’s Rise in Artificial Intelligence》报告里，分析了中国人工智能崛起的各种因素，更重要的是，详细剖析了受益于AI技术的一众中国公司。
在去年11月发布的另一份报告中，高盛提出了AI创造价值的4个驱动力：人才、数据、基础设施和计算能力。而这一次，高盛依然从这四方面入手，来分析中国的AI发展。
报告中指出，中国有着仅次于美国的全球第二大AI生态系统。中国在AI领域的投资额，在2016年前两个季度达到26亿美元，另外中国拥有AI领域的专利15700个，AI公司710家。
“中国正在有条不紊地从工业经济转向消费经济。在我们看来，接下来成为人工智能和机器学习全球领导者的阶段，也将是一个革命性的过程，因而对投资者非常重要。政府、公司以及他们的庞大数据库将共同为这个经济体的各个部分创造价值。”
这份报告中还特别梳理了腾讯在AI相关领域的动作——
腾讯
中国最大社交网络正在掌控人工智能
腾讯2017年在西雅图开张的人工智能实验室既标志着神经网络时代的来临，也表明中国转向基础研究。
我们预计人工智能将改进腾讯广告和游戏资产的精准度，从而帮助商业化程度普遍较低的产品组合提升回报，包括网民上网时花费时间最长的社交网络、全世界最成功的PC和智能手机应用，以及全世界最大的在线阅读和音乐用户群。
腾讯生态
▷2014年6月 - 腾讯投资
Scaled Inference
Scaled Inference是一家通过云计算服务提供人工智能技术的神秘公司。
▷2015年5月 - 腾讯投资CloudMedx
CloudMedx是一家医疗保健数据提供商，他们还会按照HIPPA标准进行健康分析和预测。腾讯在其种子轮投资630万美元。
▷2015年6月 - 优图
腾讯向外部开发者开放面部识别和优图科技的其他核心技术。
▷2015年8月 - 腾讯智能计算与搜索实验室
腾讯2015年成立的智能计算与搜索实验室重点关注4个研究领域：搜索、自然语言处理、数据挖掘和人工智能。
▷2015年9月 - Dreamwriter
腾讯发布了中国首款新闻写作机器人。
▷2015年11月 - WHAT LAB
微信与香港科技大学在2015年11月26日合作成立了人工智能技术实验室。
▷2016年2月 - 腾讯投资Diffbot
腾讯和Felicis领投了Diffbot的1000万美元A轮融资，这家已经盈利的人工智能公司在评估跨网络非结构化数据时，已经能在商业应用上实现人类级别的精确度。
▷2016年4月 - 腾讯人工智能实验室
关注人工智能基础研究。
▷2016年4月 - 腾讯投资碳云智能
碳云智能是中国首家生物科技独角兽，这是一家采用人工智能技术的健康数据挖掘创业公司，其2016年4月获得腾讯领投的A轮融资时获投10亿元人民币。
▷2016年9月 - 腾讯投资Skymind
Skymind开发了Java开源深度学习库，并在2016年9月通过腾讯和其他投资者融资300万美元。
▷2016年12月 - 与微软亚洲研究院合作
微软开发的聊天机器人小冰将嵌入QQ厘米秀。
▷2016年12月 - 腾讯天使平台
腾讯为机器学习和高性能分布式计算框架设计的第三代计算平台。
▷2017年2月 - 腾讯投资Innovega
Innovega开发了增强现实隐形眼镜和护目镜。
▷2017年3月 - 腾讯投资特斯拉（5%）
此次投资是为了加强联网汽车和人工智能的开发。
▷2017年4月 - 腾讯人工智能研究中心
在西雅图设立新的研究中心将专注于机器智能，并与旧产品相整合。
▷2017年8月 - 腾讯将在无人驾驶中支持人工智能
与多家业内企业（例如北汽集团）组建联盟，在无人驾驶中开发人工智能技术。
AI时代，腾讯在想什么？
9月8日，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在清华大学“洞见”论坛上的演讲中，特别阐述了腾讯对于AI的思考。
全球市值最高的十家企业，前五家在短短的一年内成为了以科技，包括以互联网、信息科技为主的企业。过去前十大企业基本上都是能源和金融巨头，在这一两年内发生了翻天覆地的变化。腾讯和阿里巴巴也有幸成为了十大公司之一。
高盛最近说它也是一个科技企业，说超过三分之一的人是科研研发人员，也说研发人员超过了Facebook的研发人员，我们还没核实这个数字。但这给我的感受就是，各行各业都这么努力，我们还有什么理由不去努力呢？
未来所有企业基本的形态就是，在云端用人工智能处理大数据，这是一个大方向。在这个方向上，对于腾讯来说，我们更加关注我们在AI方面能做什么。
过去把用电量作为衡量一个工业社会发展的指标，未来，“用云量”也会成为衡量数字经济发展的重要指标。大数据就更不用说了，一切有云，有AI的地方都必须涉及大数据，这毫无疑问是未来的方向。
所有未来的科技都会和云、AI和大数据是分不开的。当它们结合的时候，我们就有用武之地了，我们就可以帮上忙了。场景和市场是最重要的，只要你有市场，不管是技术还是人才，包括新的科技，都会跟着你走，这个是我们探讨的未来。
一方面觉得这是一个大风口，另一方面又觉得这可能是下一阶段决定生死的一个大的机会，迈不过可能就死掉了，就会很担心。所以都在全力往这方面去研究。因为这里面可能酝酿的价值很大，但是它的复杂度大很多。
原来只是在互联网行业，要么在通讯，要么在电商，要么在搜索，都是窄的范围。
现在都要走到前台，走到和各行各业连接，提供基础方案的底层生态之争，所以对我们来说感受到既感受到压力，又有很大的动力。
也因此，在这种环境下，产学研需要有一些创新的生态，产业界和学界更加紧密地联手起来，共同迎接未来整个产业数字化和智能化的浪潮。
回到本文主题：腾讯如何看AI？可能拿Pony这句话作结尾再合适不过了：“不想成为科学家的投资人不是一个好的企业家。”
参考资料：
1.《跑赢智能时代》白皮书/HongkongX科技创业平台
2.《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）》/乌镇指数
3.《China’s Rise in Artificial Intelligence》/高盛
4.《How AI boosts industry profits and innovation》/埃森哲
5.《人工智能时代，10 年之后我们还能干什么？》/中金公司
6.《全球 AI 领域人才报告》/领英
7.《全球人工智能专利资源发展概况》/智慧芽
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