安全岛：赋能数字开放，激活数据价值

时代背景

数字经济时代，数据已经逐渐成为人类社会的基础生产要素，数字技术正助力中国经济新未来，成为经济发展的新引擎。2020年4月，数据作为新型生产要素，被正式写入中央关于要素市场化配置的文件——《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称：《意见》），这标志着数据已和其他要素一起，融入了我国经济价值创造体系，成为数字经济时代的基础性资源、战略性资源和重要生产力。其中，《意见》的第六部分“加快培育数据要素市场”，凸显了党中央和国务院对数据要素的高度重视，标志着中央给“数据”以新的历史定位，不再视其为信息化时代的单纯产物，而是上升到了生产要素的重要地位。

数据生产要素的价值发挥

数据生产要素价值发挥的关键在于数据不断地流通、汇聚和计算，而难点则在于如何保障数据要素流通、交易过程中的安全和用户隐私。不同于其他生产要素，数据的零成本复制性导致了数据提供方一旦共享了数据，很容易被数据的使用方再次拷贝、过度使用甚至再次贩卖。土地生产要素的滥用，容易导致环境破坏、国土资源流失；数据生产要素的不当使用，带来的则是数据背后的用户隐私泄露。

2018年4月，CambridgeAnalytica（剑桥分析公司）非法获取Facebook平台上的用户信息，覆盖人数高达5000万；美国国家安全局(NSA)前承包商雇员哈罗德·托马斯·马丁三世从政府的计算机中非法拷贝了过去20年间的机密数据，失窃数据中至少有5亿页政府机密文件；2018年华住集团旗下酒店数据被黑客窃取后在暗网售卖，5亿条涉及客户隐私的开房信息被泄露。

出于对数据安全和隐私保护的担心，使得各数据拥有方不愿开放和共享数据。除了由于缺乏相关法律法规导致的责任认定不清外，数据安全共享技术的缺失也制约了政府部门数据的开放共享。保障安全是推动数据开放共享的前提和基础，安恒信息数据安全岛产品也因此应运而生。

数据安全岛产品

AiLand数据安全岛平台是一个专注于保障数据安全流通，致力于解决数据共享过程中的安全、信任和隐私保护问题的隐私计算平台。综合应用安全计算沙箱，联邦学习，MPC等多种前沿技术，配合关键行为数字验签和区块链审计技术，实现共享数据的所有权和使用权分离，确保原始数据的“可用不可见”、“可用不可取”，保障多方数据联合计算过程的可靠、可控和可溯。

产品架构图

产品特色：

1、数据要素流通全生命周期安全防护：包括平台安全、传输安全、计算安全、存储安全和审计安全。

2、支持多种隐私保护计算技术：

1) BDTee大数据可信执行环境

基于安全计算沙箱技术，沙箱环境与数据合约绑定，为每个计算任务创建独立的容器环境，不同合约之间的数据完全隔离；每个合约均包含调试沙箱和执行沙箱两个环境，调试沙箱供模型开发方进行业务模型的开发测试，执行沙箱负责调试完成的模型加载真实数据执行计算；安全计算沙箱内的计算任务和操作都会详细审计和记录，并保存在区块链上，实现操作监控和历史回放，方便后续事件溯源。最终实现数据的“可用不可见”、“可用不可取”，保障多源多方数据安全计算的可靠、可控和可溯。

2) MPC安全多方计算

安全多方计算解决的是一组相互不信任的参与方各自拥有秘密数据，协同计算一个既定函数的问题。参与方除了获得计算结果，无法获得之外的任何信息。在整个计算过程中，参与方拥有对自身数据的绝对控制权。

安全多方计算部署架构

3) FL联邦学习

“联邦学习”（Federated Learning），其核心是，本地进行AI模型训练，然后仅将模型更新的部分加密上传到数据交换区域，并与其他各方数据的进行整合。多个参与方参与计算的数据无需出本地，充分保障了各自数据的安全和用户隐私。

联邦学习部署架构

3、方便易用的数据开发平台：

安全岛平台集成了Hive、Spark、Python、云桌面等多种模型开发界面和工具，保障数据安全，保护用户隐私的同时，极大的提高了业务模型应用开发的效率，帮助数据价值更好的流转。

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