非智能WAF，是时候转身离场了

开门见山，曾经红极一时，被安全市场广泛使用的非智能WAF（基于正则表达式的WAF）如今迎来了它黯然离场的时刻。身为一名安全研发人员，敢下这样的结论，当然要做到有理有据。

知己知彼，什么是WAF？

WAF=Web Application Firewall，web应用防火墙，简单来说就是在http协议层面对我们的数据包进行检测，如果发现了可能是带有攻击性的语句，就会进行拦截。

非智能WAF拦截防护的难言之隐

非智能WAF的防护机制是通过正则表达式的形式撰写拦截规则。对攻击者来说，一方面如果某些正则表达式被猜测出来，防御将形同虚设；另一方面，绕过方式不胜枚举，同时还隐藏未知威胁，防御性能大大降低，从而滋生各种安全风险以及不确定性：

存在大量误报，导致正常业务无法正常使用；

频繁更新规则，导致规则集臃肿、检测效率低下、安全运维成本增加；

无法拦截未知威胁，数据遭窃取、被破坏；

以上，是关于非智能WAF日薄西山、气息奄奄的论证。然而，加速它黯然离场的关键原因是：更强更好的替代者出现。它就是——智能安全引擎。

智能安全引擎，智能+安全双管齐下，是把数据和算法结合的安全系统数据分析平台。它以底层基础数据为支撑，通过智能算法和专家规则，实现左手计算学习，右手检测分析。那些非智能WAF无法做到的，它可以：

精确识别是正常业务还是恶意攻击请求，大大降低安全运维成本；

无需频繁更新规则，极简的智能算法，提升检出效率，防止黑客绕过，让未知威胁无所遁形，保护数据安全；

论点论据都有了，还有应用案例。举个栗子：以安恒云智能安全引擎为例，我们来围观智能安全引擎是如何秒杀非智能WAF的。

一

安恒云智能安全引擎全解析

1、模块组成

1)智能请求解析模块：包含启发式参数类型解析和启发式参数编码解码，能够根据请求类型自动解析请求包，根据参数自动解码

2)智能语法分析模块：依托原生态的语法语义实现，目前支持主流的语法类型的检测

3)智能威胁攻击拦截模块：通过基于AI的威胁检测算法，提高语法语义的准确度和拦截率

2、检测原理

对于经过智能安全引擎的数据流，首先会经过字符流的预处理，之后会进行词法分析，通过词法分析，nfa，dfa等技术转化成待检测信息流，再而通过语法树进行相关的语法分析，语义分析等一系列的检测逻辑实现智能识别语法语义的目的。

3、检测类型

目前的智能安全引擎支持检测包括但不限于例如多种OWSAP列出的典型漏洞威胁。

二

安恒云智能安全引擎全解析

安恒信息现已将智能安全引擎技术引入新版本玄武盾安全防护中，结合全维度数据，监测到新版本玄武盾安全防护能力在各方面均有大幅提升。

规则数量更精悍：规则总体数量方面能够减少38%左右，大大减少了开发人员对非智能正则表达式开发的依赖，大幅降低了运维成本。

检出率飞升：在部署了智能安全引擎的各节点中，最高检出占当前节点总拦截比例的55%，最低也将近20%，效果可见一斑。

误报率骤减：更为立竿见影的当属误报率和漏报率，对于SQL注入、XSS等类型的攻击，攻击特征和绕过方式千奇百怪，正常网站的请求也是五花八门，靠单一正则匹配，无异于是蠡酌管窥，引入智能安全引擎后，通过基于AI的威胁检测算法以及原生态的语法语义，根据生产环境实测，攻击的拦截率几乎可达99.99%，并且语义误报率几乎可以忽略。

智能安全引擎在安恒云玄武盾云防护中的应用是技术实现的第一步。通过对原子能力的持续打磨迭代，最新、最可靠的安全技术将被注入更多解决方案中，不断革新走在错综复杂的网络安全环境的最前方。

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