安恒信息实力入选安全牛《企业勒索软件防护应用指南》

近年来，勒索软件攻击数量整体呈现上升趋势，医疗行业、制造业、高科技等涉及基础民生的行业成为被攻击的主要目标。3月24日，安全牛正式发布《企业勒索软件防护应用指南》，安恒信息作为代表性厂商成功入选指南，其针对医疗行业信息化安全建设构建的以安恒EDR为核心的一体化纵深防御体系成功入选指南的6大行业案例之一。

安全牛

安全牛作为目前国内影响力最大的网络安全专业媒体和旗舰智库，通过跟踪、分析、整合全球网络安全产业的前沿动态，帮助企业在数字化转型、安全融入信息架构并成为企业核心竞争力的“大安全”时代变革中，提升战略和决策质量，拓宽融资渠道，把握市场机遇。

《企业勒索软件防护应用指南》

《企业勒索软件防护应用指南》从文章概述、勒索软件技术剖析、勒索防护挑战及解决建议、勒索防护体系建设、勒索防护案例、发展和展望、代表性厂商介绍这7大章节全面分析了勒索软件的发展现状、未来趋势和应对策略。其中针对各行各业的防护案例介绍，给广大企业构建网络安全防护体系提供现实参考依据。此次成功入选，标志着安恒信息的核心技术和专业实力受到市场和行业的广泛认可。

方案介绍

安恒勒索防护方案为以EDR为核心联动多款安全设备，覆盖检测、预防、防御、响应、溯源、加固等6大阶段，在事前通过勒索专项评估能力，对资产进行基线检查及安全体检，监测资产存在的风险，预测风险事件。在事中构筑端网一体化勒索专项防护能力，结合自动化响应处置能力，高效发现并且防御勒索威胁。在事后基于追踪溯源能力，进行有效的调查取证和反制，并针对薄弱项进行二次加固。

安恒信息勒索病毒防御方案架构图

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勒索检测

联动大数据运营平台的的安全分析能力对采集到的资产数据、数据访问行为、告警信息、终端日志、应用日志、运维日志等信息对资产以及用户行为进行安全建模，7x24小时监测资产风险状况，有效发现隐蔽的更深的数据勒索行为。

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勒索预防

 通过基线检查、资产体检、勒索专项评估等能力，对系统进行全面、多层次的风险评估，精准识别出系统的潜在风险，如弱口令、威胁文件、高危漏洞、错误配置等。并针对现存的安全弱点提出有效的安全整改建议，通过补短板来降低数据勒索风险。

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勒索防御

从主机层、数据层、流量层、网络层对恶意勒索行为及文件进行深度检测，让勒索病毒无处遁形。

主机层：基于内核级多维度的勒索专杀引擎，如特征检测引擎、行为检测引擎、诱饵检测引擎等，高效的实时保护用户关键业务数据及服务。

数据层：识别关键数据，对关键数据加强监控，可以更好的监控数据窃取和破坏行为。

流量层：联动APT设备基于关键区域入口的旁路镜像流量进行深度解析，为发现流量中的恶意攻击进行全面的检测和预警。

网络层：建立资产勒索风险评估基线，通过多维特征评估和威胁综合分析，将高风险资产进行访问权限控制以及有效隔离。

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勒索响应

基于主动防御、自动化编排响应、微隔离、高级威胁防御等技术，有效阻断勒索病毒在内网运行以及横向扩散，有效抑制威胁的影响范围，最大化程度降低威胁在业务系统内的驻留时间。

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追踪溯源

 通过防护日志的关联分析、威胁溯源分析、系统日志分析，对安全事件进行调查取证，对攻击进行溯源定位，并实行有效的威胁反制，防止威胁再次发生。并且通过可视化威胁溯源分析，可以站在攻击者的视角有效发现安全薄弱点，针对薄弱短板进行针对性的安全加固。

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勒索专项加固

对网络、系统、数据、应用各层级进行全面加固，在网络层设置符合业务特性的访问控制规则，防止非法越权访问及威胁串网等，在系统层及时修正错误的安全配置，在数据层通过文件保险柜，对核心关键数据进行内核级的安全防护，在应用层通过完善应用信誉库，防止恶意应用的运行。

行业案例

医疗行业一直是勒索病毒肆虐的“重灾区”，据安恒信息威胁情报中心猎影实验室研究分析，2021年全网勒索攻击总次数高达2000万+，针对医疗系统的攻击同比增加了45%。包括药品系统信息、医护人员身份信息、病人账单、遗嘱明细信息在内的行业数据对于黑客而言无疑是“大金库”。

安恒信息为医疗行业提供的以安恒EDR产品为核心的勒索病毒全流程解决方案，覆盖检测、预防、防御、响应、溯源、加固等六大阶段，在医疗行业经过了多次有效检验，无论是复杂的网络环境、还是未知类型的“变种”勒索病毒都难以影响方案的有效实施，并且在对于一些勒索病毒应急响应案例上安恒EDR也展现了自身出色的勒索防护能力，获得了客户的一致好评，该方案真正实现了从预防到检测到响应的全流程防护，大大降低了医疗行业勒索风险，并且为医疗行业的系统化安全建设打下良好基础。

针对数据勒索攻击链，基于入侵内网->内网踩点->横向渗透->窃取数据->删除备份->加密数据等每一步进行针对性的监测和防御，安恒信息以EDR为核心，建立了涵盖事前检测预防、事中防御响应、事后溯源加固的纵深一体化纵深防御体系，将数据勒索风险降到最低，全方位保障用户数据安全。

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