为帮助您系统地了解华为分析服务（HUAWEI Analytics Kit）的应用场景，我们将在近期持续推出分析服务的系列连载文章。
上一期，我们讨论了如何使用事件分析来挖掘用户行为事件背后的原因，以帮助开发者快速提升运营效率。
第二期我们将为您带来关于留存分析的特性价值解读与应用场景分析，助力您提升留存率，打造用户更喜欢的应用。
近十年来的互联网浪潮中，各类新兴APP层出不穷，为了拉新，各厂的产品、运营同学不断变换眼花缭乱的玩法，补贴大战、裂变海报、魔性H5、拼团砍价、Digital营销…..
可谓在用户拉新、激活上下足了功夫，但一个很常见的现象是，好不容易拉新来的用户，还没产生购买转化就流失了。随着渠道推广、CPC / CPD / CPT / CPM等价格不断上涨，获客成本攀升，留存的价值越来越凸显，某种程度来说，留存远比获客重要得多。一个好的产品加上有效的用户留存策略，才是长期保持用户参与、活跃和盈利的必要条件。拉新不留存等于竹篮打水一场空！
用户留存是衡量用户黏性、活跃度的重要方法。留存率通常指某些用户再次产生指定行为的比例，留存分析，可帮助判断产品对用户的持续吸引力。此外，当产品迭代上线了某个新功能或开展了某项运营活动，也可通过分析其对留存带来的影响，而从宏观上把握用户生命周期长度以及定位产品优化方向。
用户留存是贯穿用户生命周期的基础，是用户增长的核心。培养一批忠诚的高留存、高粘性用户，不仅可以提升版本升级的效率，还能最大限度提升用户分享和推荐新用户的效率、提升用户整体生命周期的价值。一起来看看华为分析服务是如何帮助您做留存分析的吧！ 最常用的衡量留存率的方法是多日留存分析(N DayRetention)，它可以衡量在特定日期有多少用户仍在使用您的产品。对一个产品来说，在第1天和第2天（下载后的前48小时）回访/留存的用户百分比具有非常重要的分析价值。一个优秀的产品，往往第一时间就能留住用户；反之，则会流失大量的用户。那么对于流失的用户，何时是对他们“再营销”的最好时机？答案也是前48小时。这是一个常见的留存曲线，我们把它分成了三个部分：第一部分是振荡期，第二部分是选择期，第三部分是平稳期。其中振荡期的优化空间最大，如果振荡期引起用户流失的问题能快速解决（比如添加新功能引导页/核心功能优化），可以有效的提升其他两个时期的用户留存率。华为分析服务的留存分析报告支持按日/周/月查看新增用户、活跃用户的留存趋势。比如，购物类型的应用适合选择日或周为周期分析留存趋势；金融理财类型的应用选择月为周期更加适合。华为分析服务用户留存分析提供灵活的条件配置——可根据具体需求，使用用户属性、登录状态或日期控件筛选合适的分析对象。比如运营人员想要分析某个新版本、某个设备品牌的用户留存情况，就可以使用用户属性进行筛选后查看分析结果。通过时间选择器将用户按时段筛选后进行分析，可以消除拉新增长的用户对真实用户留存率带来的影响，比如可能得出类似结论：“3.0.1产品迭代前，该月注册用户的7日留存只有13%，产品迭代后，该月注册用户的7日留存提高到了22%，说明该迭代做的产品特性对用户是有吸引力的。”新用户与活跃用户特征明显不同，因此，除了新增用户留存分析，华为分析服务还支持活跃用户留存分析，帮助您多维度深入了解不同类型用户的留存情况，为下一步的产品特性规划、营销策略提供全面、准确的数据支撑。以某游戏类App为例，我们按照用户的获取日期进行了一个用户留存情况的分组，从明细表中可以看到具体每一天的用户留存表现情况。7日、14日、30日仍留下来的活跃用户显然是一批忠诚度非常高的用户，您是否想深度挖掘此类忠诚用户的行为特征？以14日留存用户为例，点击表格列头即可将此部分用户存为受众。下一步即可在事件分析、行为分析中筛选此受众进行多维度下钻分析，以了解您产品的忠诚用户的活跃情况、回访趋势、页面访问次数、页面访问停留时间等。*截图来自华为分析服务活跃度分析功能页，数据为虚拟如果您正计划展开一项营销活动，希望激发忠诚用户的潜在购买力，或您希望通过他们推荐更多新注册用户，再或者您产品更新了某个新功能，想要寻找忠诚友好用户进行灰度测验，就可以将多日留存用户保存为受众并通过push信息触达，从而真正帮您实现从洞察到执行的营销闭环管理，更大限度挖掘留存用户的价值。