陈文茜采访李开复：人工智能时代的教育，孩子该学习什么？

https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=t0399kx6u0u&width=500&height=375&auto=0本文转载自《文茜的世界周报》

人工智能来了，十年内50%的工作将被取代，李开复认为人工智能也有弱点，人类不必太悲观。父母应鼓励孩子找到专长，爱与情感机器人无法取代，学习如何运用人工智能，比会编码更重要，发掘兴趣强化自我学习，可免被机器淘汰。

中天的梦想驿站制作了一个很特别的专题，人工智能。人工智能的时代不是未来，而是现在进行式。文茜的世界周报主持人陈文茜也特别专访创新工场董事长李开复，他直白预测，因为人工智能的出现，未来十年内，一半的工作会被取代，但人类也不必因此过度悲观。

李开复：深度思考是它不能做的，跨领域的思考是它不能做的，情感是它没有的，自我意识它是没有的，常识它是没有的，然后它并不懂一些比较抽象的概念，比如说什么是美、什么是爱、什么是关怀、什么是同情心。

陈文茜：所以你觉得在这个时代里头，父母跟孩子该做什么？

李：我觉得父母应该鼓励孩子，去找自己最爱、而且最擅长的事情，而不是变成一个背书的工具，因为你背书再背也背不过机器。就像你看，我们以前心算那么厉害的，没有人靠心算能找到工作，因为不会比计算机快。所以你现在靠选股票维生、判断一个人是不是有贷款维生、推荐一个商品维生、做中介维生、做助理维生，这些都会被取代的，就跟以前做心算找不到工作是一样的道理。所以一定要找一个足够深的领域，让你扎得特别的深。

李：再下一个建议，就是其实很多所谓的文科生还是满有机会的，因为AI(人工智能)不太擅长做这方面的东西，因为它是一个理工判断的工具，所以如果说你要做个艺术家、哲学家、学考古、学人类学、学社会学这些东西，政治、国际关系，这些东西不是AI擅长的。因为它是需要多领域、跨领域的思考，而且不见得有一个正确答案。我倒不是说，每个人都该去读文科，而是说如果你对某一个文科特别有兴趣，应该去追寻，然后父母不要打压。

那最后一点我的建议就是说，人还是要花更多的时间跟人交流，因为有一个是绝对的AI的弱项，就是它没有办法跟人心灵沟通，它没有办法触及你的感情，它没有办法得到你的信任，得到你的爱，得到你的同情，或者感觉它同情你。这一点我觉得是上天保留给人的。其实人的这种灵性，或者人的这种爱和感情，应该是机器是可以试著伪装，但是会很容易被我们识破的。

陈：我们看到科学园里有很多工作人员，或者是我们年轻人玩电玩的，我们称他叫做3C人类，这些人类他已经变成没有能力跟社会沟通，因为他每天在看电脑，他每天唯一最有能力的是，他在电脑里头表达他自己，可是一离开那个网际网路，一离开里头的他所隐藏的身分，他可能是一个帐号，是一个他自己创造的名字，一离开以后，他其实在跟人沟通，他连眼神接触，连眼睛看著人都发生了困难。那所以在下个阶段，我们最需要跟AI人工智能相处的人，是你觉得要更发展人跟人之间的关系？

李：这种自闭型的整天玩电脑的人，他们是最危险的一批人。为什么最危险？因为你可以想像，一部分的这些人工作会消失，因为他们平常从事的工作，无论是什么工程师也好，就被机器取代了。因为这些AI公司赚很多钱，都会被政府征税，然后会养著这些失业的人。但是每个月拿著这养的国民工资，他并不能够过很好的日子，然后他就会更多的把时间投入上网，那个时候你戴上眼镜，就跳到虚拟世界了，然后你就跟那些真人假人，整天对骂对打，然后发生各种事件，有一个不同的人生，有一个平行人生在那里。那最后基本脑子就退化了，整天戴著(VR)眼镜在家里，拿著国民工资，吸著奶昔，这样的日子我觉得就是我们最不愿意见到人类发展的方向。

陈：其实人在面对人工智能的时候，要更多的参与人跟人之间的交流，参与各种社群活动这样。

李：一方面把人工智能当作工具好好的用它，另外一方面要发挥爱心，什么工作是可以发挥爱心、发挥人的这种独特情感，我觉得就是服务业，这一点我觉得我们一定要在自我认知和社会的意识上，发生一个彻底的转变，因为大部分人以后都是从事服务业的。而且服务业是给我们带来快乐、带来温馨的，一个按摩师、一个导游、一个酒店礼宾服务，这些人是对我们是有心灵的接触跟感谢的，让我们感觉到人与人之间的交流，是有价值的，这是一种服务业。

其实还有一种服务业可能是志工，因为不是每一种服务业，都一定要是要拿薪资的，当大家有了国民待遇，当AI公司被征税，发给了这些这种失去工作的人，我们要想办法鼓励他们，去发挥他们的爱心，做志工，无论是到老人院还是孤儿院，或者是把他们的时间帮助小孩。我觉得这些爱心的散发，会让我们人更能够感觉到人类的美好，更能跟机器区别出来。

陈：所以可以是服务业、可以是志工，你让你的小孩现在走向什么？

李：我觉得找到他们爱做的事情，在有AI跟没有AI的时代其实是一样的。我两个孩子都是学艺术的，他们现在跟AI都没什么关系，我也不带他们去创新工场，他们既没有兴趣、我觉得也没有必要。对于这些AI的发展，我会当作一种了解世界该怎么走的方法来跟他们讲，不会认为你必须要去学。

陈：我曾经访问过(麻省理工学院)CSAIL(电脑暨人工智能实验室)的主任Daniela Rus，她就觉得一个小孩子在未来的时代中，她认为大概小学三年级左右，一个国家应该把编程课程变成一个学校的必修课。她自己从罗马尼亚来，她很重视这一点，是因为她觉得，她今天还可以在美国有一席之地，是因为罗马尼亚从小把他们的数学教育做得很好。所以她觉得她小学时候的教育，奠定了她后来可以发展的基础。她觉得在这个领域里头，各个国家谁先认识到这一点，谁就在这个部分很重要。你的看法呢？

李：我觉得她讲的是没有错，但是有点理想主义，我觉得是一种标准。我们都希望他说的事情发生，但是我觉得我们真的没有足够的时间，我觉得时间不够了。因为未来将创造伟大的AI公司的人，现在不是(国小)三年级，现在是可能大四的学生，所以我觉得赶快该跳进去了。现在比尔盖茨、扎克伯格都在说，每个人都需要去学写Code(程式设计)，我觉得也ok啦。但是我觉得你不用去逼每一个人去走这条路，每个应该有自己更多的空间。

陈：应该是你要会用这个编程？

李：对！就像你现在会用Word、Excel、IE、Browser、iOS，其实基本上对绝大多数人就够了，AI以后就会跟iPhone， Android一样好用。当然它可能是比如说针对医生的一个助手、针对律师的一个助手，这种东西会遍布在我们的世界里，会用这个技术，然后跟它能够(发挥) 1加1等于3(的作用)，我觉得是一个很值得去做的事情。是不是每个人都要写这个AI？我觉得AI它就是会变成一个平台，它变了平台以后，你会不会写它，我觉得帮助不大。

陈：您在你的书里头列出来哪些哪些工作会消失，如果有人现在买了你这本书，他正在这些科系，他该怎么样？他立刻离开他的学校？或是拿你这本书就丢向他的老师，就说我放弃，他到底该怎么办？

李：我在微软的时候，我们做过一个研究，就是说一个微软十年的工作的人，他只有5%所有的知识是来自大学跟以前的，其它95%都是在岗位上学的。大学里学的最重要的事情，就是让你知道怎么学习。有一句话我特别认可就是，大家在大学毕业的时候，你如果把一切你学的通通忘记了，剩下来的那才是教育。那就是你自我学习的能力。所以如果在大学你学了自我学习的能力，然后你现在又看到了这种趋势，那你要学医的，可以去做一个服务型的，或者一个研究型的医生，这种会越来越多的，不是越来越少的。所以我觉得，每一行都还有他的机会。

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