49岁三星太子李在镕一审获刑5年;Intel新CPU今年底将集成Wi-Fi
文章导读
【行业快讯】49岁三星太子李在镕一审获刑5年
【芯闻Big Bang】SpaceX再次将卫星送入轨道并成功回收助推火箭
【国产芯动力】全球指纹识别芯片市场大战 两岸芯片商更上一层楼
【外芯研究院】Intel新CPU今年底将集成Wi-Fi:所有PC标配无线
【AI每日谈】谷歌开源语音命令数据集,帮助开发者搭建基础的语音交互
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【行业快讯】49岁三星太子李在镕一审获刑5年
韩国法院对三星电子副会长李在镕行贿案作出一审判决,李在镕获刑5年。现年49岁的三星集团实际领导人李在镕,终于迎来决定他命运的“黑色星期五”。
自今年2月28日李在镕被起诉以来,历时178天的“世纪审判”告一段落。李在镕被指控5项罪名,包括行贿、贪污、向海外转移资产、隐瞒犯罪所得以及作伪证。其中,行贿是这5项罪名的核心。
据韩国检方指控,李在镕为促成合并顺利接班三星经营权,涉嫌向朴槿惠及其亲信崔顺实行贿,行贿金额高达433亿韩元(折合人民币约2.6亿元)。8月7日,李在镕案终审举行,韩国独检组请求法院以行贿罪等罪名判处李在镕12年刑期。
稿源:中国新闻网
【芯闻Big Bang】SpaceX再次将卫星送入轨道并成功回收助推火箭
近日,SapceX再次成功将一枚卫星送入轨道并让助推器返回地面,在发射过程中SpaceX将中国台湾的Formosat-5地球观测卫星送入轨道。
SpaceX的猎鹰9号火箭从加州范登堡空军基地升空,发射窗口44分钟。当火箭第二级分离,将1050磅(约476千克)重的Formosat-5卫星送入轨道。而后火箭第二级进入轨道,第一级助推器成功返回停在太平洋上的遥控船。
这是猎鹰9号火箭第40次执行发射任务,也是SpaceX在2017年成功完成第12次发射任务,此外,SpaceX已经有15次成功让助推器着陆,这对推动火箭的重复利用具有重大意义。
本次运送的Formosat-5卫星安装了等离子体传感器,可以对地球电离层的空间气象进行观测,在未来的5年内,Formosat-5将被用来拍摄高分辨率地球影像。
猎鹰9号下一次发射时间定在9月7日,它会将美国空军的X-37B航天飞机送入轨道。这是X-37B首次用猎鹰9号火箭运送,之前它是用联合发射联盟(United Launch Alliance)的Atlas 5火箭运送的,这标志着SpaceX朝着新纪元迈进了一大步。
稿源:新浪科技
【国产芯动力】全球指纹识别芯片市场大战 两岸芯片商更上一层楼
在两岸IC设计公司争相推出自家晶片解决方案以来,两岸指纹辨识晶片供应商的市场竞争力明显大增。自2017年以来,包括汇顶、神盾都陆续传出接获大陆及韩系一线品牌手机业者订单,带动公司业绩爆冲;至于思立微、义隆电、盛群也陆续布局NB、智慧家庭、金融卡等全新应用商机,旗下指纹辨识晶片出货量亦是节节高升。
台系IC设计公司指出,以目前全球指纹辨识晶片市场需求的成长速度,加上应用面持续拓展的情况来看,可以提供完整解决方案的国内外晶片供应商,都会有一定的市场大饼可吞。
在两岸指纹辨识晶片供应商摆明咬到就不会放的情形下,外商在全球指纹辨识晶片市场的影响力每况愈下,尤其是指纹辨识晶片市场,汇顶、神盾的横空出世,势必会不断逼迫外商改走利基产品、利基市场的道路。
面对指纹辨识应用在全球行动装置产品市场所占的比重仍将持续走高,两岸IC设计公司陆续抢到进场门票,甚至有人已开始身为赛场上的种子球员,两岸指纹辨识晶片供应商联手拿下全球指纹辨识晶片市场半边天的愿景,已是指日可待。
稿源:Digitimes
【外芯研究院】Intel新CPU今年底将集成Wi-Fi:所有PC标配无线
前不久,Intel 14nm低功耗Gemini Lake处理器曝光,CNVi(Connectivity Integration Architecture)单元首次浮现,也就是Intel将在这颗SoC中集成Wi-Fi、蓝牙和调制解调器模块(3G/LTE)。
据报道,Intel近日推出了9560 AC双频无线模块,其中嵌入式的称之为9520。换言之,这将是Intel首次将部分Wi-Fi单元到处理器中,将从今年末发布的Cannon Lake和Gemini Lake开始使用。
Cannon Lake可能因为10nm工艺更加先进,所以可以在内部塞入Wi-Fi模块,GeminiLake虽然是14nm,但功耗最低6W,单元操作的空间很大。不过,从技术文件来看,这些模块并不能直接工作,还需要配合外置天线、主板芯片组,但已经大大降低了成本和功耗。
据Intel称,集成化的设计可以解放出PCIe和USB。另外,Intel还主力推荐M.2 2230的Wi-Fi模块形态,以节省物理空间。
稿源:快科技
【AI每日谈】谷歌开源语音命令数据集,帮助开发者搭建基础的语音交互
为解决如何用深度学习做语音识别或其它音频识别的问题,谷歌的TensorFlow和AIY团队创建了Speech Commands Dataset,即“语音命令数据集”,并基于它向TensorFlow添加训练和推理的示例代码。
而近日,谷歌宣布开源该数据集。在30个命令短语中,数据集有65000次的长约一秒钟的发音。而这数据主要来自数千个不同的人向AIY网站提交的贡献,并且以Creative Commons BY 4.0许可发布,随着新贡献的添加,该数据集也会不断扩大。
建立这个数据集的目的,是帮助大家创建基础有用的语音交互,比如“Yes”“No”、数字、方向等词语。谷歌也已经将开发这一数据集的基础设施开源,并希望看到更多人借此创建更多版本的数据集,尤其是针对冷门语言和应用。
使用者可以下载预建的TensorFlow安卓演示APP,打开“TF Speech”,就能体验谷歌基于该数据集开发的识别模型,也可以通过TensorFlow.org的音频识别tutorial学习怎么开发自己的模型。
稿源:雷锋网
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