质检准确率超99%！靠的是龙华这家企业的“AI质检员”

从一块块零件到组装成型

再到打包交付

中间有一道尤为重要的工序——

 产品质量检测 

这个过程中

质检员需要时刻盯着机器屏幕

从图中发现产品的缺陷

极其考验视力和专注度

一天下来身心俱疲不说

却还可能存在质检效率低、覆盖面小

质检标准不一等问题

那么，有没有一种方法

既不用质检员如此疲劳

又可以提高质检效率和准确率呢？

有！

发布君最近挖到一个“宝”了——

宝德计算联合华为打造的

 “基于工业互联网的 

 智能制造综合解决方案” 

（以下简称“智造方案”）

近期入选2021龙华区

工业互联网创新应用标杆案例

这个“智造方案”

把AI带入每一条产线

为制造业带来福音

其中

就包括提高质检效率和准确率

AI质检员到底有多“6”？

下面就来为你全视角揭秘吧！

AI质检“火眼金睛”

产品瑕疵一览无余

走进宝德计算的智能工厂

看似普通的产线

却已融入工业机器人、数控机床

超清摄像、AI质检等先进技术

“系统上线157天，共质检543670次，拦截风险3700件……”走进宝德自强产品生产线，首先映入眼帘的就是一块醒目电子大屏。这是宝德AI质检运行屏幕，系统上线以来质检情况、当日质检情况、七日质检率、风险归因分析等数据信息在上面一目了然。

在PC装配线的03工位，一块主板图片清晰展现在工人面前的大屏幕上，即将需要安装螺丝的若干个孔位被绿色的方框标注出来。这块主板即将要进入下一道工序——机器人装配阶段。

由于程序设定，主板必须规范正确摆放，才不会造成装配失败。但主板上的孔位非常微小，以前靠人工检查，吃力又费眼，失误率较高，如今高清相机加上AI智能分析，可以迅速发现问题，并以红色方框标识同时发出蜂鸣声，提醒工人进行调整，极大地降低了成品损耗。

“AI视觉质检系统”与

“智能制造产测系统”

正是宝德计算智造方案的两大子系统

可从整机组装及测试提升企业数智化水平

宝德自强产线

宝德计算机系统股份有限公司方案与服务BU副总经理程强介绍

该智造方案基于昇腾AI基础软硬件强大的智能计算能力而打造，通过对质检工位回传图像进行AI分析，并将这些数据在深度学习框架中予以训练，从而获得通用化特征参数与模型，实现敏捷、高性能、高准确率的通用化缺陷检测能力。

不仅如此，该方案还可以覆盖模型训练、分析推理、数据采集全流程，完成器件安装、标签、划痕、涂胶等多种质检工作，覆盖PCB主板放置、主板和内存条安装、固定、接线、理线、盖板和下料等多道工序，实现产品组装和包装制程质量检测的智能化和可回溯，提升质检效率和精度，准确率超过99%。

太专业了有点看晕了？

或者你可以这么理解

它就是又快又准还能自我升级的“AI质检员”

为产线增添“火眼金睛”和“超能大脑”

AI质检应用广泛

为工业生产提质增效

之前以人工为主的传统质检方式

存在诸多“疑难杂症”

质检效率早已远远跟不上

现代化产线发展的需求和节奏

从行业痛点出发

选择从AI质检入手

宝德计算联手华为推出的智造解决方案

令整个生产制造过程都做到了可回溯

降低了生产成本和人力成本

质检效率和精度大大提升

在为自身快速发展加码的同时，宝德计算也希望实现与生产制造的深度融合，形成行业示范，帮助更多制造业企业完成AI赋能——

某头部家电企业应用该方案后，实现质检的自动化和高准确率，通过AI视觉识别对应型号的螺钉、吊杆、防撞棉，克服了种类繁多、颜色相近识别的难题，并降低混流模式引入的质量风险。

某著名台企应用该方案后，AI视觉准确识别对应型号的铭牌种类、硅脂颜色以及主板各个检测点，克服了种类繁多、颜色相近识别以及检测点数量过多的难题。

该智造方案不仅广泛应用在工业质检、智能作业防错、智能物流、智能维护、智慧园区、智能机器人等众多领域，此外，宝德也正在与家具、服装等众多行业客户沟通，希望能将AI质检推广落地至更多制造领域，将传统工厂变成充满科技感的智能工厂，助力企业实现智能化转型升级和业绩腾飞。

何以解忧，唯有AI

期待越来越多的传统工厂

变成充满科技感的智能工厂

从制造走向智造

助力企业实现智能化转型升级和业绩腾飞

内容来源 | 龙华新闻（记者 金璐） 龙华网（记者 胡安坤 李昕阳） 宝德自强（公众号）

编辑 | 杨维易 曾家祺

责编 | 陶倩

审核 | 李世钊

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