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【学习记·第38期】stata常见问题及解决办法

2016-10-23 计量经济学服务中心

1.  如何输出STATA的图,和保存?

先输入数据

1Twoway connected 变量1 变量2 //划出折线图

   2twoway scatter 变量1 变量2 //划出散点图


2. 怎样在stata中做HAUSMAN检验?

四步曲,重点在于解释结果

1xtreg y x , fe  

2est store fe  

3xtreg y x, re  

4hausman fe

如果拒绝,说明corr(x,ui)=0的假设是有问题的,需要重新设定RE model 后再进行检验,如果模型的设定没有问题,但检验还是拒绝原假设(p值接近0),那么就只能采用FE  model 了,因为此时的RE 估计量是有偏的。

definitely right. 当你使用stata的时候,最重要的命令不是这些 help and find it然后就能找到你的答案了)

hausman检验是用来检验用fe还是re的,其原假设是re优于fe,从你的结果来看(  Prob>chi2 =0.0000),应该拒绝原假设,所以应该用fe


3.stata里平方的命令怎么写?

gen age=age^2


4. stata里边怎么取对数啊?

gen lnx=log(x)


5.如何用STATA求自然对数?如说:ln(X^2)=-4.8536,如何求X啊?

. dis sqrt(exp(-4.8536))或者disexp(-4.8536/2)


6.关于hausman检验,结果是CHI2(2)=2355.81prob>chi20.000,可以使用随机效应模型嘛?

prob>chi20.000,is like p-value.

we should reject the null, so fixed effectis preferred.Randome effect is not suggested.

CHI2(2)=2355.81,就意味着拒绝原假设,从而选取固定效应模型。


7.我在做gdp一阶差分单位根检验的时候,输入的命令是ipshin dgdp,lags(1)得到的结果:Im-Pesaran-Shin test forcross-sectionally demeaned dgdpDeterministics chosen: constantt-bar test, N,T =(27,7)          Obs = 135    Augmented by 1 lags (average)     t-bar    cv10      cv5       cv1  W[t-bar]    P-value   -1.640  -1.700    -1.750    -1.850  -0.703     0.241我不会看这个结果,请问怎么看时否存在单位根阿??看哪个数值啊?

零假设含有单位根,W[t-bar] =-0.703,  P-value = 0.241。不能拒绝含有单位根的零假设。


8.求助达人,能否系统介绍stata作虚拟变量的过程与方法,谢

可以用tabulate命令,假如有31个省的变量province

tabulate province,gen(dumy)

就可以产生dumy1dumy31变量,

reg y x1 x2 dumy2-dumy31

或者不产生,在回归的时候用xi命令

xi: reg y x1 x2 i.province


9.有会面板数据单位根检验,协整实证研究的吗?

面板单位根已经有现成的stata命令,可以使协整就麻烦一些。

search panel unit, all


10.请问stata在哪里报告d-w统计量啊?

输入dwstat 最后那个就是了,比如:dwstatDurbin-Watson d-statistic(4,12) 

=1.823504


11.如何用stata对资料作一阶差分

tsset t(for time series)

tsset id t (for panel data)

gen dx = D.x /*一阶差分*/

gen d2x = D2.x /*二阶差分*/

滞后算子为 L,使用方法同上。


12.我做面板数据,在stata中用的数据是每半年取一次,那时间变量应该怎么输啊?

199706

199712

现在可以了,呵呵,THANKYOU 。我原来的恶变量名是YEAR,现在换成DATE,就行了

晕,跟变量名字没有关系吧,应该是tsset的内容有关系。

年度数据是,tsset 变量名,yearly

月度数据是,tsset 变量名,monthly

季度是,tsset x,quarterly


13.STATA中如何做聚类分析啊?

Stata提供了三种系统聚类的方法:即最短距离法(singlelinkage)、最长距离法(complete linkage)和类平均法(averagelinkage)

Stata用于系统聚类的命令为:

cluster  聚类方法选项    变量名       [,选择项]

其中,聚类方法选项有:s,代表最短距离法;c,代表最长距离法;a,代表类平均法。三种方法可任选其一。选择项有:

name(clname)           /* 指定聚类过程的名称

distance_option        /* 指定刻划样品间相似性程度的指标(距离、相关系数等)

generate(stub)              /* 指定系统变量的前缀

其中,stata提供了21distance_option选项(适用于连续性资料的共7种,适用于二分类资料的共14)。适用于连续性资料的距离或相似系数有:

L2                      /* 欧氏距离,为默认选项。也可用 EuclideanL(2)表示 

L1                      /* 绝对值距离。也可用absolutecityblockmanhattanL(1)表示 

Linfinity & 46 32646 46 15275 0 0 1861 0 0:00:17 0:00:08 0:00:09 2889nbsp;             /* 最大值距离。也可用maximum表示

L(#)                    /* 明氏距离

Canberra                /* 兰氏距离

correlation             /* Pearson相关系数

angularangle         /* 夹角余弦

适用于二分类资料的距离有:

matching           /* 匹配相似系数

Yule               /* Yule相似系数

Pearson            /* 点相关系数


14.stata9中如何做卡方检验?

twoway tabulate

用了two way tabulate算出卡方值后如何判断是否要接受H0假设呢,临界值该怎么算,谢谢!


15.stata对付异方差&自相关in panel data?

1)对于异方差可以使用white test方法如下:

regress y x1 x2

predict residus

gen residus2=residus^2

regress residus2 x1 x2 x1*x2 x1^2 x2^2

我在一个材料中发现,panel有专门的一个命令可以实现以上过程,好像是xttest3or xttest2,但是我使用以后发现stata8.0 无法辨识这个命令,不知道为什么?敬请高手指点!

2对于自相关,Stata也有同样的test 验证自相关的存在。

当发现存在有异方差和自相关存在时,在stata中可以使用xtgls实现,具体方法可以使用help xtgls 了解。


16.stata中可不可以进行样本选择?

if语句啊

reg y x if year>1995 & year<2000


17.请教十等分组的洛仑兹曲线如何计算?

glcurve.ado 命令可以完成

findit glcurve

Stata Journal 6-4 有详细的说明书。


18.stata3d图?

scat3 module  for crude three-dimensional graphics

 

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