【原创】stata介绍之outreg2 logout，从简单到基础，涵盖描述相关+回归，从时间到面板
在2017年8月4日-7日stata培训会议中，我们知道一篇完整的实证经济学论文中，经常需要输出相关系数矩阵、描述性分析统计量、回归系数等。如何求得这些简单的统计量，将这些结果输出到word、excel等文档中呢，需要借助一些外部命令，本文在stata培训会议的基础上，为大家再次呈现一些新的内容，作为补充。
stata外部命令：那些最常用的和最新的命令已经为大家介绍了如何安装一些外部命令，本文为大家介绍命令如下：
ssc install logout
ssc install outreg2
方法1安装外部命令，另外一种方法为：findit logout
描述性统计通常对收集来的数据进行直接的频率、频数等描述，描述性统计分析一般对样本的最小值、最大值、平均值、标准偏差等进行分析，这些数据有助于了解样本数据特征，能够清晰的看到各个统计量的分布情况。
程序如下：
sysuse auto.dta,clear
logout, save(logout-basic1) word excel replace: sum price mpg rep78 headroom
输出结果如下：
更完整的统计量，代码如下：
outreg2 using "logout-basic2", sum(detail) replace word excel dec(3) keep(price mpg rep78 headroom) eqkeep(N mean sd p5 p25 p50 p75 p95)
相关关系中的重要方法——相关分析，可以研究变量之间关联程度和密切程度，而变量之间的关联程度可以用相关系数表示。
logout, save(correlate) word excel replace: pwcorr price mpg rep78 headroom, sig
.
logout,save(corr2) word excel replace: pwcorr price mpg rep78 headroom
代码为：
reg price mpg rep78
outreg2 using "reg", word excel replace
多个回归方程的合并输出
sysuse auto,clear
reg price weight
est store m1
reg price mpg rep78 weight
est store m2
reg price rep78 weight
est store m3
outreg2 [m1 m2 m3] using daqinxueshu.doc,stats(coef,tstat) addstat(Ajusted R2,`e(r2_a)') replace
webuse grunfeld, clear
.xtset company year
panel variable: company (strongly balanced)
time variable: year, 1935 to 1954
delta: 1 year
xtreg invest mvalue kstock, re robust
outreg2 using "pannel", word excel replace
xtreg invest mvalue kstock, fe robust
outreg2 using "pannel", word excel append
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END
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