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2019年Stata暑假研讨班 | 第十一“高级计量经济学及stata应用”研讨班火热招生中
2019年，计量经济学服务中心辅导员一直收到大家咨询暑假计量经济学课程的事情，为了满足大家学习的渴望，学长只好将暑假的学习计划先安排出来，先来感受一波大家的学习热情吧。
为了帮助小伙伴们快速掌握stata，我们在一贯坚持高水平授课办会的基础上，特别打造“小班教学、理论与软件并重、精品课程解析”的课程培训亮点，现推出2019暑假学术提升计划!
第十一届Stata暑假研讨班北京专场，时间：2019年7月20日-7月23日（四天）
地点：北京
（2019年最后一场北京stata研讨班）
第十二届Stata暑假研讨班广州专场，时间：2019年8月3日-8月6日（四天）
地点：广州
截至目前，计量经济学服务中心已经在西安、北京、上海、深圳等地成功举办了11场stata初高级班，全国300余所高校的青年教师、硕士研究生、博士研究生、高年级本科生参加过我们组织的计量经济学系列研讨会。
第十届stata高级研修班
于2019年4月28日-5月1日在上海顺利举办
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学习优势
计量经济学服务中心团队成员精耕细作，紧跟stata前沿，各种操作以及学习内容均不断升级！重软件操作、重实战是课程一直以来的优势与好评。控制人数的小班教学以确保每一位学员真正学到操作技能。
重要的事情说三遍，我们课程全部带电脑，并提供完整do文档以及数据、讲义、资料书等，手把手教学和操作学习！
学员福利：一次报名，终身服务，全年不限次数线下免费学（包括但不限于中心举办的其他研讨班和学术会议、论坛等），学完之后并有老师答疑解惑。
ps：国内计量经济学理论方法学习很多均建立在Eviews软件上（stata书籍对理论方法等介绍的少），本次课程在横截面、时间序列、面板、门限等众多章节均穿插着简要介绍Eviews软件应用，帮助大家站在学习者的角度和路线全面构建起计量经济学框架和模型思路。
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课程大纲
授课时间：
北京：2019年7月20日-7月23日（四天）
广州：2019年8月3日-8月6日（四天）
本次课程一共十五讲，包括数据管理、面板数据、倾向匹配得分、合成控制法、门限回归、空间计量等众多专题内容……课程目录如下：
Class 1. A Quick Tour of Stata
stata简介Why Stata?/what is stata
软件界面The Stata Interface/What Stata looks like
参考书籍推荐Textbooks
log工作日志和do文档What to do first?Set a working directory/Keeping track of things（Do-files and log-files ）
命令以及帮助the command & Getting Help（包括help的使用以及ssc install 、findit等外部命令获取和使用）
Class 2. DATABASE MANIPULATION数据管理
导入导出 Import and Export
面板数据、时间数据、官方数据Time series data &Panel data & Example Datasets
变量以及数据Variable and data types/Indicator or data variables
数据管理Data management
排序Order, aorder, and move
变量标签Variable Labels and Notes
数据转换Converting strings to numerics and vice versa（encode decode destring tostring 等）
数据横向合并和纵向合并Append and merge
数据生成Generating new variables
描述分析Describing the data （summarize）
descibe inspect
Getting a codebook
基础命令Basic commands（table tabulate)
tabstat命令
CSMAR及中经网数据库复杂的使用技巧
Class 3&4. 相关分析Correlation analysis & 回归分析Estimation
Class 5. 时间序列
平稳性检验
协整检验
格兰杰检验
Class 6&7. 静态面板与动态面板数据
面板数据描述性分析
面板数据平稳性检验
静态面板数据回归分析：随机效应模型和固定效应模型、Hausman检验
动态面板模型
Class 8. 门限回归
包括横截面与面板模型的门限回归，主讲xthreg和xtthres等命令，并与Eviews软件对比，让大家对门限回归有一个全面的了解。
门限回归理论介绍
门限回归操作流程图
门限回归操作以及结果解释等
论文讲解以及课程总结
Class 9. 内生性问题专题I：倾向匹配得分
倾向匹配得分简介、为何使用 PSM ?、传统的配对方法、配对过程中的两个核心问题、匹配方法、优缺点、
倾向匹配得分建模流程图
PSM操作命令及其具体应用
论文讲解
课程总结
Class 10. 内生性问题专题II：合成控制法
Class 11. 内生性问题专题III：断点回归分析
Class 12. 结果输出Extracting results
Post summary statistics(summarize、tabstat)
Post correlation coefficients (pwcorr、correlate、logout )
Coefficients/equations
Basic syntax and usage
estout、esttab、estadd and other useful Stata commands
Standard errors, p-values, and summary statistics
Use with Word/Rtf/Excel/LaTeX
Other Advanced Examples（esttab、outreg2、logout等）
Class 13 . stata新工具——do文档编程与输入法结合
Class 14. 论文写作专题（从源头数据处理到分析）
Class 15. 横截面空间计量模型与面板空间模型（包括空间自相关检验、空间效应检验、SAR、SEM模型以及空间面板随机与固定效应检验等）
空间计量发展概述
空间回归模型动因
空间效应
空间权重矩阵
空间相关性度量
空间计量模型简介、流程图、识别检验、判别准则等
横截面空间计量模型及stata应用
面板空间计量模型及stata应用（面板固定效应与随机效应等检验）
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课程详情
会议时间及地点：
北京：2019年7月20日-7月23日（四天），地点：具体地点另行通知
广州：2019年8月3日-8月6日（四天），地点：具体地点另行通知
会议费用：普通价：4000元，学生价：3600元(凭学生证优惠价），差旅及住宿费用自理。
会议安排：上午9:00-12:00；下午2:00-5:00；答疑5:00-5:30
授课形式：老师讲授指导、学员操作练习、现场答疑解惑。
会议人数：中心非常重视与学员互动以及软件操作，为保证学习效果，限额50人。
课程资料：提供PPT、课程讲义以及完整的do文档等。
（名额有限，先下手为强）
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优惠信息
缴费成功后都享受如下优惠
1．同一单位3人以上报名，9折优惠；
2．同一单位5人以上报名，8折优惠（前2项优惠不能叠加）
3、根据报名缴费顺序安排现场座位。
4、往期报名参加过2018年大数据与计量经济学发展论坛的人员单报也可以享受9折优惠。
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学习目标
1、掌握计量经济学及Stata操作，能够运用Stata完成复杂的数据处理工作，并熟练运用Stata完成写作；
2、了解常用模型的思路、原理和建模方法，从源头数据库等数据下载、搜集、整理、管理，到stata数据操作，培养数据分析能力；
3、通过中心精心准备的do文档讲义来完成学习，并实现do文档中现成命令的可复制性（只需要修改部分do文档命令的变量，就可以一键实现数据分析和数据管理的结果，具有复制性）（中心紧跟前沿，do文档实时更新，能够处理各种复杂数据分析）
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学习对象
经济及社科类青年教师、博士生、硕士生、高年级本科生。（1 Stata爱好学习者。2 经济管理以及人文社科领域人员、各类市场调查公司、咨询公司、互联网公司和科研机构需要进行数据处理的人士。）
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报名咨询方式
报名流程
1、电话咨询，给予反馈，确认报名信息，报名成功与否以是否付款为准（定金也算），不接受口头报名。
2、交费（微信、支付宝或者对公转账等），报名前请确认信息。
3、开课前一周发送培训教室路线图以及软件准备，电子版预习资料。
4、现场领取发票及邀请函。
相关单位：
主办方：计量经济学服务中心
协办方：陕西经纶教育科技有限公司
西安造梦信息技术有限公司
有需要现场刷公务卡的，可以提前预交定金300元，现场刷卡再全额退还或者补齐会务费。
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注意事项
1、请学员自带笔记本电脑，并自行安装stata软件。
2、本通知发布后即可报名。
3、如您报名后有事不能参加，请及时告知！2019年5月30日17:00之后不再接受退费，但可以转其他时间段下次免费学习。
4、本次会议可提供增值税普通发票，如需开具（请联系微信：Xindream1992），并根据自己单位财务部门要求填写抬头和类目信息（一旦开具不能重开），发票类目为：会议服务费、信息服务费、培训费、会议费、咨询费等，报名时可以直接任选其一，其他类目无法开具。
5、会议邀请函通知及报名咨询等直接联系王老师。
在线咨询：
王老师
电话：18710973211
微信：Xindream1992
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