Stata：合成DID操作及应用

计量经济学服务中心专辑汇总！计量百科·资源·干货：

Stata  |Python  |Matlab  |Eviews  |R 

Geoda  |ArcGis  |GeodaSpace  |SPSS 

一文读懂   |数据资源   |回归方法  |网络爬虫                                                               

门限回归   |工具变量   |内生性   |空间计量 

因果推断   |合成控制法   |倾向匹配得分   |断点回归   |双重差分   

面板数据  | 动态面板数据

🌈2022年7月--Stata暑假班 | “高级计量经济学及Stata应用”研讨班重磅发布！

👉2022年6月/7月空间计量研讨班：空间计量及Geoda、Stata、ArcGis、Matlab、GWR4、MGWR应用

🌈2022年8月--Stata面板数据及因果推断专题课！

合成DID操作及应用

sdid—Stata中合成双重差分

继Arkhangelsky等人(2021年)之后，该Stata包实现了综合双重差分估计过程，以及一系列推断和绘图过程。Arkhangelsky等人提供了一个使用R的代码实现，这里附带了一些材料:synthdid。这里我们提供了一个原生的Stata实现，主要是用Mata编写的。这个包扩展了原始R包的功能，允许非常简单地在多个处理阶段交错采用的上下文中进行评估(以及在原始代码的单个采用阶段)。

安装到Stata

ssc install sdid

语法格式

sdid Y S T D, vce(method) seed(#) reps(#) covariates(varlist [, method]) 
graph g1_opt(string) g2_opt(string) unstandardized graph_export([stub] , type)

选项含义：

Y:结果变量(数值)

S:单位变量(数字或字符串)

T:时间变量(数值)

D:处理的虚拟，如果单位被处理，则为1，否则为0(数字)

vce (): bootstrap, jackknife，安慰剂标准误差。

seed():伪随机数的种子定义。

reps(#):重复bootstrap和安慰剂。

covariates(varlist [, method]):用于调整y的协变量。应包含协变量的varlist，并可选用于调整方法的选项。在这种情况下，它可以遵循Arkhangelsky等人提出的方法进行“优化”，在这种情况下，它可以遵循Kranz, 2021 (xsynth在R中)提出的程序。在没有指定方法的情况下，默认使用“优化”。克兰兹已经证明投影法在许多情况下是可取的。在这个实现中，投影的方法通常要快得多。

graph:如果指定了该选项，将显示单位和时间权重以及结果趋势的图形，如Arkhangelsky等人的图1。

g1_opt(string) g2_opt(string):选项，用于修改上述图形的外观。G1为单位权重图，g2为结果趋势图。请求的选项必须遵循Stata的twoway_options的语法。

unstandardized:如果包含了控制，并且指定了“优化”方法，在找到最优权重之前，控制将被标准化为z分数。这避免了控制变量具有高度离散时的优化问题。如果指定了非标准化，则只需输入控件的原始单位。应该谨慎使用这个选项。

graph_export([stub]， type):使用这个选项可以将生成的图形保存到磁盘。每个单位权重和结果趋势将分别保存为weightsYYYY和trendsYYYY, YYYY表示每个治疗采用期。每个治疗采用阶段将生成两个图表。如果指定了该选项，则必须指定type，它指的是一个有效的Stata图形类型(例如"。Eps "， ".pdf"等等)。可选地，可以指定一个存根，在这种情况下，它将被放在导出的图形名称的前面。

案例1

一个基于提案99 (Abadie et al.， 2010)的例子，只有一个采用日期。加载Abadie et al.(2010)数据:

. use "C:\Users\Metrics\Desktop\prop99_example.dta"

使用sdid进行估计，导出权重和趋势图:

. sdid packspercapita state year treated, vce(placebo) seed(1213) graph g1_opt(xtitle("")) g2_

案例2

基于议会性别配额、议会中的女性和孕产妇死亡率的交错采用设计实例(Bhalotra等人，2020年)。数据加载:

use "C:\Users\Metrics\Desktop\quota_example.dta"

运行没有协变量和引导标准误差的估计

sdid womparl country year quota, vce(bootstrap) seed(1213)

以投影的方式使用协变量运行sdid

sdid womparl country year quota, vce(bootstrap) seed(1213) covariates(lngdp, projected)