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理论+软件+实操,零基础轻松搞定Stata计量软件操作与实证分析


众所周知,计量经济学研究已经从相关关系转而强调因果关系,即从研究“结果的原因”转向研究“原因的结果”,而如何进行分析,就需要掌握因果推断方法。针对因果推断方法,通过构建反事实来进行政策效应评估,通过构建可以比较以及比较贴近的组别,一方面可以解决内存性问题,另一方面还能提供政策实施前后的差异。

面对现在主流的因果推断方法,工具变量法,断点回归、匹配法、双重差分法、合成控制法等,无疑Stata是不二之选。

为了更好的帮助大家系统学习Stata,掌握主流政策评估分析方法,我们带来了2023年Stata寒假班,一起学习因果推断理论及方法,掌握因果识别策略及Stata实现,更好的发表核心期刊论文。

Now or Never 

零基础入门

循序渐进学会高级计量及Stata应用

系统学习,助你成长 

聚焦Stata在高级计量的应用

2023年Stata寒假班--Stata初高级班

  • 时间:2023 年 1 月10 - 16日(初级+高级,6天)
  • 初级班:1 月 10 - 12 日 (3天), 网络直播
  • 高级班:1 月 14 - 16 日 (3天),网络直播
  • 方式:线上--网络远程直播
  • 授课形式:老师讲授指导、学员操作练习、线上全程答疑解惑。全程幻灯片/网页/pdf文档课件+Stata操作演示,电子板书+课程截图,课后知识点+板书等资料全部分享给学员
  • 课程资料:提供PPT、课程讲义以及完整的do文档等。全程电子板书+每日log等知识点总结均课后分享给学员

1、课程特色及亮点

  • 注重计量理论模型的连续性、系统全面性以及前沿性

    • 零基础起步,初级+高级,课程涵截面计量经济学、时间序列计量经济学、面板数据计量经济学以及因果推断/政策评估计量经济学、空间计量经济学,帮助你建立系统的计量体系
    • 面板数据专题既包括了静动态面板数据模型,也包括门限回归等经典模型,同时在面板数据计量经济学基础上,引入前沿的政策评价模型,全面系统讲解倾向匹配得分、双重差分、合成控制法、断点回归等内容,同时新增回归控制法等前沿分析方法。
    • 另外还专题讲解空间计量
    • 同时免费赠送3个配套视频辅助学习
  • 论方法与软件操作并重

    • 课程涵盖理论介绍、软件操作、案例应用、解释结果、论文讲解、论文复刻、全程答疑7位一体,手把手教你学Stata软件操作与分析
    • 零基础学Stata,注重Stata软件基础操作以及论文分析模型操作技能
    • 6天进阶Stata高级应用,系统掌握面板数据分析方法
  • 整的论文精讲以及论文复刻和写作

    • 通过系统学习,讲授计量Stata操作全流程以及论文精讲与复刻,使学员掌握重要期刊中的主流分析方法,
    • 提供完整的do文档以及代码资料,能够完成论文复刻和写作
  • 小班教学,全程学习互动,立体化服务体系

    • 远程直播,保证人数限制,更加注重课程互动,调动学员学习积极性
    • 全程幻灯片/网页/pdf文档课件+Stata操作演示,电子板书+课程截图,课后知识点+板书等资料全部分享给学员

往期Stata寒暑假班好评不断







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往期线上线下Stata研讨班好评














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往期Stata研讨班---每日板书


手把手教你Stata软件操作与论文写作








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往期线上线下Stata研讨班---论文复制之学员完成合成控制法安慰剂检验出来的头发图+++论文写作文字模板










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往期Stata研讨班---远程直播互动++++手把手教学

2、本次课程相对于往期课程的变化/重点

  • 自2017年暑假Stata课程开设以来,本课程已经线上线下举办了20余场,2023年寒假班在以往4/5天课程基础上,新增一天,变成6天课程,即Stata初级班3天+Stata高级班3天=6天。
  • 本次初级班的课程专题基本不变,但课件以及课程体系均做了更新。将《Stata数据管理》订阅课中数据管理以及编程知识等更加系统的融合到本课程中,这部分专题内容在前期寒暑假班以及面板数据及因果推断课程中均有讲授。
  • Stata高级班包括PSM、DID、RD、SCM、HCW回归控制法等,通过论文讲解与复刻,帮助大家掌握前沿分析方法。这部分内容均增加了论文案例以及论文复刻及写作部分。

往期Stata课程试看视频,请联系工作人员


3、课程导引

2023年Stata寒假班由Stata初级班和高级班组成,并在以往4/5天课程基础上,新增1天,变成6天课程,即Stata初级班3天+Stata高级班3天=6天。

超大容量学习,更适合零基础小白以及系统进阶学习!(前期报名享受早鸟价,加量不加价)

初级班以传统初中级计量理论为主,坚持零基础入门,通过系统学习,帮助大家打好基础。在实证研究中,最花时间的是数据管理以及模型分析,往期很多学员刚开始学习的困惑在于不知如何以论文写作角度处理数据,很多半路自学的老师或者同学零散的学习,基础知识不扎实,后期遇见很多问题。

2023Stata初级班聚焦Stata在初中级计量的应用,坚持理论与软件并重,循序渐进,由浅入深,手把手教大家掌握Stata软件操作与实证分析。主要包括Stata软件简介、数据管理、相关分析、回归分析和时间序列、静态面板数据专题等。这部分内容里面既包括Stata基础操作入门,还包括数据管理及回归分析,是Stata学习的系统知识框架。

Stata高级班主要包括目前常用的政策评估计量分析方法,断点回归(RDD)、匹配法(Matching)、双重差分法(DID)、合成控制法(SCM)以及Hsiao面板数据政策效应评估分析方法(回归合成控制法),除此之外还会介绍面板数据、门限回归、空间计量等内容。这部分内容是目前发文所使用的主流分析方法。

往期Stata寒暑假班精彩答疑+课程板书+互动学习

原文


HCW主要思想



模型设定部分





原文所介绍的模型部分简介,详细带你学习假设及注释



实证分析




论文复制及结果对比




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2022年7月15-7月18日北京高校定制班--面板数据政策评估方法-HCW方法板书PPT


下面我们来看看2022年暑假专题研讨班课件!


第一部分:2022年暑假Stata初高级研讨班里面第13章:合成控制法

  • 完整论文复刻:Abadie, Alberto, Alexis Diamond, and Jens Hainmueller. 2010. “Synthetic Control Methods for  Comparative Case Studies: Estimating the Effect  of California’s Tobacco Control Program.” Journal  of the American Statistical Association 105 (490):  493–505.













第二部分:2022年暑假Stata初高级研讨班里面门限回归以及倾向匹配得分专题



原文


HCW主要思想



模型设定部分





原文所介绍的模型部分简介,详细带你学习假设及注释



实证分析




论文复制及结果对比




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2022年7月15-7月18日北京高校定制班--门限-PSM-SCM-HCW精彩课件

4、课程体系

4.1 专题介绍(Stata 初级班)

1. Stata简介

  • stata简介Why Stata?/what is stata
  • 软件界面The Stata Interface/What Stata looks like
  • 参考书籍推荐Textbooks
  • log工作日志和do文档What to do first?Set a working directory/Keeping track of things(Do-files and log-files )
  • 命令以及帮助the command & Getting Help(包括help的使用以及ssc install 、findit等外部命令获取和使用)

2.DATABASE MANIPULATION数据管理

  • 导入导出 Import and Export
  • 面板数据、时间数据、官方数据Time series data &Panel data & Example Datasets
  • 变量以及数据Variable and data types/Indicator or data variables
  • 数据管理Data management
  • 排序Order, aorder, and move
  • 变量标签Variable Labels and Notes
  • 文字变量处理之数据类型转换Converting strings to numerics and vice versa(encode 、decode、 destring、 tostring 等)
  • 数据横向合并和纵向合并Append and merge(merge,包括一对一、一对多、多对一等合并,append、cross、joinby等,)
  • 数据生成Generating new variables
  • 描述分析Describing the data (summarize)
  • 基础命令(table、tabulate、tabstat命令)

3.Stata编程导论

  • 全局暂元与局部暂元(global与local)
  • 介绍Stata中的宏
  • 使用Stata中的宏
  • 返回Stata中运算结果
  • 条件语句与循环语句
  • 通过变量循环实现命令重复执行获得重复结果
  • 循环语句:foreach和forvalues
  • Stata中各种函数
  • 正则表达式

4.相关分析Correlation analysis

  • 相关分析简介
  • 相关命令corr、pwcorr、pwcorr_a等应用介绍
  • 分析结果输出等

5.回归分析Estimation

  • 线性回归模型估计方法OLS
  • 回归估计标准流程应用
  • 估计系数统计推断
  • 假设检验(多重共线性、自相关、异方差等)
  • Stata与Word、Excel结合的估计结果输出等

6.时间序列

  • 平稳性检验
  • 协整检验
  • 格兰杰检验
  • 课程总结以及论文讲解

7.面板数据分析方法

  • 面板数据模型简介
  • 面板数据模型分类
  • 面板数据计量分析方法
  • 面板数据描述性分析
  • 随机效应模型操作及结果解释
  • 固定效应模型操作及结果解释
  • Hausman检验
  • 面板数据及Stata应用

4.2 专题介绍(Stata 高级班)

8.社会科学因果推断

  • 前言
  • 反事实因果框架
  • 随机对照实验
  • 自然实验

9.动态面板数据

  • 一阶差分GMM估计
  • 序列相关检验
  • 过度识别检验等

10、门限回归

  • 命令:xthreg、xtthres、threshold
  • 门限回归理论介绍
  • 门限回归操作流程图
  • 截面门槛模型
  • 面板门槛模型
  • 门限回归操作以及结果解释等
  • 论文讲解以及课程总结
  • 参考文献
    • Hansen, B. E.  1999.  Threshold effects in non-dynamic panels:  Estimation, testing,  and inference.  Journal of Econometrics 93: 345-368.
    • Wang, Qunyong, 2015. "Fixed-effect Panel Threshold Model Using Stata," The Stata Journal, 15(1), 121-134.

11.倾向匹配得分

倾向匹配得分(PSM)是实践中应用最为广泛的一种匹配分析方法,基于可观测变量,将多个维度的变量变成一个变量,实现降维思想,通过PS值来定义变量的相似性,进而对非随机研究中混杂因素进行类似随机化的均衡处理,目的是减少选择性偏误,将干预组与之比较的对照组的不同结果归因于项目效应。

  • 倾向匹配得分简介、为何使用 PSM ?
  • 传统的配对方法、配对过程中的两个核心问题/假设、匹配方法、优缺点
  • 倾向匹配得分建模流程图
  • PSM操作命令及其具体应用
  • 论文讲解
  • 课程总结
  • 应用实例(介绍2篇论文)

12.合成控制法

合成控制法,又名综合控制方法(Synthetic Control Methods),是由Abdie(2003)提出来的一种政策效果评估方法。Abdie(2003)将该方法用于评估恐怖冲突对巴斯克地区经济的影响效应。Abdie(2010)利用合成控制法研究了加州香烟控制法案对人均香烟消费效应。该方法通过对控制组个体进行加权平均,进而构造出与干预组实施政策前相似的合成控制组,用该合成控制组个体政策干预后的结果来估计干预组的反事实结果。

  • 合成控制法背景及简介
  • 数据来源及样本介绍
  • 结果
  • 合成控制法及Stata操作应用
  • 安慰剂检验
  • 完整论文复刻:Abadie, Alberto, Alexis Diamond, and Jens Hainmueller. 2010. “Synthetic Control Methods for  Comparative Case Studies: Estimating the Effect  of California’s Tobacco Control Program.” Journal  of the American Statistical Association 105 (490):  493–505.
  • 应用实例(介绍2篇论文)
  • 课后作业

13.回归合成控制法

  • 回归合成控制法简介
  • RCM及Stata操作应用
  • 论文复刻

14.双重差分

双重差分法(DID)又名倍分法,是应用于社会经济领域的政策或项目评估,分别计算干预组与对照组在处理或干预实施前后的差异,再计算干预局与对照组之间变量量的差异,共进行两次差分,这就是双重差分。

  • 双重差分简介
  • 双重差分案例应用
  • 论文精讲及复刻

15.断点回归

断点回归(RD)是一种类似于随机实验的准实验分析方法,能够有效的利用相关条件来分析变量之间的因果关系。其主要思想是,个体中的某一关键变量即处理变量完全由连续变量X超过断点来决定,超过该断点也就是大于某一临界值,就会受到政策干预,否则没有受到政策干预。在断点回归分析中,小于某一临界值可以作为一个很好的控制组来反映断点右侧的情况。通过计算临界值样本左右两侧的差异,进而估计处理效应统计量。

  • 断点回归原理
  • 精确断点回归
  • 模糊断点回归
  • 断点回归及Stata操作
  • 应用实例(介绍2篇论文)
  • 重点:详细介绍rd以及rdrobust系列命令

16.空间计量经济学模型

  • 空间计量发展概述
  • 空间回归模型动因
  • 空间效应
  • 空间权重矩阵
  • 空间相关性度量
  • 空间计量模型简介、流程图、识别检验、判别准则等
  • 横截面空间计量模型及stata应用
  • 面板空间计量模型及stata应用(面板固定效应与随机效应等检验)

5、学习优势

  • 1、重软件操作、重实战是课程一直以来的优势与好评。控制人数的小班教学以确保每一位学员真正学到操作技能。
  • 2、理论与软件并重,手把手教学,零基础起步,小白也能学会的Stata研讨班!
  • 3、重要的事情说三遍,我们课程手把手带大家操作学习,并提供完整do文档以及数据、讲义、资料等,手把手教学和操作学习!过去6年时间,很多学员通过我们的学习都发表了很好的论文。

6、学习礼包

  • 1、课程互动以及微信群等答疑;
  • 2、学术学习资料大礼包一份
  • 3、课后赠送3个配套精品课程视频:《零基础学空间计量:空间计量及Geoda、stata应用》+初级班视频《Stata从入门到进阶;初级计量经济学》+高级班视频《高级计量经济学及Stata应用:Stata回归分析与应用》

7、立体化服务体系

立体化的服务体系,真正保障学有所成!

  • 1、系统化的知识体系。知识点精细,学习成长路径更放心;
  • 2、授课的方式,课程理论与软件并重,采用理论介绍+软件操作+论文应用+解释结果+讲解答疑五维一体,手把手教你学Stata软件操作与案例分析
  • 3、全程答疑。有学习上的疑问,可与老师沟通解答。
  • 4、零基础起步,理论与软件并重,手把手教学,小白也能学会的计量班。
  • 5、免费领取课程讲义,数据,do文档和参考文献pdf;
  • 6、免费领取课程赠送视频及全套资料(do文档以及数据、讲义、资料书等)

8、课程详情

  • 开课时间:
  • 远程班:2021年1月10日--1月16日(6天)
  • 参会人数:限额80人,报名成功与否以实际付款为准,不接受口头报名。
  • 价格:初级/高级--单班报名:3600 元/班/人 ,12月1日前报名享受早鸟价,详见下优惠方案
  • 授课形式:老师讲授指导、学员操作练习、线上答疑解惑。
  • 课程资料:提供PPT、课程讲义以及完整的do文档等。
  • 往期Stata线上/线下班学员报名,优惠详情请咨询工作人员。

9、优惠信息

缴费成功后都享受如下优惠方案:

  • 初高级班全程班报名:原价7200元,12月1日前报名享受早鸟价,只需要4000元 /3600元 (学生价,仅限全日制本科生和硕士在读)

  • 同一单位3人及以上报名,9折优惠;

  • 同一单位5人及以上报名,8折优惠

  • 温馨提示:以上优惠不叠加

课程提供发票,开课通知/会议通知邀请函及结业证书

10、学习目标

  • 1、掌握计量经济学及Stata操作,能够运用Stata完成复杂的数据处理工作,并熟练运用Stata完成写作;
  • 2、了解常用模型的思路、原理和建模方法,从源头数据库等数据下载、搜集、整理、管理,到Stata数据操作,提高实证分析水平;
  • 3、学完本课程,你将可以更轻松的读懂期刊上论文,并帮助你根据相关计量模型和方法,独立完成计量经济学模型建模以及实证分析!
  • 掌握面板数据及因果推断方法与Stata实现,更好的发表核心期刊论文

11、学习对象

经济及社科类青年教师、博士生、硕士生、高年级本科生。(1 Stata爱好学习者。2  经济管理以及人文社科领域人员、各类市场调查公司、咨询公司、互联网公司和科研机构需要进行数据处理的人士。3 从事经济学或者社会科学研究。4 想用最新/主流面板数据及因果推断方法发表核心期刊论文的经济及社科类高校教师、博士生、硕士生、高年级本科生)

12、报名流程

报名流程

  • 1、电话咨询,给予反馈,确认报名信息。
  • 2、交费(微信、支付宝或者对公转账等),报名前请确认信息。
  • 3、开课前发送培训通知以及软件准备,电子版预习资料等。
  • 4、开课后领取发票及邀请函。

▲扫描下方二维码立即报名哦

13、注意事项

  • 1、即日起接受报名,具体报名截止日期根据实际招生而定,人员招满将关闭报名通道。
  • 2、如人数满15人,即可开班;若报名人数不够15人,本次训练营自动取消,学员所缴纳报名费全额返还。
  • 3、如您报名后有事不能参加,请及时告知!2022年11月1日17:00之后不再接受退款。
  • 4、本次会议可提供增值税普通发票,如需开具(请联系微信:Xindream1992),并根据自己单位财务部门要求填写抬头和类目信息(一旦开具不能重开),发票类目为:会议服务费、信息服务费、培训费、会议费、咨询费等,报名时可以直接任选其一,其他类目无法开具。
  • 5、会议邀请函通知及课程试看和报名咨询等直接联系工作人员。本次会议最终解释权归计量经济学服务中心所有。


在线咨询:

王老师

电话:18710973211 电话:18729083980

微信:Xindream1992

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