推荐一篇2023年第6期《数量经济技术经济研究》上交叠DID估计的多时点Bacon分解等方法主题文章

来源：刘诚．数字化进程与线上市场配置效率．数量经济技术经济研究.

1、简介

本文主要探讨流量倾斜对平台商家效益的影响，回归方程如下：

其中，

• 下角标 t 、 j 和 i 分别表示第 t 日 j 城市的 i 酒店
• occupancy 是商家效益变量，用酒店每日的线上订单实现的入住率来衡量。
• digital 表示流量倾斜变量，用是否携程网特牌酒店来表示。

表示酒店固定效应

• λ 代表每 日的时间固定效应，

表示城市时间联合固定效应。

• X表示可能影响酒店入住率的机制变量和控制变量，

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2、描述性分析

本文所使用的主要变量的描述性统计见下表

3、基准回归

使用酒店入住率（occupancy）作为被解释变量，是否特牌酒店（digital）作为主要解释 变量，进行面板固定效应回归，结果见下表所示

4、内生性

使用工具变量方法处理可能的内生性问题。

5、稳健性检验-交叠双重差分模型

使用是否特牌酒店（digital）来衡量流量倾斜，可以采用面板数据固定效应方法进行估计，由于 digital 作为随时间变化的虚拟变量，因此是不同样本不同时期进行对照，可采用交叠双重差分模型进行检验。

根据 Goodman-Bacon（2021）的做法，把多处理时点效应进行分解，据此判断流量倾斜的动态效果。

命令为：

bacondecomp occupancy digital, ddetail 

结果为：

Stata18--bacondecomp分解图

Stata18新版本--ddtiming结果图

Stata18新版本--bacondecomp结果图

第4种Bacon分解操作结果图

NO1：bacondecomp老版本操作结果展示

案例应用

老版本分解结果

NO2：bacondecomp新版本操作

新版本结果展示

NO3：ddtiming命令操作应用

NO4、第四种Bacon分解操作结果

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