DID安慰剂检验方法大全（14+种）+推荐2023年第7期《数量经济技术经济研究》上DID主题文章

下面我们简要的通过2023年第7期《数量经济技术经济研究》上《反垄断法与中国科技企业技术创新——基于不同市场地位企业的微观分析》一文，为大家介绍一下DID专题里面所涉及的常规操作。

简介及模型设定

以2008 年 8 月 1 日开始实施的《反垄断法》为自 准自然实验，研究反垄断对中国企业创新的影响。

虽然《反垄断法》对所 有公司均适用，但《反垄断法》对不同市场力量的公司所施加的影响不同。构建如下双重差分 （Differences-in-Differences，DID）模型：

• i 表示企业，t 表示时间，c 表示二位码行业，采用 2012 年证监会公布的行业分类。
• 𝐼𝑛𝑛𝑜𝑖𝑡代表企业创新指标，𝑡𝑟𝑒𝑎𝑡𝑖 × 𝑝𝑜𝑠𝑡𝑡表示公司市场力量的核心解释变量
• 𝑋𝑖𝑡代表一组控 制变量。
• 𝛾𝑖为企业固定效应，
• 𝛾𝑐𝑡为行业与年份的 交叉项
• 𝜀𝑖𝑡为随机扰动项。

---

基准回归

基本回归结果中所有列均控制了企业、行业-年份固定效应。

• 第（1）、（2）列分别表示没有加入控制变量以及加入控制变量

• 第（3）列为《反垄断法》对 发明专利授权量的回归结果

• 第（4）列报告了 对新型实用专利授权量的回归结果

• 第（5）列对外观设计专利授权量的回归中发现

• 第（6）列以专利被引加 权后的专利授权量为被解释变量

• 我们主要观察𝑡𝑟𝑒𝑎𝑡× 𝑝𝑜𝑠𝑡的估计系数

平行趋势假设检验

采用 DID 方法适用的关键前提是如果不存在该冲击，处理组和对照组的时间趋势是一 致的，即我们需要进行平行趋势检验。

安慰剂检验

构建虚假实验组来进行安慰剂检验，进行 500 次随机抽样

稳健性检验

为了确保回归结果的可靠性，还有其他稳健性检验方法，例如本文采用了倾向得分匹配方法筛选对照组、改变处理组和对 照组的处理方法和排除其他事件干扰等方面进行稳健性检验。

安慰剂检验或者稳健性检验方法大全

---

排除其他事件干扰

• ①删除政策出台当年。

• ②排除宏观经济因素的影响

• ③控制知识产权保护政策变化。

下面为大家汇总一些常见的DID方法安慰剂检验方法汇总：

• DDD

• PSM-DID

• 断点回归分析设计

• 合成控制法

• 随机抽样500次进行安慰剂检验

• 时间安慰剂

• 空间安慰剂检验

• 是否受其他区位导向性政策的影响。

• 变换样本与离群值检验

• 调整回归样本

• 修正离群值

• 控制其他形式固定效应

• 控制了省份固定效应和年份固定效应

• 同时控制了省份固定效应、年份固定效应、省份与年份交互固定效应以及城市固定 效应

更详细的DID专题知识，推荐大家如下课程