动态合成DID操作及应用
继续推荐023年第7期《数量经济技术经济研究》上动态合成双重差分文章操作及应用
2023年7月3日，我们给大家推荐了前沿_2023年第7期《数量经济技术经济研究》上合成DID、DIDm+csdid估计量等DID前沿主题文章
今天我们就里面的动态合成双重差分给大家推荐一下。
前沿推荐_2023年第7期《数量经济技术经济研究》上动态合成双重差分文章操作及应用
前文回顾
背景简介：
为识别碳排放权交易试点对能源消费结构转型的作用效果，将碳排放权交易试点的设立和碳排放权交易市场的启动看作准自然实验。
以除深圳市外的其他６个试点地区作为处理组，24 个 非试点地区（除西藏及港澳台地区外）作为控制组。
选用单时点双重差分模型实证检验试点前后各地区能源消费结构转型进程的变化差异。
设立模型为：
其中
TREnergyit表示 t 年 i 省份能源消费结构转型情况； CBMarketit表示 t 年 i 省份是否纳入碳排 放权交易试点并启动碳排放权交易市场 其系数 β 是本文重点关注的，整体衡量试点政策的处理效 应； Controlit是控制变量； μi和 λt为省份固定效应和年份固定效应， εit为随机误差项
DID模型估计
在基准模型设定中，分别考察未加入控制变量、加入省份层面系列控制变量 ，结果均表明碳排放权交易试点显著加速能源消费结构双重替代进程，促进地区能源 消费结构转型。
平行趋势检验
使用事件研究分析方法进行平行趋势检验。
最新的 DID 理论文献表明，处理前趋势检验并不能作为平行趋势假设行之有效的经验证 据（Roth 等，2022），传统的处理前趋势检验在统计意义上是低功效的，且可能造成估计和推断的偏差、扭曲。为此，Rambachan 和 Roth（2023）提出了一种在违反平行趋势假设时的检验方法，其思想 是对处理后点估计量的置信区间进行推断和敏感性分析。
异质性处理效应检验
当处理效应存在异质性时，即使满足平行趋势假设，处理效应的估计结果也会存在偏误，因此本文基于 de Chaisemartin 和 D’Haultfoeuille（2020、2022）提出的多期多个体倍分模型和对应的估计量（DIDM）进行估计。
双重差分法严格依赖“平行趋势”假设，但“平行趋势” 又难以检验，因此本文使用合成双重差分进行后续检验。
其他稳健性检验
本文还进行了其他稳健性检验。包括，
第一，安慰剂检验。重复随机抽样 1000 次，以基准回归模型加以估算。 第二，更换变量定义方式。 第三，改变研究样本和研究方法。运用多时点 DID 进行回归估计，并使用 de Chaisemartin 和 D’Haultfoeuille（2022）提出的动态效应估计量、Callaway 和 Sant’Anna（2021）提出的重新加权估计（CSDID）以及合成双重差分模型 进行检验。 其他
动态合成双重差分操作及应用
用SDID来估计处理后每一期的处理效应，即为动态合成双重差分，该方法可以更好的考虑时间方面的异质处理效应。
原文展现的结果如下图所示：
下面我们来看看Stata软件操作结果图
操作代码及结果如下图所示：