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福大“男团”西安赛区夺冠,正全力备战数字中国创新大赛总决赛!为他们打Call!

福州新闻网

在3月30日举行的2019数字中国创新大赛分区(西安)决赛中,福州大学赛队“为中华崛起挖掘”凭借第一名的线上初赛成绩以及精彩的现场答辩再夺分区赛冠军


这支神秘的福大“男团”冠军队

有5名成员,他们都是

福州大学机械工程及自动化学院的研究生


出色成绩的背后有哪些“秘诀”?

一起走近他们——


点这里!小伙子们有话对你说……



研学兼顾 通宵备战



这支智慧“男团”的队名叫做“为中华崛起挖掘”。为期2个月的“备战”时间里,每位成员还要兼顾学业与科研任务,晚上十一二点走出实验室成为常态,通宵也是常有的事。


“过程很艰辛,收获也很丰富。总决赛要在家门口举办,我们要继续努力,争取再创佳绩。”团队成员表示。


  福州大学赛队5名队员查看测试程序模型


赛题是啥?研究的重要性是?


此次西安分区决赛赛题为

混凝土泵车砼活塞故障预警


听上去是不是有点复杂?

简单说,这是研究泵车的“关键部件”

↓↓↓

据出题方介绍,砼活塞为泵车的关键部件,如其故障将导致泵车无法工作,影响施工。传统方法是等故障发生后维修,或按固定计划维护,但均会增加额外开支。


如何解决这一难题?


切入点:建模!


  如今,随着工业互联网的兴起,利用设备运行数据进行“预测性维护”渐成趋势。如何借助已有数据建立故障预测模型?这正是赛队成员们所要解决的。


5名同学院的研究生在导师引导下组织建队,默契分工。他们一边查阅文献寻找解题思路,一边不断尝试新方法,提交测算,提交次数达上百次。“最后我们把比较有效的思路进行集中,用最优模型达到较高精度。”队员黄宇星介绍。



灵魂工序:开发自动调参系统


  团队成员也十分重视模型的实际应用价值,基于多种工况进行建模,并开发了自动调参系统,便于不具备数据背景的工程人员操作。凭借着较高的落地可能性,选手们在赛场上获得了“最符合我们目前工业需求”的好评。


优势:方便精准 节省人力时间


依靠专业背景优势,团队成员们此次设计的模型可解释性强,尤其适用于指导实际工业生产。“我们的算法能精确定位到故障的具体零件,方便工程人员快速排查,节省人力和时间成本。”团队成员黄宇星说。


深入挖掘,解密“数据”富矿


“随着互联网与多领域的结合,海量数据产生成为必然。在工业方面,相较于过去依靠物理模型,借助设备运行的真实数据建模为更精细的管理提供了更多可能。”黄宇星介绍说。


如何实现海量数据中的“富矿”开采?


本次赛题中,赛队的“挖掘”正是基于机械背景出身所带来的数据敏感。


福州大学机械工程及自动化学院前身为机械工程系,是1958年福大建校时最早设置的5个系之一,深厚的机械化专业底蕴为此次参赛的队员们提供了充足底气。


感受下福大机械工程及自动化学院的师生们曾斩获的荣誉

 

“相较于其他只具备编程能力的团队,机械工程专业出身的我们更能读懂数据的‘物理意义’,通过数据了解机械设备的运作情况,对于数据处理的预判也更为敏锐。”在黄宇星看来,数据和特征决定了机器学习的上限,如果缺乏对数据的理解,建模也将缺少依据。

解决行业发展痛点、难点


  解决行业发展中实际存在的痛点、难点,是此次大赛赛题的特色。相应地,在解题过程中对可落地性的充足考量,则成为此次赛队取胜的关键。“我们在比赛过程中充分考虑模型的实际应用价值,一方面是源自我们之前的参赛经历,一方面也离不开我们平时科研、课题训练。”队员们介绍。


  福大机械工程及自动化学院团委书记林成金表示,学院内的老师们在执教前通常有到工厂、企业等行业内锻炼的经历,了解行业发展的实际所需,因而在执教过程中也更具有针对性。


  “在教学中,我们重视培养学生解决实际问题能力,并根据学生自身的能力特点选定教学内容,平时的科研锻炼也为学生们解题提供了丰富知识储备。”赛队成员导师、福大机械设计及理论专业教授王伟说。在此次比赛中,王伟帮助赛队成员把控模型的可解释度,并提供理论辅导、指引解题方向,为队员们取得出色成绩提供有力支持。


来听听老师们怎么说



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内容来源:福州日报 福州科普

文/图:林瑞琪  邹家骅  林文婧

视频:杨丹艳  林文婧

编辑:马春林

监制:刘必泳 陈玲云


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