神秘探针遍布四周，无声无息获取我们信息，该恐惧还是该欣喜？

品途解读：WIFI遍布我们四周，探针由于其隐秘获取用户信息，而被很多人诟病。但是新零售+AI时代已经来临,无论是谁，只要你选择上网就势必会成为数据抓取的对象，面对这样的时代，技术的两面性确实凸显，企业对于用户数据保障不容忽视。

文/赵子潇

编辑/尹天琦

24岁的小吴和闺蜜逛街时，看到一件心仪的衣服，便进到门店里看看。试穿几件过后，小吴觉得不合适最终放弃购买。回到家后，小吴用手机上网时惊奇地发现，这家门店竟然主动给自己推送广告，但她并不是这家店的会员，这是怎么做到的？

其实在商家的角落里，一个不起眼的小黑盒子正在发挥巨大的作用。它通过寻找附近带有wifi的设备，与我们的手机、平板电脑等终端产生用户无法察觉的“化学反应”，用户信息流入其中，“谁-在哪里-停留时长”构成为了最终的数据。

小黑盒子可以是路由器，可以是单独的设备，内部都使用了一种技术——wifi探针。一家商场可能会安置了几十甚至上百个探针，探针可以在用户毫无察觉之下收集十分可贵的用户信息。WIFI探针在近几年逐渐走红，和“新零售”不无关系。

品途最近走访了一家做WIFI探针的企业——芝麻科技。这家公司成立于2013年，目前已经搭建了线下大数据平台，并且把目光投向线下商业。

WIFI探针的红利

“数据时代已经到来，在数据时代，计算是生产力，互联网将是生产关系！” 这是马云在今年阿里云栖大会演讲中提到的。数据将是未来时代不可或缺的因素，而针对数据进行商业化的创业公司，也在逐渐加快自己的步伐。

线下零售在近十年时间经历了一次不小的起伏。当电子商务作为线上代表高歌猛进，迅速吞噬线下市场份额时，线下零售遭遇了前所未有的重击。但线下红利远未被发掘，不管是互联网企业还是传统企业都开始重新关注线下。 

CBNData《报告》显示，近年来，中国社会消费品零售总额增长进入新常态，增速趋于稳定。受线上渠道牵制，快消品的线下渠道增速缓慢，但它依旧是行业销售的主阵地，贡献整体超7成销售额。

芝麻科技经过四年多的发展，现在已经构建了一个线下的基础数据平台，利用线下物联感知节点为数据源，统一收集和分析。而作为最主要的数据源，芝麻科技自有的WIFI探针是其基础。 

“我们是最早做WIFI探针起家的公司之一。”芝麻科技创始人兼CEO朱智告诉品途商业评论 

（ID：pintu360），由于很少有先例，芝麻所做的WIFI探针设备全部由自己研发。 

WIFI探针原理比较简单：基于WiFi探测技术来识别AP(无线访问接入点)附近已开启 WiFi 的智能手机或者WiFi终端（笔记本，平板电脑等），无需用户接入WiFi，WiFi探针就能够识别用户的信息。在商用层面，WIFI探针可以非常好地感应到人的线下行为轨迹，收集用户的信息。 

假如你在淘宝、京东等网站，那么你买过的、浏览过的、推送时自愿点击的都能够被记录下来，用户作为数据分析的对象以便更好的让商家改进。同理，线下也存在用户行为轨迹，但如此宝贵的数据，之前从未被利用。 

“这属于线下流量的统计，在新零售时代，芝麻科技对数据做多维度分析。”朱智说。作为核心能力，芝麻科技对数据进行收集清洗处理分析，进而会有后续的应用服务，针对商场以及商家品牌。 

据芝麻科技透露，现在公司已布局十万个节点，半年累积ID5亿个，每天都有几十亿条数据进行清洗分析。 

作为同样类型的公司，原Google员工创办的线下实体店客流分析服务公司Euclid在2016年1月获得2000万美元C轮投资，总融资额达4360万美元。Euclid首席执行官Brent Franson表示，Euclid的位置分析技术被65个国家500个品牌商使用，每天能够抓取70亿个数据点。

“我们深入洞察消费者行为，以及他们对企业运作的影响。”Franson在一封邮件中写道，“举例来说，消费者滞留时长、重复访问、跳出率以及门店转化率是如何影响销售的？广告和新门店是否能够带来流量和新的消费者？快餐店增加员工数量是否可以增加工作效率？”

朱智一直密切关注着Euclid的动向，“我坚信我们走的方向是对的。我们需要针对国内的商业环境，做一些针对国内的思考和变化。要做一些模式的变通。”

国内目前做WIFI探针相关的公司有很多家，树熊网络、众盟、紫尘科技、云加科技等都是该赛道的玩家。不同的是，各家所处的细分领域也不尽相同，比如树熊网络专注在商用wifi，云加科技主业是ibeacon，WIFI探针是其补充等等。

为商家与品牌提升效率

在发展初期，与客户沟通实际上是很困难的。

困难不仅指的是商家对WIFI探针了解不够深，更难的是人们对新技术的接受程度。在与劲霸沟通时，只有运营总监一人支持合作。其他人均持反对意见。原因也很简单，数据可以使门店运营效率曝光，员工是最抵触的。“以前门店生意不好，员工可以用各种理由糊弄过去，现在展示了客流量，品牌可以查看门店的问题。”

芝麻科技现阶段具备三大能力，服务两类客户。

一类是品牌，主要以中高端连锁品牌为主，一类是商场购物中心。能力则包括客流分析、用户画像以及精准营销。

对于品牌而言，感兴趣的是哪些人会成为潜在客户，带来更大的经济价值。用数据提升经营方式，做品牌升级是很重要的。

朱智用欧时力作为案例。欧时力在中国大陆开了几千家门店，处在实体经济不景气的情况下，其开始使用通过WIFI探针。

通过WIFI探针，商家可以了解路过和进店的人数知道客流量。根据门店的不同情况，给每个门店进行动态KPI的设定，让门店进行自我管理，方便找到门店经营不够好的原因所在。

在用户画像上，欧时力旗下高端品牌Five Plus使用芝麻科技数据服务后发现，商品陈设、店铺装修等因素对用户进店和消费都有很大影响。

通过分析到店客人与消费会员的区别，发现大量的逛店人群与会员人群喜爱的风格不太一样。由此Five Plus进行了新季度产品的调整和门店陈列风格来提升到店顾客的提袋率。

“如果真的为某一类人群做服务，商品、设计、品牌都需要符合人群，才能够高效转化。”朱智表示。 

在营销方面，服装等新品推广的传统方式是给会员发短信，现在则是基于感知到的ID投放可能引起其兴趣的广告。比如说今天来过了无印良品，回家在优酷看到的广告就是无印良品的。因为广告投放基于线下流量，精准度很高。 

这就有了文章开头说的小吴的购物体验。商场同理。芝麻科技服务的其中一家客户——静安嘉里中心，准备做品牌升级计划，芝麻为其做了两件事： 

1、分析已有用户，利用大量数据计算，找到目前商场的定位。根据消费者的行为轨迹，与第三方数据比对，得知用户群体的年龄段、消费能力。 

2、长期监测和优化。品牌升级是迭代过程，想塑造年轻化的定位，就要不断针对年轻人进行优化才能实现。 

朱智告诉品途商业评论，客户的反馈踊跃，基本上带来了10-20%的总体增长。 

强大的能力也得到了资本青睐。据悉，芝麻科技目前已获得三轮融资，最近一轮为今年2月，深创投数千万人民币投资其A轮。

碚曦投资管理集团创始人李倩玲告诉品途商业评论，从客户方面来看，线上数据基本上被垄断。而除了线上，他们也渴望了解用户的线下行为。对于线下来说，移动支付只是产生购物行为之后的数据，人们在消费之前的行为路径更加有价值。

“传统的线下数据已经亟待升级，芝麻则从2013年开始用线下部署探针的方式系统化整理数据，并且延展到服务变现阶段。与此同时，很多类似的公司还在收集数据阶段，由此看来芝麻在行业内是保持领先地位的。” 

人工智能是大数据的必然方向

当然传统门店的升级并不是一蹴而就的。此前做品牌升级最看重的是CRM，即会员系统，但量级太小。“如果利用感知技术把所有流量进行更好管理分析，应用场景就多很多。商场会员十万人，与客流量一两千万人，这有很大的差别。”流量数据管理给线下零售商带来很多新的体验，也让每个人在线下的数据形象越来越立体。 

朱智透露，芝麻科技在未来的发展有两个比较大的方向：首先是人工智能深度应用，他认为，现阶段服务还属于工具，随着数据的积累，之后的趋势是用手段帮助你，给到的可能是结果和推荐。“AI应用在线下商业。数据是最大优势。” 

在拓宽感知平台的维度。将人脸识别、声音识别技术和WIFI探针整合，能够接受多维度的信息。相当于以前只有一个感官，现在五官全部存在了。 

在众多商场完善数据化系统的同时，目前最大的问题是每一块散落的数据都自成系统，如何将它们“融合”起来。打破传统思维，以合作的姿态拥抱众多同行，对于很多行业里的玩家来说，是具有一定难度的。

在新零售崛起的时代，许多人会把线上的模式复制到线下。朱智则不同意这种看法。“线下的服务机构都是从线下出发，立足线下。而互联网公司那一套灌输到线下，用不起来。线上线下逻辑不同，强行取代是不可能的。”

至于盈利模式，朱智则表示没有本质上的变化，依然是对客户采用收费服务，价格不等。“帮助商家解决问题一直是服务，只不过现阶段的服务能力变强了。就好像五年前买一部智能手机3000元，现在买一部手机也是3000元，只不过性能强了很多。” 

在保护用户隐私方面，芝麻科技介绍，其数据都在云端管理。在线下零售场景采集数据所有权归属客户，芝麻科技只是在客户授权的前提下帮助客户对数据进行各种处理加工，从数据层面对客户的业务决策提供支撑。

WIFI遍布我们四周，探针由于其隐秘获取用户信息，而被很多人诟病。但是新零售+AI时代已经来临,无论是谁，只要你选择上网就势必会成为数据抓取的对象，面对这样的时代，技术的两面性确实凸显，企业对于用户数据保障不容忽视。

朱智认为，中国的大数据市场在经过早期的基础服务阶段后，现在开始向行业应用阶段落地。“伴随人工智能开始发生，现在行业的早期阶段，落在不同行业里面，教育、旅游、线下商业，现在是大数据赋能线下商业的初期阶段，开始把原来的需求用AI优化改进它。” 

是的，数据有时候比你自己更了解你。

“这个可怕的事实已经格外明显：技术已经超越了人性。”——阿尔伯特•爱因斯坦

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