微软全渠道事业部CTO徐明强（中间）

品途解读：大数据技术是人工智能发展的核心，人工智能未来的布局和发展需要整个大数据产业链条的进一步完善和优化。

作者/暖暖

在大数据和AI成为发展大趋势、并且上升至国家战略的今天，如何最大限度发挥大数据和AI的价值，相信无论对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的小微企业，均是值得管理者思考的问题。作为科技巨头，微软在为全球各个产业带来活力、共同合作的同时，也一直致力于为产业创新带来具有革命性的技术力量。

5月17日，微软全渠道事业部CTO徐明强博士现身DayDayUp前门和院，就“AI与大数据如何赋能产业创新”话题发表他对产业创新的最新见解。

本次CEO Dinner交流会由DayDayUp国际创新加速器主办，同时邀请了声智科技联合创始人常乐、海云数据品牌总监刘庆华、康夫子合伙人栗晓华、寄云科技CTO孔宇华与执行副总裁徐庆民、蓦然认知联合创始人龚思颖、AppsFlyer（以色列）中国区负责人王玮、北科天绘创始人&CEO张智武、灵动科技COO 关雅欣、斑马数智CEO张俊、华睿慧脑CEO周亮共10家在AI与大数据领域的国内外顶尖创业公司一同出席。

徐博士从微软“三帮”政策、信息安全、如何通过AI与大数据等技术帮助企业和合作伙伴、AI与大数据技术如何赋能产业创新、以及大数据背后的商业价值等方面发表观点。

截至2018年5月25日收盘，微软的市值已经达到7557.20亿美元位居全球第三。针对创业公司，微软推出帮你搭、帮你推、帮你卖的“三帮政策”。

首先，微软借助分布在北京、上海、杭州、广州、台湾、香港等各大一线城市的技术团队，帮助创业者选择技术、构建框架。

第二，微软营销团队将会帮助介绍相关市场活动或者引荐微软相关活动，利用微软的媒体网络实现助推。

最后，利用微软的客户网络帮助实现销售，提高成单率。

在信息安全方面，迄今为止，微软云服务已经拿到超过70个地方安全证书，例如银行业、金融业、医疗等多个行业，每当地方法规发生变化，均需要重新定义信息安全证书。

徐博士表示，如今在全球化大数据浪潮下，信息安全尤为重要，无论创业者今后是始终在国内发展还是选择出海，微软相关的全球性安全信息证书可实现助力。

在徐博士看来，企业应用最重要的稳定性，很多零售企业的核心资产是商品、交易、订单、会员等各种各样的商业数据，这些数据通常是结构化的。

作为传统企业的IT架构，做大业务对一致性和可用性的要求高于分区容错性。其中，一致性C: Consistency、可用性A: Availability、分区容错性P: Tolerance of network Partition，一般在企业级别需要有取舍，但是微软发现，在某些特定情况下可以三者兼得，前提是要把容错性降到最低、配合微软云服务。

据品途商业评论（ID：pintu360）了解，与私有云相比，公有云市场拥有更高的门槛和技术服务含量，目前微软、亚马逊、谷歌PAAS平台均提供的是基础性计算资源。

微软方面提供的数据显示，微软 Azure目前在全球数据中心扩充至50个地区，已有服务器超过100万台，在基础建设方面的投入超过150亿美元，使用微软云的全球财富500强企业占比超过90%。微软Azure公有云平台同时在推动大型企业公有云在中国的落地。

在徐博士看来，通过使用AI与大数据等技术实现数字化转型的意义不在于流程，而是重在数据，需要依靠这些数据重新架构企业的体系。面对冰山一样的数据，要实现高效处理，信息产生必须要智能化，企业才必须要向数字化转型。

目前是大数据以及人工智能技术快速发展的时期，这些技术在不同行业的广泛应用也呈现出不可阻挡的趋势。从某种意义上说，人工智能技术未来将会像水和电一样，成为人们生活及工作中不可或缺的因素。不过，从技术成型走向大面积应用还有很长一段路要走，并且需要来自政府、企业以及社会等各方面的大力支持和投入。

徐博士认为，在发展过程将会催生出很多机会，大数据以及人工智能将数据分析从不常见的、追溯式的实践转变为战略决策和行动的前摄式推动因素，必将为传统产业带来前所未有的变革，微软一直在拥抱变革、推动大数据以及AI生态圈的健康发展。

“大数据技术是人工智能发展的核心，人工智能未来的布局和发展需要整个大数据产业链条的进一步完善和优化。大数据包括数据存储以及建立数据中心，同时涵盖对数据的分析和变现，把不同的数据聚合在一起，通过算法以及算力的支持，最终掌握数据的‘大脑’即数据核心价值，从而成就人工智能的发展。”徐博士表示。

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