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病毒传染概率多大?大数据+人工智能评估结果抢先看

美小亚 美亚柏科 2022-07-05


2月4日,工信部官网发布《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》,倡议进一步发挥人工智能赋能效用,组织科研和生产力量,把加快有效支撑疫情防控的相关产品攻关和应用作为优先工作。

我们身处互联网时代,人工智能、大数据、5G等新技术风口密集爆发,为各行各业全新赋能。当前,针对新冠肺炎的防疫阻击战已经进入关键阶段,针对目前严峻的疫情,各省市已相继出台针对性的疫情防控措施,大数据、人工智能再次被提到战略高度。如何运用人工智能、大数据等信息化手段全方位多维度洞察和防控疫情是每一个高科技企业都需要思考的问题。

在疫情防控期间,美亚柏科根据公开发布的信息,利用相关大数据技术对多地疫情数据进行分析,并优化人工智能算法应用到大数据分析中,得出分析、评估一个人与确诊新冠状病毒患者在不同接触方式下,被感染、传播的概率。相关结果如下:

  • 第一档:若与患者亲密接触或在密闭空间内长时间相处,如同一个房间,被感染的风险非常高。

  • 第二档:若与患者同同一宾馆或乘同一大巴公交,属于中等风险,其中宾馆风险大于同巴士。第二档相比第一档大致下降十余倍。

  • 第三档:若与患者乘坐同一航班或同一车厢动车,属于一般风险,其中同一航班风险高于同一车厢。网约出租车风险相对最低。第三档大约比第二档风险下降3倍。

    但要注意:如果与患者邻座、距离近一点的接触,那么被感染概率会在上述基础上提高3-4倍。


简单易懂!疫情蔓延之下大数据+人工智能为你图解病毒传播概率


事实证明,大数据智能化不仅能够帮助大众降低感染风险,还能协助政府部门让疫情管控更加有效率。


利用人工智能、大数据等技术进行精确详细的数据归集和建模分析,能有效助力政府进行科学化决策,帮助政府部门进行疫情态势研判,决策物资投放和管控手段,还可以分析疫情传播路径,掌握散落在各地的隐性传染者,精准施策。对于广大的人民群众来说,也能够方便民众更好地自查、自控,共同打赢这场全民战“疫”。



作为一家有担当、有抱负、有强烈社会责任感的民族企业,国内电子数据取证行业龙头企业、网络空间安全及大数据信息化专家,在疫情防控期间,美亚柏科在第一时间赶赴全国各地展开大数据分析支持,协助执法部门统计疫情可能扩散的范围和趋势,落查确诊、疑似病例人员的相关信息,进行研判上报,为感染源的及时阻断和防控提供数据支撑,还研发出一套适用于全国相关政府部门开展工作的“新型冠状病毒传播监测”专项工作平台。



该平台是美亚柏科将人工智能技术应用大数据平台的又一重大突破,涵盖展示全国疫情传播趋势,分析各省疫情态势,查询通行信息等功能,具备确诊人员综合分析、紧密接触人员挖掘和一体化联动三大特点,为疫情防控相关部门提供科学决策的依据,实现新型冠状病毒感染的肺炎疫情可追溯、可预测、可视化和可量化。


目前,美亚柏科已将大数据和人工智能这两大主流技术融入公司持续钻研的电子数据取证技术、互联网搜索技术、网络安全技术,提升这三大技术所涉及业务的数据提取、处理能力和智能化,未来,公司将继续坚持创新,不懈努力,促进技术不断发展,助力有关部门提升社会治理能力,用科技造福社会。

疫情防控阻击战还在继续,下一阶段,美亚柏科将继续坚守在全国疫情防控的一线,发挥人工智能、大数据等技术优势,全力支持全国各省、市、地区的疫情防控工作。相信在全国人民万众一心的努力之下,疫情终将过去,胜利的号角马上就会吹响!

视频来源网络,版权归原作者所有,如涉及版权问题,请联系本公众号。


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