【预告】关于警务大数据的分析与挖掘，你想学习的都在这里！
美亚柏科信息安全学院即将上线的“警务大数据分析与挖掘课程”，采用理论+实操+评测的培训方式，以案例为导向，让您快速掌握大数据建模流程、模型构建、数据处理、模型方案书编写以及激发您的数据分析与挖掘思维。参加所有课程并参与评测，评测合格者即可获得培训证书。
案件、情报、大数据专班、合成作战专班及从事数据分析挖掘相关工作的在职民警
理论+实训+考核
美亚柏科钉钉直播
4月29日-5月28日（第一期）
联系您所在区域内负责销售
前三期课程免费参加！
特别说明
线下警务大数据分析与
挖掘培训班招生工作即将开启
美亚柏科信息安全学院
全国八大培训基地任您选择
敬请期待！
线上课程的安排已经出炉
准备报名的小伙伴要做好笔记哦！
大数据分析与挖掘导论
当前警务工作的痛点问题分析、开展警务大数据分析与挖掘工作的意义、大数据基础知识、大数据与小数据的关系、数据分析与数据挖掘之间的关系、可视化大数据建模相关专业名词解释、可视化大数据建模的应用场景、模型构建流程、大数据分析与挖掘人员能力要求及人才培养。
初探大数据建模
快速了解天算大数据建模平台（Qian-T200）各功能模块：数据集市、模型管理、模型广场；
快速构建第一个模型：模型构建准备、创建模型、发布/共享模型；
模型其他操作：抽样运算及全量运算、模型结果导出、数据源替换、节点修改删操作；
模型运营：模型验证优化、模型生命周期管理
第一次课后测评
数据接入
数据资源目录：大数据治理平台与大数据建模平台数据对接、数据权限管控
个人数据导入：单表及多表数据导入、数据字段修改、编码及分隔符选择技巧、合并单表、拆分多表、数据追加及清除
模型结果数据：如何生产模型结果数据、注册数据资源、发布服务
算子应用一
算子的分类及应用场景：基本算子、处理算子、模型算子、AI算子；
基本算子实战应用：过滤、聚合、交集、并集；连接：全连接、内连接、左连接、右连接
第二次课后测评
算子应用二
数据处理算子及模型算子实战应用：行转列、字段值替换、缺失值处理、时间处理、数据清洗、经纬度互转、地址标准化处理
第三次课后测评
算法介绍
人工智能起源、机器学习-监督学习、机器学习-无监督学习、典型算法及应用场景、AI算子实战应用
模型方案书编写
模型方案书的组成部分、编写要点及注意事项、建模赛考核评分要点
第四次课后测评
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