大数据热背后的冷思考
基于大数据开展的规划研究,在过去的几年里从逐渐认识到现在,已成为城乡规划领域最为时髦和热门的话题之一。从貝前的讨论和研究成果来看,大数据的运用为深刻认识和解析城乡发展中的一些问题带来了新的思路和方法,具有广阔的发展前景。但在规划界对大数据的重要 生取得共识并积极开展研究的同时,也存在着诸如忽视或否定传统小数据分析的科学性、用大数据的简单描述代替因果关系甚至是“为数据而数据”等误区。为此,《城市规划学刊》编辑部特组织笔谈会，就运用大数据开展研究的适应性和局限性等问题进行探讨。
本文《大数据热背后的冷思考》，即为中山大学周素红教授在该笔谈会上对大数据热背后的几点冷思考。周素红教授认为冷静思考大数据存在的不足和适用性对优化和建构新时期规划理论与方法体系有重要的意义。
周素红
中山大学地理科学与规划学院教授、副院长
广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室近年来，随着物联网、云计算和移动计算等技术的兴起，大数据成为家喻户晓的词汇。作为广泛联系公众与政府桥梁的规划行业，在长期饱受“数据饥渴”的背景下，大数据的产生和应用为规划研究、规划编制和管理打开新的一扇门，相关成果开始涌现，推动了本领域的变革和发展。然而，在大数据热的背后也产生一系列的误区，冷静思考其存在的不足和适用性对优化和建构新时期规划理论与方法体系有重要的意义。
1. 技术、方法与人才支持的局限性
多源数据的获取、融合、集成分析与过程模拟是基于大数据研究的重要基础。然而，目前在技术、方法和人才支持方面存在较大局限：在数据获取方面，需要协调数据背后的利益博弈、处理保密与开放的关系、解决数据的清洗和多源大数据的空间化问题等；在相关方法体系构建方面，需要突破多源异构数据融合技术、集成分析以及基于过程、实时、快速的模拟模型构建等技术和方法；在人才支持方面，目前大数据应用对于接受传统规划教育训练的很多规划师来说存在一定的技术门槛，而主流的大数据技术分析群体多来自信息技术领域，因此如何构建有效的沟通和合作机制、培养更加立体化的知识结构体系的规划人才是关键。
2. 数据的代表性、研究的科学性与公平性
大数据往往源于局部对象的“全样本”，由于上述技术和方法的局限性，难以实现全对象的关联，因此存在代表性不足问题，进而导致对复杂城市现象揭示的片面性。同时，基于关联的研究在内在关系的揭示和机理的解释方面存在缺失，影响了研究结论的严谨性。另一方面，作为一项公共政策，规划的重要前提是公平性。然而，通过自动、实时、自愿等方式提供的数据是大数据重要来源，这也意味着，在大数据时代下，个人对信息供给的贡献越大，其获得的反馈机会也越大。这种机制存在潜在的对弱势群体和他们所在地区的社会排斥和空间排斥问题，进而有悖于学术研究和规划的价值取向。
3. 规划应用的适应性和规划管理的挑战性
目前规划领域的大数据研究主要集中在概念层面、描述层面和基于分析的可视化层面，真正辅助规划智能化决策支持技术还很不成熟，影响实际应用价值。事实上，作为技术手段和工具，大数据分析永远代替不了人脑，因此，也决定了大数据的应用层需要定位在历史和现状问题的辅助分析、未来趋势的预判和规划方案的影响评估等方面，而规划方案的制定本身很难纯粹靠技术完成。
同时，大数据时代的规划管理需要应对管理模式的转变问题。随着互联网及大众媒体的发展，公众参与政府公共管理的渠道更加多元。然而，如何在有限的人力物力前提下解决日益多元和大量的来着公众反馈的信息和意见、如何应对大数据时代信息的碎片化和管理的碎片化问题、如何有效地疏导和正确引导社会矛盾和舆论、如何应对各类突发事件，减少负面影响等成为政府亟需在机制上考虑和解决的问题。
4. 基于大数据的规划研究与规划体系建构
基于大数据的规划研究展望：利用大数据构建“海量时空数据生产-多源异构数据集成-基于主题的时空数据建模与分析和智能决策支持”的研究体系，将有助于促进规划理论和方法体系的进一步完善，具体包括：（1）建立基于空间的个体、政府、企业和各类传感设备终端的时空数据接入与标准体系；（2）建立基于多源异构数据的集成与分析方法体系；（3）建立知识发现、过程模拟和优化决策支持的时空数据模型体系和基于主题的城市专题研究体系；（4）建立辅助规划决策、日常管理和应急响应的智能决策支持体系，等。
规划编制技术的变革：大数据提供了更多源的客观数据作为规划决策的基础，改变了以往基于不完全知识推理的规划，转向更基于事实和客观的规划。尤其在前期的现状分析、预测推演和后期的方案影响评估等方面将发挥重要作用。
基于众包的规划管理变革：基于开放平台的公众参与理念，构建众包的规划管理体系和技术支持体系，具体包括：
（1）充分利用大众媒体，构建公众与政府沟通的信息平台，推动服务型政府转型；
（2）充分利用NGO和志愿者群体的力量，协助政府整理和分析公众意原，为规划决策提供及时咨询；
（3）构建基于众包的专项规划体系，引导部分专项规划的编制和实施的众包模式转型；
（4）创新公众参与式规划和信息智能分析的技术手段，为开放式管理提供决策支持。
大数据给规划和相关研究带来新的机遇和挑战，审视思考其潜在的问题和局限，构建基于大数据的研究方法体系、规划编制体系和规划管理体系，将有效促进规划及规划研究的进一步发展。