Python学习资源汇总
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针对于昨天文章给大家学习上带来的困扰,以及大家对于python极高的关注度,小编尽最大的努力整理一份关于python的学习资料,希望对大家有所帮助。
Python资料汇总(来源: Python学习交流)
包括长期必备、入门教程、练手项目、学习视频。
一、长期必备。
1. StackOverflow,是疑难解答、bug排除必备网站,任何编程问题请第一时间到此网站查找。
https://stackoverflow.com/
2. github,是源码学习、版本控制不可缺少的网站,找源码学习请第一时间到此网站,fork之后自己维护。
https://github.com/
3. Awesome Python 最全的python资源,没有之一,绝对不容错过的python资源大全。
https://github.com/vinta/awesome-python
4. Awesome Python 的中文翻译
https://github.com/jobbole/awesome-python-cn
5. python中文学习大本营http://www.pythondoc.com/
6. 伯乐在线网站http://python.jobbole.com/
二、入门教程
1. 笨方法学python,最受欢迎的python入门教程。边学边撸的教程。
PDF地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1i4YiHZv 密码:t5i4
2. 简明python教程,简明是最大的特点
http://old.sebug.net/paper/python/
3. python菜鸟教程。
4. 廖雪峰的python教程,重点讲述python和其它语言的不同,适合有其它语言基础的朋友。
三、练手项目
1. 自写一个分布式爬虫。比如爬取知乎全站/头条全站/豆瓣全站等等,任何一个你想爬取的网站。完成之后获得如下技能。用爬虫项目练手实在能学习许多知识。
1.1. http协议知识,能学会如何封装http请求包。
1.2. redis/mongo/mysql等各种数据库知识。nosql和sql的知识有多重要就不用多说了。
1.3. scrapy爬虫神器的知识
1.4 反爬虫知识。
比如验证码识别,javascript混淆与还原,加密与解密,ajax异步请求,更换代理ip等等。
1.5.谷歌开发人员工具。
2. 人工智能方向,分别用k近邻、svm、神经网络等各种机器学习的方法识别mnist。这是人工智能的入门项目。
3. 数据分析方向。[使用 Spark 和 D3.js 分析航班大数据]
Python资料汇总(来源:SegmentFault)
温馨提示:本文包含大量外部链接,墙裂建议小伙伴们点击 “阅读原文“ 进行阅读。:)
之前看到了 汪汪汪不是我的语言 在 喵在野 的基础上写的这篇文章《Python 零基础入门资料整理(更新版)》,感觉实在是太简陋了。虽说是针对初学者的Python零基础入门,但是很多的适合初学者的网站、教程、书籍、视频都根本没有囊括进去。 看看自己的收藏夹,决定拿出来,补充一下,将我们的Python资源尽可能的补充完整。当然很多的资源可能和上面两位的博文有一些重复的地方。
图文教程:
Python教程 by @廖雪峰
Crossin的编程教室 微信公众号:crossincode by @Crossin
Python快速教程 by @Vamei
零基础学Python,GitHub地址 by @老齐Py
Python学习笔记(第二版) by @qyuhen
个人点评:我是跟着“Crossin的编程教室”的微信公众号每天学习一课来学习Python的,当时的动力是据说“Python女神”也在学完习,后来也看过廖雪峰老师的教程,Vamei和老齐Py的没有看过。
网站教程:
《Python入门》 and 《Python进阶》 by @廖雪峰 from 慕课网
《"Python研发工程师"的技能树》 from 实验楼
《Learn to program in Python》 from Codecademy
《Learn Python the hard way》
Crossin的编程教室 by @Crossin (将课程分门别类了)
视频教程:
《疯狂的Python:快速入门精讲》
《玩转Python教程》
《零基础入门学Python》
经典入门书籍:
中文书籍
《Head First Python(中文版)》
《Python基础教程(第2版·修订版)》
《笨办法学Python(第三版)》
《简明Python教程》
《Python编程实践》
英文书籍
25本免费的Python电子书
9本免费的Python编程书
论坛or网站板块:
Python开发者门户
豆瓣小组:Python编程
伯乐在线
啄木鸟社区
Web开发者
可关注的网站:
Pythoner —— “你像从前一样”的Python学习笔记
pythontutor —— 一个可视化的Python网站,可以看出你的代码的执行过程。初学者的好帮手!
可关注的微博:
@Python开发者
@一人一Python
@Python传送门
@老齐Py
@爱可可-爱生活
日报
Python日报
最后的最后,亮出我们的口号:人生苦短,我用Python!
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